導(dǎo)語：低碳航空物流業(yè)發(fā)展水平測度研究一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

近年來，有越來越多學(xué)者對影響低碳航空發(fā)展的影響因素做出了分析，在碳排放效率變化方面，甘甜提出既有技術(shù)變化的原因，也有效率變化的原因，其中碳排放效率主要受運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量、航線結(jié)構(gòu)、票價設(shè)置、營業(yè)收入等因素的影響。李玉民等則提出從低碳物流環(huán)境、發(fā)展水平和服務(wù)能力三個維度來進(jìn)行對低碳物流影響的指標(biāo)構(gòu)建構(gòu)，運(yùn)用投影尋蹤法對區(qū)域物流低碳競爭力指數(shù)以及各指標(biāo)對物流低碳發(fā)展的影響力進(jìn)行測度。其中羅潤三結(jié)合航空物流能源消耗及碳排放現(xiàn)狀，提出了航空物流碳減排影響機(jī)理并分析了我國航空物流碳減排成本的內(nèi)部及外部影響因素。本文結(jié)合前人的評價指標(biāo)，以低碳航空物流環(huán)境，低碳航空物流能力，低碳航空物流潛力和低碳航空物流水平四個一級指標(biāo)為主要成分，增加低碳航空業(yè)懲罰獎勵，探索分析其低碳航空業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，使對其發(fā)展程度評價更加全面。

指標(biāo)體系的構(gòu)建

指標(biāo)選取及原因

其中在低碳航空物流環(huán)境設(shè)置了低碳經(jīng)濟(jì)，政治環(huán)境投入強(qiáng)度，低碳科技環(huán)境，低碳旅游業(yè)發(fā)展影響四個指標(biāo)，來表示導(dǎo)致低碳航空物流發(fā)展的外部因素。在低碳物流能力維行業(yè)曲線linkindustryappraisementDOI：10.3969/j.issn.1001-8972.2021.22.037可替代度影響力可實(shí)現(xiàn)度行業(yè)關(guān)聯(lián)度真實(shí)度度設(shè)置航空低碳物流基礎(chǔ)設(shè)施，航空低碳物流業(yè)規(guī)模兩個指標(biāo)；分別用重復(fù)航線里程，航空運(yùn)載能力，飛機(jī)日利用率等來表示影響低碳航空物流業(yè)的內(nèi)部自身因素；在低碳航空物流潛力維度，選取投入增長能力，產(chǎn)出增長能力兩個指標(biāo)，分別用固定資產(chǎn)投入增長率，航空物流產(chǎn)業(yè)營業(yè)值增長率，營業(yè)收入CO2排放量來表示，通過其固定資產(chǎn)投入增長率與營業(yè)收入來展現(xiàn)其行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況；低碳航空物流水平維度上用清潔能源占比和電動車占比等來表示其低碳程度；在低碳航空業(yè)懲獎力度則用上交稅金來表示。低碳航空物流業(yè)評價指標(biāo)體系如表1所示。

指標(biāo)數(shù)據(jù)的來源

其中人均GDP，人均社會消費(fèi)品零售總額，人均進(jìn)出口總額，環(huán)境污染治理投入，科技研究投入，民用航空旅客周轉(zhuǎn)量，重復(fù)航線里程，民用航空航線數(shù)，飛機(jī)規(guī)模指標(biāo)數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局2010~2019年相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)。航空運(yùn)載能力，飛機(jī)日利用率，從業(yè)人員比重，運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)增長率，固定資產(chǎn)投入增長率等數(shù)據(jù)來自民航統(tǒng)計局2010~2019年民航行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報。單位里程CO2排放量，營業(yè)收入CO2排放量等數(shù)據(jù)是通過間接計算相關(guān)數(shù)據(jù)得到低碳航空物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析低碳航空物流業(yè)發(fā)展指標(biāo)因子分析過程本文使用SPSS20進(jìn)行數(shù)據(jù)測算。在進(jìn)行因子分析之前，將各個指標(biāo)變量進(jìn)行無量綱化處理，獲得低碳航空業(yè)質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的公共因子特征值和貢獻(xiàn)率，如表1低碳航空物流業(yè)發(fā)展指標(biāo)評價指標(biāo)體系得到數(shù)據(jù)所示，按特征值大于1為原則提取平方和載入和旋轉(zhuǎn)平方和載入，抽取4個因子的特征值、占方差的百分比以及累積百分比這4個因子的累積貢獻(xiàn)率達(dá)91.855%，能夠比較全面地反映出樣本的信息。求出因子載荷矩陣后，采用最大方差法對因子載荷矩陣進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)，并采用回歸法得到旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣，最后計算因子得分，以各因子的方差貢獻(xiàn)率占三個因子的總方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總，得出各個年份的綜合發(fā)展質(zhì)量指數(shù)，即發(fā)展質(zhì)量指數(shù)：Q=（55.39×F1+15.49×F2+11.36×F3+9.62×F4）/91.86，結(jié)果如表2所示。低碳航空物流業(yè)分析結(jié)果根據(jù)因子分析計算出低碳航空物流業(yè)的綜合發(fā)展指數(shù)，指數(shù)越大則表明在某一年相較其他年發(fā)展較好。根據(jù)計算出來的結(jié)果繪制折線圖（如圖1所示），能更直觀的觀察出2010~2019年低碳航空業(yè)的發(fā)展情況，同時也能看出其發(fā)展增長速度變化率。結(jié)合折線統(tǒng)計圖，總體趨勢來看，我國低碳航空物流業(yè)發(fā)展2010至2019年總體綜合發(fā)展指數(shù)一直上升，但在2018年到2019年出現(xiàn)了頹勢。同時相比較于2014年至2019年的增長速度來說，后4年的發(fā)展要明顯比后六年的要快的多，是低碳航空物流業(yè)加速發(fā)展的階段。進(jìn)入2014年，折線統(tǒng)計圖的折線趨勢變緩，其中2014年到2015年出現(xiàn)短暫的停滯狀態(tài)，一直持續(xù)到2016年。進(jìn)入2016年，綜合發(fā)展指數(shù)的趨勢有明顯的轉(zhuǎn)折，其表明發(fā)展速度相較前幾年有了很大的進(jìn)展。但到了2018到2019年，其出現(xiàn)了停滯現(xiàn)象，但差距不大，整體持平。

低碳航空物流業(yè)影響因素指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)度分析

參考數(shù)列與比較數(shù)列的選擇

本文以營業(yè)收入來表示低碳航空物流業(yè)的發(fā)展水平，計算人均進(jìn)出口總額，環(huán)境污染治理投入，單位里程CO2排放量，運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)增長率，固定資產(chǎn)投入增長率，營業(yè)收入CO2排放量等影響因素之間的關(guān)聯(lián)度?；诨疑P(guān)聯(lián)度數(shù)據(jù)的處理與計算為了保證關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果的可靠性，首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，然后計算反映系統(tǒng)行為特征的參數(shù)數(shù)列的影響系統(tǒng)行為的比較數(shù)列之間的關(guān)聯(lián)度。根據(jù))()()()(maxmaxminminmaxmax)(kxkkkkikkikiiηηξ∆++=計算出關(guān)聯(lián)系數(shù)，其中η大于0，稱為分辨系數(shù)。η越小，分辨力就越大，通常情況下η<0.546時分辨力是最好的，此文章η選擇取0.5帶入公式來計算其關(guān)聯(lián)系數(shù)（如表3所示）。在算出其關(guān)聯(lián)度后進(jìn)行關(guān)聯(lián)度排名，排名的大小就可以表示在低碳航空業(yè)發(fā)展的過程中因素指標(biāo)對其影響大小的程度。

影響低碳航空物流業(yè)的因素相關(guān)程度的分析

相關(guān)度排列在前排的人均進(jìn)出口額的數(shù)據(jù)，人均GDP，等的數(shù)據(jù)變化趨勢與營業(yè)收入具有一致性，則說明在低碳航空業(yè)發(fā)展過程中，在國內(nèi)商品進(jìn)出口量的影響下，國內(nèi)商品進(jìn)出口貨物的運(yùn)輸一部分是航空運(yùn)輸，隨著進(jìn)出口貨物量的增減變化，同時航空運(yùn)輸業(yè)的業(yè)務(wù)量也會隨之變化，間接影響低碳航空業(yè)的業(yè)務(wù)量。（2）同時排在第六的是航空運(yùn)輸業(yè)新增資產(chǎn)，隨著對低碳航空業(yè)的固定資產(chǎn)的投入，對其產(chǎn)生正向影響，對控制碳排放的科技技術(shù)水平有了提高，因此營業(yè)收入等資產(chǎn)也在不斷增長，這直接影響了低碳航空業(yè)的發(fā)展。（3）電動車占比，清潔能源占比，減少二氧化碳排放量，節(jié)省燃油消耗這四個指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度數(shù)值表明與其發(fā)展程度有一定的關(guān)聯(lián)。電動車占比，清潔能源占比，直接表明了其機(jī)場中使用清潔能源的程度，最能直觀的表現(xiàn)其機(jī)場內(nèi)的清潔能源使用情況，單位里程CO2減排量的大小變化間接表示低碳航空業(yè)碳排放程度，其CO2減排量每公里越小，則表示其低碳水平越高。

結(jié)語

本文經(jīng)過對構(gòu)建的指標(biāo)體系數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，計算出影響低碳航空物流業(yè)發(fā)展的指標(biāo)數(shù)據(jù)，結(jié)果表明2010年到2019年，綜合發(fā)展質(zhì)量指數(shù)都在不斷的上升，表明低碳航空物流業(yè)都在不斷的發(fā)展，其中2016年低碳航空物流業(yè)發(fā)展增速相對于其他幾年明顯較大。借助運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析，比較數(shù)列與參考數(shù)列的關(guān)聯(lián)程度，計算后觀察到單位里程CO2排放量，民用航空航線數(shù)，人均進(jìn)出口總額，重復(fù)航線里程，上交稅金，航空運(yùn)輸業(yè)新增資產(chǎn)，航空運(yùn)載能力，電動車占比都在前中列，表明其因素指標(biāo)的變化對低碳航空業(yè)的發(fā)展有重要影響，若以這些指標(biāo)作為依據(jù)，科學(xué)的改進(jìn)或投入，則會使低碳航空物流企業(yè)有較大降低成本的空間，實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展。

作者：丁子晨 尚猛 王珂 王余萍 單位：安陽工學(xué)院 飛行學(xué)院