導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇?dú)夂蜃兓瘜?duì)農(nóng)作物的影響，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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[關(guān)鍵詞] 氣候變化 特點(diǎn) 農(nóng)作物 影響

[中圖分類(lèi)號(hào)] P46 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1003-1650 （2014）07-0291-01

以全球變暖為標(biāo)志，諸多的氣候、環(huán)境變化逐漸顯現(xiàn)出來(lái)，其中不但包括我們熟悉的水資源短缺、臭氧層破損，還包括生態(tài)系統(tǒng)退化、大氣成分改變等。從當(dāng)前的情況來(lái)看，全球氣候變化幅度已經(jīng)超過(guò)了自然演進(jìn)的范圍，長(zhǎng)此以往勢(shì)必會(huì)威脅到人類(lèi)生存、經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。筆者將氣候變化于農(nóng)作物生長(zhǎng)聯(lián)系在一起，對(duì)近年來(lái)氣候變化體現(xiàn)出的特點(diǎn)進(jìn)行了分析，在此基礎(chǔ)上闡述了氣候變化于農(nóng)作物的影響。

一、近年來(lái)氣候變化特點(diǎn)分析

如今的全球氣候變化較大，生態(tài)環(huán)境日益惡劣，而我國(guó)的氣候變化有著自己的特點(diǎn)，主要包括如下幾個(gè)方面：

1.水資源穩(wěn)定性差

相關(guān)調(diào)查顯示，近百年來(lái)我國(guó)的年降水量呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì)，主要河流的流量也受到較大影響，出現(xiàn)旱情的幾率明顯增加，局部地區(qū)在一些極端氣候的影響下，甚至?xí)l(fā)洪水以及次生災(zāi)害。總的來(lái)看，全球氣候變化對(duì)水資源的穩(wěn)定性，將產(chǎn)生較大的影響，水資源的供需矛盾將體現(xiàn)得更加尖銳。

2.氣溫要明顯增加

通過(guò)對(duì)我國(guó)近百年氣溫年均值比較后發(fā)現(xiàn)，氣溫增長(zhǎng)比較明顯，增長(zhǎng)區(qū)間在0.5―0.8℃之間，這一氣溫均值相較于全球均值要更高。中國(guó)氣溫升高比較顯著的是近五十年，其中上世紀(jì)80年代中期以后，伴隨著工業(yè)的發(fā)展，商業(yè)活動(dòng)的活躍，對(duì)外貿(mào)易的開(kāi)放，氣溫升高趨勢(shì)日益明顯。從當(dāng)前的情況來(lái)看，我國(guó)的冬季是增溫比較明顯的季節(jié)。

3.極端氣候較常見(jiàn)

隨著氣候變化加劇，極端氣候事件出現(xiàn)的越來(lái)越多，諸如臺(tái)風(fēng)、干旱、高溫?zé)崂说榷汲霈F(xiàn)得更加頻繁。當(dāng)前全球變暖趨勢(shì)日益明顯，中國(guó)的自然環(huán)境復(fù)雜性又較高，相較于其他國(guó)家，中國(guó)出現(xiàn)極端天氣的可能性要更高。就既往的情況來(lái)看，中國(guó)受到氣象災(zāi)害的影響最為嚴(yán)重。

二、氣候變化對(duì)農(nóng)作物的影響

通過(guò)上述分析，我們對(duì)我國(guó)氣候變化的特點(diǎn)有了清晰地認(rèn)識(shí)，正是這些典型的氣候變化對(duì)農(nóng)作物造成了很大的影響?？偟膩?lái)看，氣候變化影響農(nóng)作物，需要從積極和消極兩個(gè)方面來(lái)進(jìn)行分析：

1.積極影響

光、熱、水對(duì)農(nóng)作物的生長(zhǎng)至關(guān)重要，這三個(gè)要素的組合直接影響著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效果。氣候變化、溫度上升會(huì)導(dǎo)致作物種植熟制北移。氣溫不斷上升，可以使積溫增加，進(jìn)而延長(zhǎng)作物的生長(zhǎng)期，這不但會(huì)影響到作物種植的結(jié)構(gòu)，還會(huì)對(duì)種植制度產(chǎn)生較大的影響。就既往的情況來(lái)看，北方存在嚴(yán)重的凍害，氣候變暖將使這種狀況得到很大的改善。以冬麥種植為例，上世紀(jì)50―70年代，北方冬麥區(qū)低溫凍害較為常見(jiàn)，大大減少了冬麥的產(chǎn)量，而隨著全球氣候變暖，北方凍害得到了緩解，強(qiáng)度也有所減輕。

2.消極影響

雖然氣候變化對(duì)農(nóng)作物有積極的影響，但是其帶來(lái)的消極影響也是不容忽視的，具體來(lái)說(shuō)，氣候變化對(duì)農(nóng)作物的消極影響主要包括如下幾個(gè)方面：

2.1減少農(nóng)作物產(chǎn)量

農(nóng)作物的生育期，受到氣候變暖的影響會(huì)縮短，如果不采取新的農(nóng)業(yè)技術(shù)，中國(guó)的水稻、玉米等作物的產(chǎn)量將大為減少。雖然氣候變暖使作物的生長(zhǎng)期得以延長(zhǎng)，但是缺乏足夠長(zhǎng)的生育期，將直接導(dǎo)致農(nóng)作物減產(chǎn)。

2.2導(dǎo)致病蟲(chóng)害發(fā)生

氣候條件的變化會(huì)直接對(duì)農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害產(chǎn)生影響，農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害在我國(guó)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中影響甚巨，我國(guó)幅員遼闊，農(nóng)業(yè)種植產(chǎn)量的減少在很大程度上都是因?yàn)椴∠x(chóng)害，因此造成的糧食損失達(dá)到了總產(chǎn)量的9%。由于氣候發(fā)生了變化，我國(guó)農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害的客觀(guān)條件得到加強(qiáng)，致使病蟲(chóng)害的管理和控制存在更大的難度。且在氣候變暖的情況下，害蟲(chóng)蟲(chóng)卵越冬界北移，這間接提高了害蟲(chóng)生活率，這無(wú)疑為農(nóng)作物的生長(zhǎng)埋下了巨大的隱患。

2.3誘發(fā)了洪澇災(zāi)害

氣候變化加劇，我國(guó)極端天氣出現(xiàn)的幾率大為增加，暴雨頻發(fā)，這無(wú)疑對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成了巨大沖擊。暴雨本身會(huì)帶來(lái)大量的降水，緩解旱情，對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)是有利的；但是如果雨量過(guò)分集中，山洪爆發(fā)、河堤決口、路基沖毀都災(zāi)害都有可能發(fā)生，釀成慘劇。通過(guò)上述分析，我們可以看出中國(guó)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，和這些極端天氣存在著密切的聯(lián)系。

2.4影響農(nóng)作物品質(zhì)

農(nóng)作物的品質(zhì)在氣候變化的情況下也會(huì)受到影響，其中比較典型的就是水稻，稻米的外觀(guān)、品質(zhì)，在氣候變暖的作用下將會(huì)大打折扣，在高溫的影響下農(nóng)作物度過(guò)了開(kāi)花至成熟時(shí)期，水稻的成熟天數(shù)被大大縮減，這樣就導(dǎo)致了稻米籽粒充實(shí)不良、精米率降低等品質(zhì)問(wèn)題。一般來(lái)說(shuō)，水稻成熟期的時(shí)候，米粒透明度與有效積溫負(fù)相關(guān)，大米的蒸煮食用，在很大程度上受到溫度的影響，米飯香味濃郁，一般需要保證灌漿結(jié)實(shí)期間，具有較大的晝夜溫差；在灌漿期間溫度比較高的話(huà)，就會(huì)導(dǎo)致煮熟的米飯過(guò)硬。

三、總結(jié)

氣候變化導(dǎo)致氣象災(zāi)害的多發(fā)性、異常性日益突出，災(zāi)害的強(qiáng)度更大，諸多的氣候、環(huán)境變化逐漸顯現(xiàn)出來(lái)，其中不但包括我們熟悉的水資源短缺、臭氧層破損，還包括生態(tài)系統(tǒng)退化、大氣成分改變等。從這個(gè)角度來(lái)看，加強(qiáng)對(duì)氣候變化的研究，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的意義十分重大。本文對(duì)近年來(lái)氣候變化體現(xiàn)出的特點(diǎn)進(jìn)行了分析，在此基礎(chǔ)上闡述了氣候變化于農(nóng)作物的影響。

參考文獻(xiàn)

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1氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)資源的影響

1.1氣候變化對(duì)熱量資源的影響

當(dāng)前我國(guó)大部分地域溫度呈現(xiàn)升高趨勢(shì)，溫度提升最明顯的地區(qū)是華北、內(nèi)蒙古東部和東北地區(qū)。在將來(lái)各種氣體排放的影響下，以冬季變暖情況最為突出，這主要在于二氧化碳含量的增多導(dǎo)致溫度升高。1.2氣候變化對(duì)光資源的影響

當(dāng)前我國(guó)平均白天時(shí)間正在逐漸變短，減少幅度最顯著的地域是華北和東北地區(qū)。輻射減少也許是因?yàn)榛鹕絿姲l(fā)、城市建設(shè)和空氣污染物排放量增加等方面的因素影響，由于輻射的減少導(dǎo)致農(nóng)作物的光合作用減弱，以至于農(nóng)作物不能有效地利用光資源。

1.3氣候變化對(duì)水分資源的影響

我國(guó)年平均降水量改變趨勢(shì)不顯著，但地區(qū)降水量波動(dòng)很大，華北、東北和西北東部呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)。在將來(lái)各種氣體排放的作用下，降水變化分布相對(duì)穩(wěn)定，年降水增多明顯地區(qū)是華北、西北和東北地區(qū)。由于二氧化碳含量的增加，導(dǎo)致溫度升高，進(jìn)而造成農(nóng)作物需水量增大，在其他氣象因素保持穩(wěn)定的前提下，華北地區(qū)不同作物的需水量由于溫度升高而變化的情況會(huì)有所不同，但越來(lái)越緊缺的水資源將會(huì)影響農(nóng)作物的產(chǎn)量。

2氣候變化對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)發(fā)育的影響

溫度是影響農(nóng)作物生長(zhǎng)速度的主要因素，溫度的變化決定了生長(zhǎng)期的長(zhǎng)短。溫度升高，其生長(zhǎng)速度相對(duì)增加加快。據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)：平均溫度增長(zhǎng)1℃，水稻生長(zhǎng)期平均減少7.6d。但溫度增高對(duì)不同品種水稻的生長(zhǎng)作用是不同的。溫度升高對(duì)冬小麥影響最大的階段是其生長(zhǎng)前期，對(duì)后期的影響很小，導(dǎo)致春季生長(zhǎng)期提前，拔節(jié)期影響最為顯著，抽穗以后各生長(zhǎng)期影響較少，冬季生長(zhǎng)期和全部生長(zhǎng)期顯著減少。通過(guò)研究冬小麥的生長(zhǎng)情況，在土壤不缺水的條件下，黃淮海地區(qū)秋冬季溫度升高，播種期到開(kāi)花期過(guò)程變短，開(kāi)花期到成熟期過(guò)程有所增長(zhǎng)，播種期到成熟期整個(gè)生長(zhǎng)期的過(guò)程變短?？傊瑲夂蜃兓屴r(nóng)作物生長(zhǎng)期變短，并且對(duì)生長(zhǎng)前期的影響高于對(duì)生長(zhǎng)后期的影響。

3氣候變化對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量的影響

氣候變化對(duì)農(nóng)作物的影響主要體現(xiàn)在產(chǎn)量上，由于全球氣候變化正負(fù)效應(yīng)的不一性。當(dāng)前主要解決辦法是使用氣候模型與作物模式相關(guān)聯(lián)，對(duì)作物產(chǎn)量可能遭受的影響制定解決方案。在模擬未來(lái)氣候環(huán)境條件下，溫度增高，作物生長(zhǎng)速度加快，生長(zhǎng)期變短，不同品種水稻產(chǎn)量會(huì)受到不同的降低。溫度升高造成小麥生長(zhǎng)過(guò)快，生長(zhǎng)期變短，春小麥產(chǎn)量降低程度也會(huì)高于冬小麥。由于不同地區(qū)未來(lái)降水量變化不同，華北和長(zhǎng)江中下游地區(qū)的雨養(yǎng)冬小麥產(chǎn)量會(huì)有所增加，而東北地區(qū)和西北地區(qū)春小麥產(chǎn)量會(huì)有所降低。

4氣候變化對(duì)品種布局的影響

在溫度升高的影響下，人們可以通過(guò)改變種植環(huán)境、替換產(chǎn)量較高的中晚熟品種來(lái)解決產(chǎn)量問(wèn)題，以確保產(chǎn)量的增加。在溫度升高的影響下，在不考慮二氧化碳濃度增加對(duì)作物生長(zhǎng)的影響的基礎(chǔ)上，東北地區(qū)玉米不同品種種植區(qū)域會(huì)呈向北移動(dòng)的趨勢(shì)，在受溫度影響較大的區(qū)域可以考慮用中晚熟品種代替早熟品種，縮短玉米的生長(zhǎng)期；干物質(zhì)含量增多，能夠提升東北區(qū)域春玉米產(chǎn)量。東北區(qū)域不同品種的玉米可種植區(qū)域呈向北擴(kuò)張的趨勢(shì)，小興安嶺能夠播種極早熟玉米品種。所以，在溫度升高的影響下，會(huì)利于喜溫和晚熟品種的播種，進(jìn)而能夠增加作物產(chǎn)量。

5氣候變化對(duì)作物生產(chǎn)潛力和氣候資源利用率的影響

農(nóng)作物生產(chǎn)潛力是判斷農(nóng)業(yè)氣候資源狀況的主要根據(jù)，其生產(chǎn)潛力的大小決定于光、水、溫3種條件的狀況和三者之間的相互作用。據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，溫度升高對(duì)熱量豐富地域作物產(chǎn)量的影響呈現(xiàn)為下降趨勢(shì)，遼寧地區(qū)將來(lái)因溫度升高超過(guò)了玉米生長(zhǎng)的適宜氣溫，作物生產(chǎn)潛力呈降低趨勢(shì)；但東北地區(qū)另外兩省通過(guò)播種晚熟品種，使生產(chǎn)潛力呈上升趨勢(shì)。在氣候變化的影響下，光、水、溫3種資源的分配不均是導(dǎo)致生產(chǎn)潛力下降的重要原因。河北地區(qū)降水量逐漸下降，雖然光、溫資源可以滿(mǎn)足作物生長(zhǎng)所需，但是冬小麥的產(chǎn)量在逐漸降低。將來(lái)氣候變化明顯限制春玉米的生產(chǎn)潛力，而降水量變化造成的影響會(huì)高于溫度變化影響，降水量變化趨勢(shì)對(duì)其影響作用會(huì)更加顯著。當(dāng)前全球很多地區(qū)農(nóng)業(yè)氣候資源利用率較低，我國(guó)光能利用率、熱能利用率、水分利用率和綜合利用率在全球僅處于中等水平。

6結(jié)語(yǔ)

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關(guān)鍵詞：氣候；農(nóng)作物；影響

中圖分類(lèi)號(hào)：S161 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

引言

氣候環(huán)境始終是影響農(nóng)作物生長(zhǎng)的決定性因素。氣象環(huán)境變化對(duì)農(nóng)作物的生長(zhǎng)帶來(lái)了很多不利影響，尤其是極端天氣的發(fā)生可能會(huì)使作物減產(chǎn)甚至顆粒無(wú)收，嚴(yán)重危及著糧食安全、社會(huì)穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。本文主要闡述石河子市的主要?dú)夂颦h(huán)境對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)的影響，并在此基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的使農(nóng)作物良好生長(zhǎng)的對(duì)策，以適應(yīng)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

1 石河子市氣候環(huán)境簡(jiǎn)介

石河子地區(qū)屬于灌溉農(nóng)業(yè)區(qū)，夏季短而炎熱，冬季長(zhǎng)而嚴(yán)寒，其氣候干燥，主要表現(xiàn)為降水較少；年降水量較多的月份為4～7月，以北地區(qū)降水量為13.0～20.0mm，以南地區(qū)降水量21.7～27.6mm；深居內(nèi)陸，高山環(huán)繞，海拔高度的差異較大，屬于典型的干燥的大陸性氣候，干燥少雨，春季氣溫上升較快，夏季酷熱，秋季降溫迅速，冬季嚴(yán)寒，晝夜溫差大。

石河子地區(qū)的日照也是新疆地區(qū)的一大特色，北部地區(qū)的日照時(shí)數(shù)一般高于南部地區(qū)，年日照時(shí)數(shù)為2721～2818h，各個(gè)地區(qū)的平均最多日照出現(xiàn)在7月。充沛的光照不僅加強(qiáng)了植物的光合作用，對(duì)棉花等農(nóng)作物的生長(zhǎng)、發(fā)育也有重要作用。

2 氣象環(huán)境對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)的影響

2.1 氣候變暖對(duì)農(nóng)作物的生長(zhǎng)不利

氣候變暖是一個(gè)全球性的問(wèn)題，氣溫升高會(huì)加快地表水分的蒸發(fā)，使水分不能夠得到有效的利用，同時(shí)還會(huì)引發(fā)一系列的極端天氣現(xiàn)象。洪澇、颶風(fēng)、干旱等都與氣候變暖有很大關(guān)系。對(duì)農(nóng)作物而言，降水和蒸發(fā)量的改變會(huì)使農(nóng)作物在最需要水的時(shí)候出現(xiàn)干旱現(xiàn)象，若降水量不能相應(yīng)地增加，就會(huì)對(duì)農(nóng)作物的生長(zhǎng)產(chǎn)生不利影響。氣候變暖若沒(méi)有新的適應(yīng)技術(shù)，農(nóng)作物的生長(zhǎng)期就會(huì)普遍縮短，對(duì)物質(zhì)積累和籽粒的產(chǎn)量有負(fù)作用，從而給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)一定影響。

2.2 低溫冷害對(duì)農(nóng)作物的影響

低溫冷害是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展的重要災(zāi)害之一，對(duì)不同作物、品種和發(fā)育期的危害不同。農(nóng)作物品種不耐低溫，果樹(shù)和蔬菜在0℃以下容易凍傷。農(nóng)作物一般在出苗期和生育后期對(duì)冷害的防御能力較強(qiáng)，在抽穗、開(kāi)花及灌漿初期等對(duì)冷害較為敏感。在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)，冷害會(huì)使農(nóng)作物的發(fā)育期延遲，導(dǎo)致作物減產(chǎn)，還會(huì)破壞作物的生殖器官，空殼較多而減產(chǎn)。冷害對(duì)于小麥、水稻、果樹(shù)以及蔬菜等作物有很大影響。

2.3 干燥少雨對(duì)農(nóng)作物的影響

北疆氣候干燥，突出表現(xiàn)為降水偏少。大部分地區(qū)的年降水量只有200mm左右，為華北地區(qū)年降水量的一半。干燥少雨對(duì)農(nóng)作物的影響較大，不能夠滿(mǎn)足農(nóng)作物在特定成長(zhǎng)期內(nèi)對(duì)水分的需求，作物根系從土壤中吸收到的水分不能夠補(bǔ)償蒸騰消耗的水分，使植物體內(nèi)的水分收支平衡失調(diào)，嚴(yán)重影響作物的正常生長(zhǎng)乃至死亡。大范圍的持續(xù)干燥少雨會(huì)使農(nóng)作物大幅度減產(chǎn)，嚴(yán)重的甚至?xí)w粒無(wú)收。

2.4 日照時(shí)數(shù)的變化對(duì)農(nóng)作物的影響

日照時(shí)數(shù)的變化對(duì)農(nóng)作物的影響主要體現(xiàn)為日照時(shí)數(shù)減少，光照不足會(huì)導(dǎo)致農(nóng)作物的光合作用下降，使作物積累的養(yǎng)分減少，發(fā)育受挫，還會(huì)使病蟲(chóng)害增加，最終導(dǎo)致作物減產(chǎn)。對(duì)于棉花而言，習(xí)慣于較強(qiáng)光照，在晴天強(qiáng)烈光照少時(shí)對(duì)棉花的生殖生長(zhǎng)和營(yíng)養(yǎng)生長(zhǎng)都十分不利，再加上夏季的雨水較多，更容易造成蕾鈴脫落。

2.5 大風(fēng)災(zāi)害嚴(yán)重影響農(nóng)作物的生長(zhǎng)

大風(fēng)造成的災(zāi)害是由風(fēng)的壓力造成的，還往往伴隨著暴雨、冰雹等災(zāi)害。在大風(fēng)災(zāi)害的影響下，農(nóng)作物的受害程度受密度、株高、行向、風(fēng)力等多種因素的影響。大風(fēng)可以使農(nóng)作物的幼苗折斷枯死，開(kāi)花期遇上大風(fēng)會(huì)影響授粉，成熟期遇上大風(fēng)會(huì)使作物的植株出現(xiàn)倒伏、折斷的情況，還會(huì)吹掉果實(shí)。另外，大風(fēng)會(huì)使土壤中的水分大量蒸發(fā)，從而加重干旱。大風(fēng)能夠使農(nóng)作物葉片表面的水分加快散失，在干熱條件下，會(huì)加大農(nóng)作物的耗水量，使作物的根部吸水不足，嚴(yán)重時(shí)可能會(huì)造成作物枯死。大風(fēng)也會(huì)破壞農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施，影響農(nóng)事活動(dòng)，傳播病蟲(chóng)害，擴(kuò)散各種各樣的污染物，進(jìn)而影響農(nóng)作物的生長(zhǎng)。

3 對(duì)策分析

為適應(yīng)氣候環(huán)境的變化，實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物的良好生長(zhǎng)，需要采取一系列適應(yīng)性的行動(dòng)，通過(guò)調(diào)整使作物逐漸適應(yīng)氣候的變化，從而減輕災(zāi)害，提高作物的產(chǎn)量。

3.1 發(fā)展生物科技，選育適合氣候變化的作物新品種

為取得重大的突破和進(jìn)展，選育優(yōu)良品種需要加強(qiáng)生物技術(shù)、光合作用、抗御逆境等方面的技術(shù)開(kāi)發(fā)和研究，以提高人們適應(yīng)氣候變化及其對(duì)農(nóng)業(yè)影響的能力。因此，需要建立和完善農(nóng)技推廣體系，以提高科研成果的轉(zhuǎn)化率。

3.2 合理調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)和種植制度

調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)就意味著要針對(duì)未來(lái)氣候變化對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)的影響，有計(jì)劃地改進(jìn)作物的品種布局。這就需要培育和選用抗旱、抗高溫和低溫等抗逆品種。運(yùn)用穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)和防災(zāi)抗災(zāi)的措施預(yù)防出現(xiàn)不良現(xiàn)象的農(nóng)業(yè)。在調(diào)整種植制度時(shí)要了解農(nóng)作物的生長(zhǎng)發(fā)育等因素與氣象環(huán)境之間的關(guān)系，從而開(kāi)展對(duì)防御氣象災(zāi)害和利用農(nóng)業(yè)氣候資源的研究。

3.3 改善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施

為提高抗災(zāi)減災(zāi)水平和農(nóng)業(yè)應(yīng)變能力，需要加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。為加強(qiáng)對(duì)節(jié)水農(nóng)業(yè)及科學(xué)灌溉農(nóng)業(yè)的研究、推廣和應(yīng)用，需要研制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)新工藝，以適應(yīng)氣候的變化。另外，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高抗旱排澇能力，完善灌溉體系，開(kāi)發(fā)智能化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，加強(qiáng)固化防滲，加強(qiáng)防治自然災(zāi)害的工程設(shè)施建設(shè)等措施，對(duì)增強(qiáng)氣候變化的適應(yīng)能力、提高農(nóng)作物的產(chǎn)量以及防御自然災(zāi)害等具有重要意義。

4 結(jié)語(yǔ)

氣象環(huán)境是當(dāng)今世界備受關(guān)注的問(wèn)題，對(duì)于石河子地區(qū)來(lái)說(shuō)，氣候變暖、日照時(shí)數(shù)等都呈增加趨勢(shì)，會(huì)對(duì)北疆的主要農(nóng)作物的生長(zhǎng)產(chǎn)生不利影響。農(nóng)業(yè)是石河子市的支柱產(chǎn)業(yè)，但是該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平較低，在應(yīng)對(duì)氣象變化方面面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，因此，關(guān)注氣象環(huán)境的變化對(duì)石河子市農(nóng)業(yè)的發(fā)展具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。

參考文獻(xiàn)

篇4

世界人口不斷增加，我國(guó)人口已經(jīng)超過(guò)十三億，巨大的人口壓力對(duì)事物的需求量越來(lái)越大，糧食問(wèn)題的矛盾也凸顯出來(lái)。如果人口不斷增加，而糧食產(chǎn)量沒(méi)有提高，人均占有量越來(lái)越少，社會(huì)矛盾就會(huì)激化，給社會(huì)及國(guó)家的安定帶來(lái)隱患。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)如果單純的通過(guò)擴(kuò)大種植面積提高產(chǎn)量，將更加激化生態(tài)環(huán)境的破壞。植物生長(zhǎng)需要進(jìn)行光合作用吸收二氧化碳，這方面有助于生態(tài)環(huán)境的改善，但是人類(lèi)在進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)的時(shí)候，會(huì)產(chǎn)生更多的二氧化碳，對(duì)大氣又造成了污染，這樣的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基本上維持生態(tài)平衡。但是，這樣做會(huì)產(chǎn)生較大的負(fù)面影響，擴(kuò)大耕地面積，自然植物減少，水土流失嚴(yán)重，土地沙化加劇，生物滅絕，水資源減少等等，生態(tài)系統(tǒng)遭到破壞。這些問(wèn)題的加劇反過(guò)來(lái)會(huì)給農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來(lái)進(jìn)一步的影響。所以，發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)是提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量及質(zhì)量的必由之路，加大對(duì)農(nóng)業(yè)服務(wù)已經(jīng)是刻不容緩的問(wèn)題。

2氣象保障對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響

2.1氣候?qū)r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響作為基層氣象工作人員，除了為農(nóng)民提供氣象信息服務(wù)，還要幫助農(nóng)民了解農(nóng)作物的生長(zhǎng)環(huán)境，氣候?qū)Σ煌r(nóng)作物的影響，根據(jù)氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整等等。要了解氣象對(duì)保障對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，首先需要了解氣候和農(nóng)作物生長(zhǎng)的關(guān)系。2.2溫度是影響農(nóng)作物生長(zhǎng)與發(fā)育的主要因素一般農(nóng)作物在日均溫≥10℃的情況下才能活躍生長(zhǎng)，可把日均溫≥10℃的持續(xù)期視為農(nóng)作物的生長(zhǎng)期。把生長(zhǎng)期內(nèi)每天的日均溫累加得到的溫度總和，叫做積溫。根據(jù)積溫的多少，我國(guó)自南向北可以分成熱帶、亞熱帶、暖溫帶、中溫帶、寒溫帶五個(gè)溫度帶，另外，還有一個(gè)地勢(shì)高、氣候寒冷、面積廣大的青藏高原氣候區(qū)。

2.3氣溫的日較差和光照對(duì)農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量有著重要影響白天氣溫高，日照強(qiáng)，有利于農(nóng)作物的光合作用，能產(chǎn)生更多的營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)；夜間氣溫低，農(nóng)作物的呼吸作用被削弱，減少了對(duì)能量的消耗，有利于營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)的積累。

2.4水分條件制約著農(nóng)作物的生長(zhǎng)，不同的農(nóng)作物需水量不同需水較多的農(nóng)作物有水稻、甘蔗、茶葉等，需水較少的農(nóng)作物有甜菜、小麥、玉米和高粱等。棉花在播種期和生長(zhǎng)期需水較多，采摘期需水較少。我國(guó)的降水主要受夏季風(fēng)的影響，分布上東南多、西北少。大致以400毫米年等降水量線(xiàn)為界，東部為種植業(yè)，西部為畜牧業(yè)。大致以800毫米年等降水量線(xiàn)為界，南方為水田農(nóng)業(yè)，北方為旱作農(nóng)業(yè)。

2.5光熱、水分的組合對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響水、熱條件在時(shí)間、空間上結(jié)合得越好，越有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展。我國(guó)東部地區(qū)季風(fēng)氣候的顯著特點(diǎn)是夏季高溫多雨，雨熱同期，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)非常有利。但因夏季風(fēng)不穩(wěn)定，氣象災(zāi)害頻繁。我國(guó)主要的氣象災(zāi)害有旱、澇、低溫、凍害、干熱風(fēng)等，其中干旱的影響范圍最大。如華北地區(qū)春季氣溫回升快，蒸發(fā)強(qiáng)烈，但降水較少，易造成春旱；7、8月份長(zhǎng)江中下游地區(qū)在副熱帶高壓的控制下，盛行下沉氣流，高溫少雨，形成伏旱。寒潮是我國(guó)冬半年主要的氣象災(zāi)害，強(qiáng)烈的降溫會(huì)使農(nóng)作物遭受凍害，尤以秋季和春季對(duì)農(nóng)作物危害最大。

3氣象服務(wù)對(duì)生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，科技不斷進(jìn)步，氣象部門(mén)對(duì)信息的預(yù)測(cè)越來(lái)越準(zhǔn)確。通過(guò)及時(shí)的氣象服務(wù)，可以盡早知道即將可能發(fā)生的天氣變化和氣象災(zāi)害。基層工作人員給予及時(shí)的幫助，使農(nóng)民及時(shí)掌握這些天氣變化，可以根據(jù)變化做出相應(yīng)的對(duì)策，盡最大可能保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

3.1影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整氣候的變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響是巨大的，氣象保障服務(wù)可以及時(shí)為地區(qū)提供詳細(xì)的氣候變化。現(xiàn)在，我國(guó)的農(nóng)業(yè)正朝著生態(tài)農(nóng)業(yè)的方向發(fā)展，積極改進(jìn)種植技術(shù)，提高單位面積的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和質(zhì)量。然而植物生長(zhǎng)需要適宜的氣候，如果沒(méi)有充分考慮氣候變化，盲目改進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，只會(huì)給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)負(fù)增長(zhǎng)，嚴(yán)重的還有可能破壞土壤結(jié)構(gòu)，影響其他作物生長(zhǎng)。所以，轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，必須依靠氣象服務(wù)提供準(zhǔn)確的信息。

3.2影響農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量農(nóng)作物的生長(zhǎng)必須依賴(lài)光、水、溫度等必要的氣候條件。隨著全球氣候變暖，我國(guó)的氣候也發(fā)生很大變化，氣溫普遍提高，這對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)有很大的影響。因?yàn)椴煌淖魑镄枰煌纳L(zhǎng)氣候，所以氣候變化可以直接影響到作物的產(chǎn)量和質(zhì)量。氣象保障服務(wù)工作可以對(duì)局部地區(qū)的氣候變化做出預(yù)測(cè)，指導(dǎo)農(nóng)民有效地根據(jù)氣候變化改變作物的種植方法，同科學(xué)技術(shù)相結(jié)合，不僅不會(huì)影響作物生長(zhǎng)，還會(huì)相應(yīng)地增加作物的產(chǎn)量和質(zhì)量。

3.3對(duì)惡劣天氣做出預(yù)警，防患于未然正所謂“天有不測(cè)風(fēng)云”，氣候是瞬息萬(wàn)變的，如果沒(méi)有及時(shí)對(duì)惡劣天氣變化做出預(yù)警，農(nóng)民沒(méi)有防范措施，氣候?qū)?huì)給作物生長(zhǎng)帶來(lái)巨大的損失，甚至是顆粒無(wú)收。氣象保障服務(wù)通過(guò)對(duì)氣象及時(shí)監(jiān)控和準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，盡早通知農(nóng)民做好防范措施，可以將損失降到最低。同時(shí)，保護(hù)了局部的生態(tài)環(huán)境。

3.4保護(hù)環(huán)境，維持生態(tài)平衡農(nóng)作物生長(zhǎng)離不開(kāi)氣候，氣候的變化就會(huì)導(dǎo)致作物生長(zhǎng)發(fā)生變化，作物發(fā)生變化，局部地區(qū)的生態(tài)環(huán)境、土壤、水資源都會(huì)隨之發(fā)生變化。氣象保障服務(wù)可以為農(nóng)民提供詳細(xì)的氣候變化，農(nóng)民依據(jù)這些有效的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，可以對(duì)作物生長(zhǎng)做出及時(shí)的判斷，或者根據(jù)氣候的變化轉(zhuǎn)移種植方向。所以，氣候保障服務(wù)對(duì)保護(hù)生態(tài)環(huán)境、維持生態(tài)平衡有很大的作用。同時(shí)，氣象保障服務(wù)通過(guò)對(duì)氣候的及時(shí)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，達(dá)到保護(hù)現(xiàn)有耕地、避免開(kāi)辟新耕地的目的。保護(hù)耕地，防止水土流失，減少風(fēng)沙等，氣象保障服務(wù)對(duì)保護(hù)環(huán)境，維持生態(tài)平衡起到很大作用。

4加強(qiáng)氣象為農(nóng)業(yè)服務(wù)的思考

隨著社會(huì)進(jìn)步和技術(shù)發(fā)展,社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)對(duì)氣象服務(wù)的需求也越來(lái)越多,涉及的農(nóng)業(yè)氣象研究與服務(wù)內(nèi)容也越來(lái)越區(qū)域化、精細(xì)化。(1)發(fā)揮傳統(tǒng)科研業(yè)務(wù)服務(wù)優(yōu)勢(shì),進(jìn)一步明確各級(jí)農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)的職能和分工,擴(kuò)充服務(wù)內(nèi)容,互相補(bǔ)充。原有的農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)渠道比較有效,需要繼續(xù)發(fā)揮已有優(yōu)勢(shì)。對(duì)國(guó)家級(jí)業(yè)務(wù)單位,主要開(kāi)展全國(guó)性農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)項(xiàng)目和全國(guó)產(chǎn)品,在認(rèn)真分析研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合氣候變化研究、糧食產(chǎn)量預(yù)報(bào)等開(kāi)展國(guó)家糧食安全分析評(píng)估、氣候變化影響評(píng)估及生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)等,國(guó)家級(jí)服務(wù)產(chǎn)品應(yīng)更好地發(fā)揮對(duì)省級(jí)業(yè)務(wù)單位的指導(dǎo)作用。(2)國(guó)家級(jí)管理部門(mén)應(yīng)該進(jìn)一步推進(jìn)觀(guān)測(cè)系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)和觀(guān)測(cè)資料的綜合利用。根據(jù)國(guó)家綜合氣象觀(guān)測(cè)體系建設(shè)的總體設(shè)計(jì)與安排,認(rèn)真研究農(nóng)業(yè)氣象觀(guān)測(cè)系統(tǒng)布局與觀(guān)測(cè)要素設(shè)計(jì),既滿(mǎn)足國(guó)家級(jí)新的業(yè)務(wù)發(fā)展服務(wù)的觀(guān)測(cè)、科研需求,又給地方氣象部門(mén)根據(jù)地方特色有機(jī)補(bǔ)充、調(diào)整農(nóng)業(yè)氣象觀(guān)測(cè)體系一定的自。(3)發(fā)揮基層單位面向生產(chǎn)一線(xiàn)、科研業(yè)務(wù)緊密結(jié)合的優(yōu)勢(shì),積極開(kāi)展研究和服務(wù)。對(duì)省級(jí)及以下科研業(yè)務(wù)單位：①要針對(duì)不同區(qū)域、不同服務(wù)對(duì)象,開(kāi)展認(rèn)真的調(diào)查研究,摸清不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)象的氣象服務(wù)需求,進(jìn)一步凝練和總結(jié),以發(fā)現(xiàn)阻礙服務(wù)質(zhì)量和水平提高的科學(xué)技術(shù)問(wèn)題和機(jī)制問(wèn)題,并在此基礎(chǔ)上提出需要進(jìn)一步開(kāi)展的科學(xué)研究、技術(shù)開(kāi)發(fā)及服務(wù)工作；②要積極支持和鼓勵(lì)省地縣氣象部門(mén)設(shè)立專(zhuān)門(mén)的農(nóng)業(yè)服務(wù)專(zhuān)項(xiàng),開(kāi)展短平快的實(shí)用技術(shù)研究、氣象保障咨詢(xún)服務(wù)、氣象災(zāi)害防御、農(nóng)民氣象知識(shí)培訓(xùn)等工作。(4）加強(qiáng)基層工作人員同農(nóng)民的密切聯(lián)系。地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展離不開(kāi)氣象的保障服務(wù)，農(nóng)民需要準(zhǔn)確可靠的氣象信息，同時(shí)，獲得氣象信息的通道要時(shí)刻保持暢通。這就需要基層氣象人員同廣大農(nóng)民保持緊密聯(lián)系?；鶎庸ぷ魅藛T除了為農(nóng)民提供及時(shí)準(zhǔn)確的氣象信息，還需要經(jīng)常走進(jìn)農(nóng)村，幫助農(nóng)民學(xué)習(xí)了解對(duì)各種氣象災(zāi)害的預(yù)防和對(duì)農(nóng)作物的保護(hù)，普及氣象知識(shí)。基層工作人員同農(nóng)民共同努力，才能不斷提高農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量。

5總結(jié)

篇5

關(guān)鍵詞：氣候變暖；影響；玉米；

中圖分類(lèi)號(hào)：S513文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

1引言

對(duì)近50年來(lái)的氣候變暖情況分析，主要是因?yàn)槿祟?lèi)活動(dòng)的原因造成的。20世紀(jì)時(shí)全球平均溫度都已升高，其主要都是人為的溫室氣體濃度增加而造成的。而且近50年的氣溫比過(guò)去100年的氣溫增溫速率都快了很多。農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，只有農(nóng)業(yè)發(fā)展了才能帶動(dòng)其他部門(mén)的發(fā)展。氣候變化會(huì)對(duì)農(nóng)作物生產(chǎn)有很大的影響。而黑龍江是受到氣候變暖影響最大的地區(qū)。以慶安縣的玉米種植情況為例，對(duì)玉米種植受氣候影響的情況進(jìn)行分析，為以后農(nóng)業(yè)種植和作物生產(chǎn)提供科學(xué)依據(jù)。

2材料與方法

以氣象站點(diǎn)所采集的月和年的平均氣溫、降水量等資料為依據(jù)，收集慶安縣的年糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)、玉米單位面積產(chǎn)量的數(shù)據(jù)。玉米的生長(zhǎng)情況與5～9月份的農(nóng)作物生長(zhǎng)期的氣象條件變化有很大的關(guān)系。所以要依據(jù)站點(diǎn)的氣象資料來(lái)統(tǒng)計(jì)站點(diǎn)的每年玉米生長(zhǎng)期的平均氣溫和累計(jì)降水量等情況。并且對(duì)氣候變化的影響系數(shù)要根據(jù)實(shí)際的產(chǎn)量變化數(shù)據(jù)所決定。將產(chǎn)量分為趨勢(shì)產(chǎn)量和波動(dòng)產(chǎn)量，時(shí)間趨勢(shì)產(chǎn)量可以反映長(zhǎng)周期的農(nóng)業(yè)產(chǎn)量發(fā)展水平的產(chǎn)量分量、波動(dòng)產(chǎn)量主要反映的是由氣象所影響的農(nóng)業(yè)氣候產(chǎn)量。依據(jù)上述的數(shù)據(jù)計(jì)算氣溫影響系數(shù)。

3結(jié)果與分析

3.1慶安的氣候變化情況

各地的年平均氣溫總體上都呈現(xiàn)上升變暖趨勢(shì)，慶安縣也一樣。對(duì)近幾年以來(lái)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算發(fā)現(xiàn)，慶安縣春秋兩季的氣溫變異系數(shù)較大，這也表明在慶安縣的春秋兩季的溫度變化幅度會(huì)很大。這樣穩(wěn)定性也會(huì)比較差，但夏季的氣溫差異就比較小，也正好適合作物的生長(zhǎng)。每一年的氣候變化都是不相同的，四季的變化各有特點(diǎn)。但在全球變暖的情況下，包括慶安縣的各地的平均氣溫在年和季節(jié)上都在變暖。

3.2降水量的情況

大氣環(huán)流和地形等都會(huì)影響降水量的變化。慶安縣的降水量近年來(lái)一直是增加的趨勢(shì)。這樣的平均降水量增加也會(huì)對(duì)作物的生產(chǎn)起到很好的作用。

3.3溫度變化對(duì)玉米產(chǎn)量的影響

玉米是慶安縣的主要農(nóng)作物。是一種喜溫作物，對(duì)溫度的要求會(huì)比較高，而且具有耐旱的特性。2　300～2　400℃有效積溫線(xiàn)之間是玉米生長(zhǎng)最適合的。氣溫的變化趨勢(shì)對(duì)玉米的產(chǎn)量會(huì)有很大的影響。雖然玉米的生育期在縮短，但慶安縣的氣溫變化趨勢(shì)對(duì)玉米的產(chǎn)量還是很有利的。特別是在生育期的氣溫變化會(huì)對(duì)玉米產(chǎn)量及質(zhì)量有很大的影響。還有就是干旱和低溫這樣的自然災(zāi)害也會(huì)對(duì)玉米的產(chǎn)量造成一定的影響。

3.4玉米產(chǎn)量與氣溫變化

玉米比其他農(nóng)作物管理起來(lái)要簡(jiǎn)單。而且科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和農(nóng)機(jī)業(yè)的應(yīng)用，慶安縣的玉米播種面積也在擴(kuò)大。當(dāng)然也會(huì)因?yàn)槟衬甑母珊祷虻蜏氐年P(guān)系，玉米的播種面積會(huì)有一定程度的減少，其他時(shí)候都是一直增加的趨勢(shì)。

據(jù)研究，在不考慮生產(chǎn)技術(shù)的情況下玉米的生產(chǎn)水平會(huì)因?yàn)闅夂蜃兣l(fā)生一定的變化。依據(jù)是慶安縣的前十年的玉米產(chǎn)量比后十年的玉米產(chǎn)量增加4%～5%左右。這項(xiàng)研究表明氣候變暖對(duì)玉米的生產(chǎn)很有利，如果考慮科技技術(shù)對(duì)玉米的產(chǎn)量影響，那么會(huì)增加更多的產(chǎn)量。比如90年代時(shí)氣候變暖反而使玉米的產(chǎn)量增加了5%～15%左右、而近幾年的增產(chǎn)也提高了10%～20%。這不僅是玉米的生育期的縮短造成的，也是因?yàn)闅夂蜃兓脑颉c安縣也在不斷培育適應(yīng)本地的延遲生育期的晚熟玉米，有硬粒玉米和淀粉賴(lài)氨酸含量高的玉米等優(yōu)質(zhì)品種。

4討論

慶安縣的氣溫一直以來(lái)都在增加，對(duì)農(nóng)業(yè)來(lái)說(shuō)這是自然氣候的改變。這會(huì)使農(nóng)作物的生長(zhǎng)期變長(zhǎng)。如在春季的氣溫會(huì)很快回升，這時(shí)就可以提前播種。充分利用氣溫的提升，早點(diǎn)播種會(huì)躲過(guò)早霜的危險(xiǎn)，也會(huì)提高玉米的產(chǎn)量。雖然氣候一直在持續(xù)變暖，但在變暖的同時(shí)也會(huì)出現(xiàn)低溫的年份。不同氣候會(huì)對(duì)玉米的產(chǎn)量和產(chǎn)值有較大的影響。所以要根據(jù)不同年份的氣候變化，對(duì)玉米的種植結(jié)構(gòu)和玉米種植比例進(jìn)行合理科學(xué)的生產(chǎn)。在低溫時(shí)要適當(dāng)?shù)臏p少玉米種植的比例，當(dāng)?shù)搅藲鉁鼗厣哪攴菥涂梢栽谠瓉?lái)的玉米種植基礎(chǔ)上增加種植的面積。這樣就能保證農(nóng)民所種植的玉米有好的收獲。

農(nóng)業(yè)發(fā)展時(shí)首先要改善田地的生態(tài)環(huán)境，用節(jié)水政策，進(jìn)一步研究旱作物的科技和節(jié)水農(nóng)業(yè)。這樣就能適應(yīng)氣候突然變干而影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的情況?？平膛d農(nóng)戰(zhàn)略是對(duì)農(nóng)業(yè)的長(zhǎng)期戰(zhàn)略。慶安縣也在不斷的植樹(shù)，為改善生態(tài)環(huán)境做著貢獻(xiàn)。這樣大力植樹(shù)造林不僅能吸收二氧化碳，還能抑制水土的流失。改變和適應(yīng)生態(tài)環(huán)境變化的同時(shí)，還應(yīng)該對(duì)溫室氣體的監(jiān)測(cè)加大投資力度，并要對(duì)氣候變暖的機(jī)理進(jìn)行更進(jìn)一步的研究。因?yàn)闅夂蜃兓瘯?huì)對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境都有很大的影響。

5結(jié)論

因?yàn)槿祟?lèi)活動(dòng)造成二氧化碳濃度的增加和溫室效應(yīng)的產(chǎn)生都使得全球氣候變暖。所以要對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)重視起來(lái)，不僅能適應(yīng)氣候變化，也要增加農(nóng)業(yè)的產(chǎn)量產(chǎn)值。玉米的生育期在不斷縮短，而且因?yàn)閼c安的氣候變化趨勢(shì)，也會(huì)有利于玉米產(chǎn)量趨勢(shì)。黑龍江慶安縣也是氣候變暖最明顯地區(qū)之一，而且氣候還會(huì)不斷變暖。所以對(duì)近年來(lái)的慶安縣的玉米產(chǎn)量產(chǎn)值與氣候變化進(jìn)行分析，為以后的農(nóng)業(yè)科學(xué)研究提供依據(jù)。

參考文獻(xiàn)

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篇6

關(guān)鍵詞：氣候變化；病蟲(chóng)危害；氣象條件

前言

根據(jù)相關(guān)調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，氣候變化會(huì)造成病蟲(chóng)害危害范圍擴(kuò)大、病蟲(chóng)危害程度增大，季節(jié)變化較大的地區(qū)對(duì)農(nóng)作物病蟲(chóng)害產(chǎn)生的最主要影響就是冬季越冬和地域性遷徙。因此，氣候環(huán)境變化所影響的不僅是人們生存環(huán)境，同時(shí)也影響著水稻生產(chǎn)。下面我們就提高水稻質(zhì)量和產(chǎn)量，實(shí)現(xiàn)水稻安全生產(chǎn)具體實(shí)施策略展開(kāi)論述。

1 氣候變化對(duì)水稻病蟲(chóng)害產(chǎn)生的影響

通過(guò)實(shí)際科研結(jié)果分析研究發(fā)現(xiàn)，外界溫度是水稻病蟲(chóng)害產(chǎn)生的主要因素，溫度較低的情況下，病蟲(chóng)害也會(huì)停止繁殖生育，也會(huì)出現(xiàn)大量死亡，高溫天氣也會(huì)造成病蟲(chóng)害死亡但其死亡面積相對(duì)較小，由此可知，高溫或低溫都能夠扼制病蟲(chóng)害發(fā)育發(fā)展。

現(xiàn)階段，隨著全球溫室效應(yīng)的影響，各地普遍存在冬季氣候變暖的情況，這提高了病蟲(chóng)害過(guò)冬創(chuàng)造了一定的生存機(jī)會(huì)。特別是在每年的三四月份，氣候回暖，農(nóng)作物播種時(shí)期，病蟲(chóng)害就會(huì)提前出現(xiàn)，這會(huì)極大的增加病蟲(chóng)害的暖孵化率，嚴(yán)重危害農(nóng)作物的正常生長(zhǎng)。再者，降水量也是影響水稻病蟲(chóng)害發(fā)生的又一誘因。例如，降水量較多的時(shí)期，大氣濕度較高，這樣就會(huì)影響稻縱卷葉螟遷飛能力，從一定程度上抑制了卷葉螟的繁殖數(shù)量，能夠起到降低病蟲(chóng)害發(fā)生的概率。降水量影響病蟲(chóng)害繁殖的根本原因在于，長(zhǎng)期降水會(huì)造成蟲(chóng)卵發(fā)霉變質(zhì)，降低蟲(chóng)卵的存活率，破壞蟲(chóng)卵生存環(huán)境。通常每年的3、5月份是病蟲(chóng)害最佳的繁殖時(shí)期，其主要原因是該時(shí)期降水量較少。同樣，光照也會(huì)影響螟蟲(chóng)類(lèi)水稻病蟲(chóng)害的進(jìn)食、繁育、休息和休眠等內(nèi)容，這樣也會(huì)對(duì)螟蟲(chóng)類(lèi)水稻病蟲(chóng)害造成負(fù)面影響。

隨著春夏季日照時(shí)數(shù)的變化，這給病蟲(chóng)害繁殖發(fā)展創(chuàng)造了一定的便利條件。而若是每年3、4月份不能實(shí)施水稻種植區(qū)域的全面管理和控制，就會(huì)造成稻縱卷葉螟和鉆心蟲(chóng)危害面積擴(kuò)大，嚴(yán)重影響了農(nóng)作物的質(zhì)量和產(chǎn)量。

2 水稻病蟲(chóng)害的有效防治途徑

針對(duì)當(dāng)前水稻種植方面的需要，我們需要綜合考量頻繁發(fā)生的災(zāi)害性天氣，做好生產(chǎn)實(shí)際情況調(diào)查研究，制定科學(xué)合理的病蟲(chóng)害預(yù)防策略，提升水稻質(zhì)量和產(chǎn)量。

2.1 培育推廣抗逆性較強(qiáng)的水稻新品種

為了更好的應(yīng)對(duì)逐漸惡劣的氣候變化，更好的滿(mǎn)足我國(guó)糧食種植需求，我們應(yīng)當(dāng)全面考慮當(dāng)?shù)胤N植生產(chǎn)情況，并在高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的種植基礎(chǔ)上，積極引進(jìn)、推廣抗逆性較強(qiáng)的水稻種植品種。優(yōu)質(zhì)水稻品種的引進(jìn)，最好是考慮抗病、抗倒伏等特點(diǎn)，盡量將氣候變化對(duì)水稻產(chǎn)量影響降至最低。目前，最為優(yōu)質(zhì)的水稻品種就是雜交稻的抗逆性較強(qiáng)，而雜交稻的優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)的生長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)，雜交稻能夠更好的適應(yīng)氣候環(huán)境和栽培條件變化。我們應(yīng)當(dāng)積極推廣優(yōu)質(zhì)水稻品種種植，保證水稻生產(chǎn)安全，提高水稻質(zhì)量。

2.2 創(chuàng)新并完善水稻育苗拋秧法

常用的塑盤(pán)育苗拋秧法在我國(guó)較為常見(jiàn)，我國(guó)有極大部分地區(qū)采用的是這種水稻種植方法，該方法極大的提升糧食的生產(chǎn)產(chǎn)量和質(zhì)量。近年來(lái)，災(zāi)害性天氣頻繁，受臺(tái)風(fēng)和暴雨的影響水稻育苗造成了十分不利的影響，而受拋秧期早期的影響水稻秧苗易受寒潮冷害的巨大影響，也就是說(shuō)常用的育苗拋秧法已經(jīng)不適用于大面積的田地生產(chǎn)種植。因此，我們應(yīng)當(dāng)不斷進(jìn)行育苗拋秧法創(chuàng)新和完善。第一，進(jìn)行盤(pán)下肥改進(jìn)，選用三元復(fù)合肥一次性施用，這極大的增添了水稻秧苗根系的活力；第二，改進(jìn)原有的拋秧育苗法，采用5.0～5.5片苗帶蘗拋秧法，不斷提升水稻秧苗整體素質(zhì)；第三，選用單穴近距離點(diǎn)拋秧，不斷提升拋秧質(zhì)量，提升大田秧苗抗逆性。

2.3 綜合防治病蟲(chóng)害

氣候變化也對(duì)病蟲(chóng)害發(fā)育規(guī)律產(chǎn)生了一定的影響，受各種災(zāi)害天氣的影響，水稻病蟲(chóng)害的危害也更加嚴(yán)重。因此，我們應(yīng)當(dāng)積極引進(jìn)抗逆性較強(qiáng)且生命力頑強(qiáng)的水稻培育抗病品種，全面推動(dòng)優(yōu)質(zhì)水稻品種的使用，優(yōu)化大田栽培技術(shù)。積極開(kāi)展水稻田間調(diào)查，做好水稻病蟲(chóng)害防治工作，提升水稻防治效果，實(shí)現(xiàn)水稻增產(chǎn)增收。水稻病蟲(chóng)害危害應(yīng)當(dāng)綜合運(yùn)用農(nóng)業(yè)防治手段和藥物治理相結(jié)合，落實(shí)各項(xiàng)水稻栽培技術(shù)。

水稻作為種植用戶(hù)的主要經(jīng)濟(jì)來(lái)源，它是不可替代的農(nóng)業(yè)種植作物。而隨著人們對(duì)環(huán)境保護(hù)工作的忽視，造成了環(huán)境氣候條件的日益惡化，水稻種植所受的影響也較大。因此，我們必須要正視氣候變化對(duì)水稻病蟲(chóng)害發(fā)展產(chǎn)生的影響，始終堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展觀(guān)，做好水稻病蟲(chóng)害防治工作，提升水稻產(chǎn)量。

水稻作為我國(guó)主要的糧食作物和重要經(jīng)濟(jì)來(lái)源，水稻種植極為重要。因此，我們要根據(jù)水稻病蟲(chóng)害發(fā)展趨勢(shì)影響，積極做好各項(xiàng)應(yīng)對(duì)措施，充分考慮到氣候變化條件，貫徹落實(shí)水稻病蟲(chóng)害防治策略。

⒖嘉南祝

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篇7

[關(guān)鍵詞]氣象要素；氣候變化；水稻；影響

中圖分類(lèi)號(hào)：S511 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-914X（2015）16-0301-01

一、前言

近年來(lái)，隨著全球氣候呈現(xiàn)變暖趨勢(shì)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受氣象災(zāi)害的影響尤為突出。氣候變化的影響具有多層次、多尺度、全方位等特征，而農(nóng)業(yè)就是受影響較明顯的產(chǎn)業(yè)之一。例如2003年我國(guó)南方地區(qū)出現(xiàn)了罕見(jiàn)的伏旱和“熱浪”，給廣東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成極大的危害，特別是受旱面積之廣、損失之嚴(yán)重都創(chuàng)造了建國(guó)以來(lái)的空前高度，其同期的最高氣溫也創(chuàng)下了歷史記錄；2004年4月因氣溫異常偏高造成南方早稻早穗，部分地區(qū)刷新了歷史同期的月極端最高氣溫記錄；2006年7月中旬因受4號(hào)熱帶風(fēng)暴“碧利斯”影響，部分地區(qū)降水遠(yuǎn)超過(guò)歷史同期值，民眾的生產(chǎn)、生活受害十分嚴(yán)重。針對(duì)氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，國(guó)內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)作了大量的研究，多側(cè)重于定性的研究范圍或某種氣候要素對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可能產(chǎn)生的影響。在定量研究方向上，一般考慮全年或某個(gè)季節(jié)的氣候要素變化，在統(tǒng)計(jì)時(shí)段上較少涉及主要農(nóng)作物生育期的影響程度。因此，一些研究結(jié)論可能與實(shí)際生產(chǎn)情況有少許的差異。本文結(jié)合作者對(duì)梅州地區(qū)近30年氣候的分析，對(duì)氣象要素變化對(duì)梅州地區(qū)水稻生產(chǎn)的影響進(jìn)行了研究，力求為梅州地區(qū)農(nóng)作物防災(zāi)減災(zāi)提供參考。

二、水稻生長(zhǎng)期需要的氣候條件

水稻喜高溫、多濕、短日照，對(duì)土壤要求不嚴(yán)，水稻土最好。幼苗發(fā)芽最低溫度10～12℃，最適28～32℃。分蘗期日均20℃以上，穗分化適溫30℃左右；低溫使枝梗和穎花分化延長(zhǎng)。抽穗適溫25～35℃。開(kāi)花最適溫30℃左右，低于20℃或高于40℃，受精受?chē)?yán)重影響。相對(duì)濕度50～90%為宜。穗分化至灌漿盛期是結(jié)實(shí)關(guān)鍵期；營(yíng)養(yǎng)狀況平衡和高光效的群體，對(duì)提高結(jié)實(shí)率和粒重意義重大。抽穗結(jié)實(shí)期需大量水分和礦質(zhì)營(yíng)養(yǎng)。

梅州地處粵東北部， 屬亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)， 是南亞熱帶和中亞熱帶氣候區(qū)的過(guò)渡地帶。梅州年平均氣溫20.5-21.3℃， 其中5-10月平均氣溫日較差要大于9.5℃；同時(shí)，5-10月平均日照時(shí)數(shù)要達(dá)到6.5h左右。梅州地區(qū)氣候溫和，光照充足， 雨量充沛， 土壤肥沃， 適宜水稻的生長(zhǎng)發(fā)育，

三、農(nóng)業(yè)氣象要素變化特征及對(duì)水稻生長(zhǎng)發(fā)育的影響

農(nóng)作物在生長(zhǎng)發(fā)育過(guò)程中所必需的環(huán)境因素之一就是熱量條件，一般用溫度來(lái)表示，通常用界限溫度表示不同作物的溫度要求。日平均氣溫穩(wěn)定通過(guò)10℃，水稻薄膜覆蓋育秧或旱育秧開(kāi)始播種；日平均氣溫穩(wěn)定通過(guò)15℃，水育秧開(kāi)始大面積播種。雜交稻或晚秈稻開(kāi)花齊穗的臨界溫度為22℃。因此，水稻安全齊穗的最后日期是22℃終日。

（1） 水稻生長(zhǎng)的熱量條件年際變化特征

梅州地區(qū)歷年穩(wěn)定通過(guò)10℃初日的年際變化波動(dòng)較大，從當(dāng)?shù)赜^(guān)測(cè)站30多年的資料來(lái)看，最早的日期為1月5日（1983年），最遲的日期為3月22日（1986年），最早和最遲的跨度為77d，80%的年份在2月3日之前。從通過(guò)10℃初日的趨勢(shì)分析看，變化傾向率很低，變化趨勢(shì)不明顯。歷年通過(guò)15℃的初日也有較大波動(dòng)，最早日期為2月17日（1980年），最遲日期為4月9日（1993年），其時(shí)間的跨度為52d，80%的年份在3月7日之前。分析初日的變化趨勢(shì)，其變化傾向率為-0.05d/a。穩(wěn)定通過(guò)22℃終日的最早日期為9月20 日（1997年），最遲日期為10月26日（1986年），其跨度為37d，出現(xiàn)的平均日期在10月17日，80%的年份終止日期發(fā)生在10月10日。從趨勢(shì)分析看，變化傾向率為-0.052 d/a。穩(wěn)定通過(guò)10℃初日到22℃終日的持續(xù)天數(shù)，最短有160 d（1982年），最長(zhǎng)有212d（2001年），二者跨度為52d，波動(dòng)幅度也較大；超過(guò)80%的年份持續(xù)天數(shù)在180d 以上。年際變化傾向率為-0.062d/a。

（2） 暴雨日數(shù)變化對(duì)水稻的影響

遇上洪澇災(zāi)害，可直接沖毀農(nóng)田，對(duì)水稻的生產(chǎn)影響很?chē)?yán)重。統(tǒng)計(jì)近30年資料得出，暴雨日數(shù)呈現(xiàn)略微減少趨勢(shì)。但暴雨多的年份也有8d左右。每年3到9月是暴雨出現(xiàn)的主要時(shí)段，其中3到5月比6到8月少不了幾天。9月相對(duì)要少一些。其余時(shí)段不能完全排除沒(méi)有暴雨發(fā)生。無(wú)論是抽穗開(kāi)花，還是灌溉成熟，都是早稻形成的關(guān)鍵期，5月下旬～6月中旬、9月下旬分別是早稻晚稻抽穗揚(yáng)花期，遇上暴雨天氣會(huì)影響開(kāi)花受粉，增加空秕粒，造成減產(chǎn)甚至失收。因此，早稻的花期可能很容易受到暴雨影響，而晚稻由于9月暴雨相對(duì)較少，收成可能相對(duì)較好。

（3） 冰雹、低溫陰雨、寒潮對(duì)水稻的影響

據(jù)市氣象站觀(guān)測(cè)資料分析，梅州地區(qū)自1981年開(kāi)始有冰雹記錄，1981～2010年間僅有5次冰雹記錄，5次冰雹天氣有3次出現(xiàn)在4月，另外兩次出現(xiàn)在3月。明顯冰雹主要出現(xiàn)在早稻播種季節(jié)，但頻率低，對(duì)農(nóng)業(yè)的影響是很少見(jiàn)的。而寒潮出現(xiàn)在11月至翌年3月，最早的寒潮出現(xiàn)在11月11日（1982年），最晚的遲至3月4日（1977年）。因此，3月上旬以前都不利于播種，而第二季稻收獲也應(yīng)在11月中旬以前。在每年2～3月，出現(xiàn)日平均氣溫≤12℃的天數(shù)連續(xù)≥3天，或日平均氣溫≤15℃，每日日照時(shí)數(shù)≤2小時(shí)的天數(shù)連續(xù)≥7天，稱(chēng)為一次低溫陰雨過(guò)程。低溫陰雨主要不利早稻播種，導(dǎo)致?tīng)€秧、死苗，貽誤農(nóng)時(shí)。梅州地區(qū)低溫陰雨災(zāi)害頻繁發(fā)生，最長(zhǎng)的一次過(guò)程為23天，出現(xiàn)在1968年2月。最遲的出現(xiàn)在1978年3月。因此，同寒潮的結(jié)束期接近，可將早稻的播種期定在3月下旬。結(jié)合未來(lái)幾天的天氣預(yù)報(bào)，這樣可以保證播種百分百成功。

（4） 農(nóng)業(yè)氣象要素變化對(duì)水稻生長(zhǎng)發(fā)育的影響

通過(guò)對(duì)梅州市的熱量條件分析可知，在當(dāng)前全球氣溫變暖的背景下，即使年平均氣溫明顯上升，但各界限溫度以上的積溫等都有不同程度的增加。在水稻生育期內(nèi)，雙季早稻安全播種的初

日和終日僅略有提前；雙季晚稻安全齊穗的日期（即穩(wěn)定通過(guò)22℃終日）也略有提前，但變化趨勢(shì)也不明顯。從雙季稻的早稻播種到晚稻齊穗的生育期天數(shù)（穩(wěn)定通過(guò)10℃初日到22℃終日的持續(xù)天數(shù)）略微有所減少，但沒(méi)有明顯的變化趨勢(shì)，對(duì)應(yīng)的積溫也沒(méi)有明顯變化。因此，在目前的氣候變化形式下，與水稻生長(zhǎng)相關(guān)的農(nóng)業(yè)氣象要素變化不明顯，對(duì)水稻生長(zhǎng)影響很小。

四、結(jié)論

總之，在氣溫升高、日照減少的氣候變化背景下，對(duì)主要農(nóng)作物水稻生育期內(nèi)農(nóng)業(yè)氣象要素的空間分布和年際變化進(jìn)行分析，結(jié)果表明：由于氣候變暖趨勢(shì)，水稻發(fā)育期可能縮短。因此，早稻的播種期定在3月下旬，收獲期可以定在7月中上旬。由于梅州地區(qū)從9月開(kāi)始，暴雨呈現(xiàn)減少趨勢(shì)，9到11月多光照，少暴雨的氣候特點(diǎn)更利于水稻的生長(zhǎng)。因此，晚稻的收成不遜于早稻。考慮到11月中旬以后會(huì)受寒潮影響，晚稻的收成期不利于定在11月中旬以后，因此晚稻播種期不宜拖延太遲。

參考文獻(xiàn)

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篇8

全球變暖驅(qū)趕植物遷居

全球氣候變暖改變了海洋和冰川，而海洋和冰川對(duì)陸地有著更為直接的影響。在干旱的山區(qū)，人類(lèi)和動(dòng)、植物的生存高度依賴(lài)于山頂上的積雪。積雪在溫暖的季節(jié)里緩慢融化，為眾多生物提供了寶貴的生命之水。但是，過(guò)早到來(lái)的春季和酷熱的夏季使得積雪提前消融，大量蒸發(fā)。等到真正需要時(shí)，水已不見(jiàn)蹤影。這意味著，全球氣候變暖使得本來(lái)就岌岌可危的某些干旱地區(qū)跨過(guò)危機(jī)警戒線(xiàn)，變得更加干旱。與此同時(shí)，“厄爾尼諾”現(xiàn)象還會(huì)進(jìn)一步阻礙非洲和東亞干旱區(qū)域的降水。

根據(jù)最新研究成果，地球表面受旱災(zāi)影響的面積自20世紀(jì)70年代以來(lái)翻了一番還不止?？釤岣稍锏耐恋厥侵参锏目诵恰Ｔ谟∧?、美國(guó)西部，甚至在阿拉斯加內(nèi)陸等地區(qū)，野火燒不盡，森林都被烤干了。森林火災(zāi)使得吸收二氧化碳和釋放氧氣的樹(shù)木越來(lái)越稀少，同時(shí)又將更多的二氧化碳排入大氣。那些沒(méi)有被火焰吞噬的森林最終還是無(wú)法逃脫厄運(yùn)。美國(guó)科學(xué)家發(fā)現(xiàn)，在過(guò)去100多年時(shí)間里，內(nèi)華達(dá)山脈的森林覆蓋線(xiàn)向上升高了30米，以躲避低地的酷熱和干旱。

不僅在美國(guó)，在歐洲，由多國(guó)科學(xué)家所組成的調(diào)查小組，比較了該地區(qū)171種植物在1905～2005年這100年間生存領(lǐng)地的變化情況。這份考法國(guó)國(guó)家氣候網(wǎng)相關(guān)資料的報(bào)告，針對(duì)歐洲境內(nèi)6座高山進(jìn)行研究，包括比利牛斯山北部、馬塞大山中部、朱拉山、佛日山脈、西科卡山脈和阿爾卑斯山等地。這些地方從1980年開(kāi)始到現(xiàn)在，20多年來(lái)平均氣溫都上升了大約1℃。

負(fù)責(zé)該項(xiàng)研究的法國(guó)人雷諾教授解釋?zhuān)骸拔覀兛疾炝撕０胃叨葟?～2600米區(qū)域內(nèi)的植物，結(jié)果發(fā)現(xiàn)氣候變暖已經(jīng)造成植物的理想生存環(huán)境發(fā)生了變化，它們不斷地從低海拔地區(qū)向高海拔地區(qū)推進(jìn)。尤其是在過(guò)去10年里，明顯地平均向上推進(jìn)了29米?！毖芯咳藛T在報(bào)告中指出，這種現(xiàn)象可能會(huì)大大影響植物的生態(tài)和進(jìn)化。

研究還發(fā)現(xiàn)，從半個(gè)物利，來(lái)看，不同物利，向高處遷移的速度各不相同：一些僅在高山地帶生存的物種如高山野花等遷移較快，那些能在低地生存的植物遷移步伐相對(duì)慢一些；生命周期較短的植物如草本植物遷移很快，而成熟較慢的樹(shù)種遷移也較慢。科學(xué)家總結(jié)說(shuō)，不同植物物種移動(dòng)速度的不同，意味著氣候變化正在把高山物種之間微妙的物種關(guān)系打亂，使得整個(gè)高山生態(tài)環(huán)境的構(gòu)成發(fā)生變化，這可能導(dǎo)致一些物種走向滅絕。

動(dòng)物和植物一起搬家

隨著植物向高緯度和高海拔的地區(qū)遷移，那些依靠這些植物生存的動(dòng)物也會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)移。也就是，氣候變暖將導(dǎo)致全球生態(tài)系統(tǒng)發(fā)生重大變化，一些炎熱而且缺水地區(qū)的沙漠化程度將增大。美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)的最新研究成果顯示，包括植物、蝴蝶、蝙蝠和鼠類(lèi)在內(nèi)的幾百個(gè)物種正向極地方向遷移，最長(zhǎng)的遷移距離已達(dá)到300千米。

當(dāng)然，并非所有的植物都能成功地向涼爽區(qū)域遷移，一些來(lái)不及遷移的植物可能被“熱死”。比如南非的國(guó)花――帝王花所在的普羅梯亞木屈，處境就不容樂(lè)觀(guān)?？茖W(xué)家擔(dān)心，到2050年，1/3的普羅梯亞木屬植物將永遠(yuǎn)消失。西班牙植物學(xué)家戴維，布蘭姆維爾博，如果地球氣溫在未來(lái)100年中升高2～3℃，地球上的約40萬(wàn)種高等植物和10萬(wàn)種尚未被發(fā)現(xiàn)和記載的植物將有一半面臨滅絕。同樣，植物不能及時(shí)遷移所導(dǎo)致的滅絕也會(huì)殃及動(dòng)物，因?yàn)橛行﹦?dòng)物只靠那些可能滅絕的植物為生。

從赤道到兩極的動(dòng)、植物都感受到了氣候變化的影響。全球變暖的另一個(gè)明顯的后果是春天提早到來(lái)。植物開(kāi)花、蟲(chóng)卵孵化，青蛙產(chǎn)卵都在提早。在英國(guó)，蝴蝶在春天的出現(xiàn)時(shí)間較20年前平均提前了6天。在歐洲，樹(shù)木呈現(xiàn)秋色的時(shí)間每10年晚0.3～1.6天，許多遷徙的鳥(niǎo)類(lèi)正在改變它們的旅行日程。越來(lái)越多的研究顯示，動(dòng)、植物為了適應(yīng)氣候的變化，正不斷地改變著其活動(dòng)范圍和行為。許多情況下，這樣的變遷正在引起生態(tài)混亂。例如，遷徙的鳥(niǎo)類(lèi)到達(dá)歐洲的時(shí)間太晚，以致其產(chǎn)下的后代錯(cuò)過(guò)了毛蟲(chóng)的生長(zhǎng)旺季，嚴(yán)重影響到后代的生存。

隨著動(dòng)、植物的大規(guī)模遷移，原有的生態(tài)環(huán)境受到了嚴(yán)重破壞。比如，北美洲的森林分布在慢慢發(fā)生著變化：松樹(shù)、橡樹(shù)、楓樹(shù)等樹(shù)種的分布地區(qū)，都在往緯度更高的地方“走”。而在加拿大溫哥華的一個(gè)省，人們發(fā)現(xiàn)很多綠色的樹(shù)已經(jīng)消失了。為什么呢?因?yàn)樗鼈儽粡哪厦媾肋^(guò)來(lái)的一種瓢蟲(chóng)吃掉了。另外還有一利，杉樹(shù)蟲(chóng)，也是從緯度比較低的地方爬過(guò)來(lái)的，它們把生長(zhǎng)在那里的綠色植物都破壞掉了。

農(nóng)作物的野生品種遷移緩慢

全球氣候變暖不但對(duì)野生植物影響很大，對(duì)農(nóng)作物的影響也很大。某國(guó)際農(nóng)業(yè)組織的一項(xiàng)最新研究報(bào)告說(shuō)，全球變暖正使土豆、花生等重要農(nóng)作物的野生親緣種面臨滅絕危險(xiǎn)，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)育種的重要基因資源蒙受損失。在今后50年里，在氣候變暖的影響下，51種野生花生中將有61％的品種滅絕，108種野生土豆中將有12％的品種滅絕。其余幸免于難的物種，生長(zhǎng)區(qū)域也將大大縮小，滅絕風(fēng)險(xiǎn)增加。比如，豇豆的48個(gè)野生親緣種里，雖然只有2種滅絕，但大多數(shù)野生豇豆的數(shù)量將大大下降，原因是氣候變化使許多區(qū)域變得不再適宜其生長(zhǎng)。

科學(xué)家況，所有物種都會(huì)受到氣候變化的損害，其中一部分受到的影響非常嚴(yán)重。例如花生的野生親緣科在面對(duì)氣候變化時(shí)格外脆弱，原因之一是花生果實(shí)深埋在地下，不利于物種遷移，而且在花生生長(zhǎng)的平原地區(qū)，它們要遷移很遠(yuǎn)才能到達(dá)與原生長(zhǎng)地不同的氣候區(qū)域。山區(qū)植物則只需向上遷移很短距離就能找到更涼爽的生長(zhǎng)地。專(zhuān)家認(rèn)為，人們的當(dāng)務(wù)之急是分析哪些野生親緣種更容易受氣候變暖的威脅，對(duì)其給予優(yōu)先保護(hù)。

篇9

統(tǒng)計(jì)模型是利用回歸分析、周期分析、主成分分析、判別分析和方差分析中一種或多種的組合對(duì)特定區(qū)域特定品種的產(chǎn)量數(shù)據(jù)和氣候數(shù)據(jù)之間構(gòu)建的非動(dòng)態(tài)經(jīng)驗(yàn)或統(tǒng)計(jì)方程，由此來(lái)估算作物生產(chǎn)力或預(yù)測(cè)未來(lái)氣候變化對(duì)作物產(chǎn)量的影響。由于受科學(xué)技術(shù)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的不完善等，統(tǒng)計(jì)模型主要應(yīng)用于氣候變化和作物產(chǎn)量研究的初期階段，不需要對(duì)糧食生產(chǎn)與環(huán)境變量之間復(fù)雜物理機(jī)理的透徹理解，缺乏植物生態(tài)學(xué)方面的內(nèi)在機(jī)制和過(guò)程理論基礎(chǔ)，一般用于區(qū)域潛在產(chǎn)量的評(píng)價(jià)。因此模型精度相對(duì)較低，尤其是在研究區(qū)范圍的大小和空間位置發(fā)生變化時(shí)，將帶來(lái)的誤差更大。雖然在機(jī)理過(guò)程的表達(dá)上有很大的局限性，但研究區(qū)耕作、田間管理、土壤、地形、水文、氣象等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不完善或難以獲取時(shí)，該類(lèi)模型在氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)影響評(píng)價(jià)中起到重要作用。王效瑞E”】、陸魁東”。等利用線(xiàn)性相關(guān)模型研究了安徽、湖南等地年平均氣溫、0~C，10cI=積溫和地理因子(經(jīng)度、緯度和高程)的關(guān)系以及積溫和無(wú)霜期與年平均氣溫之間的函數(shù)關(guān)系，探討了未來(lái)氣候變化(未來(lái)升溫IoC，2~C和降水~10，~20的假設(shè)情景下)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、種植制度和農(nóng)田蒸散量的量化研究，探討了作物產(chǎn)量的波動(dòng)趨勢(shì)。

2基于過(guò)程模型的氣候變化影響模擬

采用作物生長(zhǎng)模型是另一種氣候變化對(duì)作物生產(chǎn)可能產(chǎn)生影響的主要評(píng)估方法。過(guò)程模型是通過(guò)深入探究植物的生長(zhǎng)過(guò)程機(jī)理和能量的內(nèi)在轉(zhuǎn)換機(jī)制，對(duì)植物體及土壤水分散失的過(guò)程以及太陽(yáng)能轉(zhuǎn)化為化學(xué)能形成產(chǎn)量的過(guò)程進(jìn)行模擬。過(guò)程模型除考慮溫度和降水對(duì)作物產(chǎn)量形成的影響外，還考慮太陽(yáng)輻射、蒸騰作用、CO濃度、土壤質(zhì)地和持水量、濕度、風(fēng)速、田間管理以及碳和氮的動(dòng)態(tài)變化等諸多環(huán)境因子，來(lái)揭示作物和環(huán)境之間的相互作用機(jī)制，進(jìn)而模擬作物的生長(zhǎng)、發(fā)育和產(chǎn)量的形成過(guò)程。因此，模型的生態(tài)學(xué)機(jī)制清楚，結(jié)果也較準(zhǔn)確，但模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜，所需參數(shù)較多。通常，用過(guò)程模型進(jìn)行影響和預(yù)測(cè)研究比統(tǒng)計(jì)模型的基礎(chǔ)更扎實(shí)，但其對(duì)模型的檢驗(yàn)或模擬未來(lái)的影響所需輸入的資料要求較高n。目前過(guò)程模型一般用于較小的空間尺度上，忽略了環(huán)境參數(shù)的空間多變性，有待向更大范圍或區(qū)域拓展。由于不同的研究目的，世界上許多國(guó)家研發(fā)了多種類(lèi)型的作物模型，到目前為止，已經(jīng)提出了至少有100種不同的過(guò)程模型口，覆蓋作物種類(lèi)包括谷類(lèi)、豆類(lèi)、根莖類(lèi)、塊莖類(lèi)以及特殊作物如蔬菜、棉花和水果等，其中針對(duì)小麥、玉米和水稻的模擬模型較多。這類(lèi)模型有WOFOST，DNDC，CERES系列，EPIC，VIP以及中國(guó)MPESMt?！?，COTGR0w等。過(guò)程模型最初主要應(yīng)用于作物生長(zhǎng)、發(fā)育和產(chǎn)量形成過(guò)程的數(shù)學(xué)表達(dá)和定量預(yù)測(cè)，但隨著對(duì)作物生理生態(tài)機(jī)理研究的深入，計(jì)算機(jī)技術(shù)和系統(tǒng)科學(xué)的不斷發(fā)展，已廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的方方面面，成為農(nóng)業(yè)研究最有力的技術(shù)工具。特別是在1990年和1992年IPCC第一次氣候變化科學(xué)評(píng)估報(bào)告及其補(bǔ)充報(bào)告的分別問(wèn)世以來(lái)，基于作物生長(zhǎng)模型的氣候變化對(duì)作物產(chǎn)量形成、生長(zhǎng)發(fā)育的影響評(píng)價(jià)以及對(duì)氣候變化的適應(yīng)性研究等方面都得到了迅速發(fā)展。

2．1氣候變化對(duì)作物產(chǎn)量影響的模擬

模擬作物生長(zhǎng)過(guò)程和產(chǎn)量是作物生長(zhǎng)模型最基本的功能之一。利用作物生長(zhǎng)模型進(jìn)行氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響研究，始于20世紀(jì)90年代初，經(jīng)過(guò)近20年大量的研究工作[22，模型精度得到不斷提高，已經(jīng)在很多國(guó)家和地區(qū)得到了廣泛應(yīng)用，成為定量評(píng)價(jià)氣候變化對(duì)作物產(chǎn)量影響的主要研究方法。這些研究多以大氣環(huán)流模型GCM。’或區(qū)域氣候模型RCM口剮等氣候模式輸出的氣候變化情景以及未來(lái)增溫(如1℃～4oC)、降水(O％，士10％，4-20％等)和CO：濃度倍增的統(tǒng)一假設(shè)口陽(yáng)作為作物模型的輸入來(lái)評(píng)估未來(lái)不同氣候變化情景下的作物產(chǎn)量可能的波動(dòng)趨勢(shì)，其結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性主要取決于作物模型和氣候模式的準(zhǔn)確性和以及兩者的連接過(guò)程。在國(guó)內(nèi)，中國(guó)學(xué)者針對(duì)華北平原、東北、寧夏、重慶等地區(qū)以及全國(guó)范圍內(nèi)開(kāi)展了大量的氣候變化影響評(píng)估研究，但由于所采用的氣候模式和作物生長(zhǎng)模型的不同以及這些模型的不確定性，所得出的結(jié)論仍存在差異。熊偉等p叫在其研究中，根據(jù)中國(guó)社會(huì)發(fā)展的規(guī)劃，將氣候模型、水資源模型、未來(lái)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情景與作物模型相連接，綜合評(píng)價(jià)了未來(lái)中國(guó)三大糧食(小麥、玉米、水稻)產(chǎn)量波動(dòng)狀況。研究表明，未來(lái)氣候變化(2011—2030年和2031—205O年)對(duì)中國(guó)三大糧食總產(chǎn)量具有積極作用，而與其同時(shí)考慮未來(lái)水資源變化和土地利用因素，三大糧食作物總產(chǎn)量增加幅度明顯降低，甚至在不考慮CO肥效作用下，總產(chǎn)量將明顯降低于BS(1960—1990年)水平。近年來(lái)，在氣候變化對(duì)作物影響評(píng)價(jià)的模擬研究中不僅考慮了溫、水、光、CO：濃度等變化，還引入了氣候變率弛、災(zāi)害性天氣指標(biāo)和蒸騰作用u等多項(xiàng)環(huán)境因子，模擬了水稻、小麥、玉米、大豆、棉花、花生和馬鈴薯等多種作物類(lèi)型的未來(lái)氣候變化背景下的產(chǎn)量波動(dòng)。使用的模型主要是EPIC、CERES系列模型、wOFOST等模型。過(guò)去的研究表明，氣候變化對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量的影響因供試品種、區(qū)域和環(huán)境因素的不同而不同，在一些地區(qū)可能增加產(chǎn)量，在另一些地區(qū)可能降低產(chǎn)量，且作物產(chǎn)量波動(dòng)幅度較大。雖然大氣CO濃度的增加，可加強(qiáng)光合作用，降低氣孔導(dǎo)度，增加水分利用率，從而提高作物產(chǎn)量，但溫度增高而出現(xiàn)的生長(zhǎng)期縮短和極端氣候事件的頻繁發(fā)生可能使作物產(chǎn)量下降，導(dǎo)致總體上氣候變化引起的產(chǎn)量下降趨勢(shì)更為明顯。總之，盡管區(qū)域氣候變化的前景尚不確定，增溫導(dǎo)致蒸發(fā)、風(fēng)蝕、干旱的加強(qiáng)和臺(tái)風(fēng)頻率的加大，使農(nóng)業(yè)總產(chǎn)量至少損失5％。

2．2氣候變化對(duì)作物生長(zhǎng)發(fā)育影響的模擬

一個(gè)地區(qū)的作物生長(zhǎng)發(fā)育與產(chǎn)量的形成過(guò)程是當(dāng)?shù)氐臍夂颉⑼寥婪柿Φ茸匀画h(huán)境和耕作，施肥，灌水等一系列栽培措施共同作用的結(jié)果，其中氣候條件的影響非常顯著。尤其是氣候變暖，通過(guò)改變熱量條件，縮短作物生長(zhǎng)發(fā)育期天數(shù)，使主要發(fā)育期提前，使光合作用時(shí)間縮短，進(jìn)而直接影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)量、生產(chǎn)布局和結(jié)構(gòu)。氣候變化對(duì)作物生育期產(chǎn)生的影響，國(guó)內(nèi)學(xué)者也進(jìn)行了大量的研究。金之慶等[25-27]使用CERES系列作物生長(zhǎng)模型與3個(gè)通用大氣環(huán)流模型(GFDL、GISS、UI~O)在模擬CO：濃度倍增條件下，氣候變化對(duì)中國(guó)玉米、水稻、冬小麥等作物生育期的影響，認(rèn)為不同CO濃度倍增條件下，3種作物的平均模擬生育期較之BASELINE以不同程度地縮短，尤其對(duì)大幅度增溫反應(yīng)敏感的東北中早熟或早熟玉米品種(現(xiàn)行主要品種)更為突出。對(duì)于目前氣溫偏高，現(xiàn)行品種對(duì)高溫有較好適應(yīng)性的黃淮海夏玉米區(qū)，增溫造成的生育期縮短程度較輕。生育期的縮短將減少作物光合作用積累干物質(zhì)的時(shí)間，從而直接影響產(chǎn)量的提高。2000年之后，熊偉【30】、楊勤等分別對(duì)基于站點(diǎn)尺度的作物生長(zhǎng)模型進(jìn)行區(qū)域升尺度校準(zhǔn)和驗(yàn)證，并與以IPCC修訂的A2和B2兩種排放情景作為外部驅(qū)動(dòng)的區(qū)域氣候模型PRECIS相耦合，從區(qū)域尺度評(píng)價(jià)了氣候變化對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)生長(zhǎng)發(fā)育過(guò)程和產(chǎn)量的影響，探討了未來(lái)作物高產(chǎn)和穩(wěn)產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。這些對(duì)提高復(fù)種指數(shù)、改進(jìn)和培育新品種、調(diào)整品種布局和播種日期等多種適應(yīng)性對(duì)策的研究具有實(shí)際意義。

2．3氣候變化影響的區(qū)域尺度模擬

氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)影響模擬過(guò)程中，基于站點(diǎn)尺度或均質(zhì)小尺度(限于1hm2以下)的作物模型和大尺度(200km以上)的大氣環(huán)流模型(GCM)相結(jié)合是存在的最大問(wèn)題。前人就這一問(wèn)題做了大量的研究，目前一般有2種解決方法，即作物模型的升尺度和大氣環(huán)流模型的降尺度連接[29】。20世紀(jì)90年代，金之慶等采用CERES系列和GCMS耦合方法，評(píng)價(jià)了氣候變化對(duì)中國(guó)糧食生產(chǎn)的影響，但這些研究主要注重于作物模型的站點(diǎn)尺度應(yīng)用和分辨率較低的GCMS的應(yīng)用上，后來(lái)隨著地理信息系統(tǒng)和全球定位系統(tǒng)的日益成熟和廣泛應(yīng)用，將原來(lái)基于小尺度的作物模型升尺度推廣到區(qū)域尺度上，以反映產(chǎn)量的時(shí)空變化趨勢(shì)。作物模型的升尺度一般對(duì)氣象、土壤、田間管理等作物模型主要輸入?yún)?shù)和作物遺傳參數(shù)進(jìn)行區(qū)域校準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)作物模型的區(qū)域運(yùn)行。目前，氣象和土壤數(shù)據(jù)在一定的空間尺度上基本可滿(mǎn)足作物模型區(qū)域應(yīng)用的要求，但田間管理多種多樣且經(jīng)常變化，在區(qū)域模擬中一般利用假定的或最優(yōu)的設(shè)置進(jìn)行模擬】。對(duì)于作物遺傳參數(shù)的區(qū)域升尺度，江敏等口1從作物品種類(lèi)型區(qū)、縣級(jí)尺度、省級(jí)尺度和代表性品種單點(diǎn)調(diào)試等不同角度進(jìn)行研究，得出基于稻區(qū)尺度的區(qū)域校準(zhǔn)效果較好，較之其他3種方法更適于氣候變化影響評(píng)價(jià)研究的結(jié)論。但所選空間尺度適宜度非常重要，尺度的過(guò)大或過(guò)小都將導(dǎo)致較大偏差。由于大氣環(huán)流模型(GCM)模擬輸出的水平分辨率和時(shí)間分辨率都較低(一般為月值)，難于模擬出作物模型所需要的較細(xì)致的逐日區(qū)域氣候情景。因此，隨著區(qū)域氣候模式的發(fā)展，近幾年，基于PRECIS、RegCM3等區(qū)域氣候模型和區(qū)域作物模型的相耦合的氣候變化評(píng)價(jià)研究被廣泛開(kāi)展，提高作物模型的區(qū)域評(píng)價(jià)效率和空間分辨率。楊勤[341、熊偉[15,28,30,36]等將PRECIS和區(qū)域作物模型相結(jié)合，分別以25kmx25km和50kmx50km的網(wǎng)格為評(píng)價(jià)單元，對(duì)寧夏及全國(guó)范圍內(nèi)進(jìn)行了區(qū)域模擬，在一定程度上提高了模擬效率，更好地反映了氣候變化對(duì)中國(guó)糧食生產(chǎn)影響的時(shí)間和空間變化趨勢(shì)，并進(jìn)一步推動(dòng)了作物模型在區(qū)域尺度上的應(yīng)用。

2．4氣候變化對(duì)作物影響的其他方面的模擬

有高一致性和充分證據(jù)表明，若沿用當(dāng)前的氣候變化減緩政策和相關(guān)的可持續(xù)發(fā)展做法，未來(lái)幾十年全球溫室氣體排放量將繼續(xù)增長(zhǎng)，并由于與各種氣候過(guò)程和反饋相關(guān)的時(shí)間尺度，即使溫室氣體濃度實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定，人為變暖仍會(huì)持續(xù)若干世紀(jì)，因此適應(yīng)氣候變化在很大程度上成為現(xiàn)實(shí)而緊迫的問(wèn)題p。因此，除了上述主要影響模擬研究以外，在農(nóng)作物對(duì)氣候變化的適應(yīng)性、氣候變化背景下農(nóng)業(yè)用水量等方面的研究也是迫切需要。孫芳等p’耦合SUBSTOR模型和Hadley中心區(qū)域氣候模型(PRECIS)，在模擬B2排放情景下的未來(lái)氣候變化對(duì)寧夏馬鈴薯生產(chǎn)影響的基礎(chǔ)上，提出了通過(guò)改變播種日期和馬鈴薯品種特性來(lái)提高作物對(duì)氣候變化適應(yīng)和應(yīng)對(duì)能力的方案。其研究表明，如果播期提前5～20天，未來(lái)馬鈴薯的產(chǎn)量將增加，但播期提前超過(guò)lO天后，播期提前帶來(lái)的增產(chǎn)效應(yīng)開(kāi)始減小。如果將播期推遲5～10天，馬鈴薯產(chǎn)量將明顯減少。另外，如果改種對(duì)溫度敏感性弱的新品種，即喜溫耐熱的品種，可以延長(zhǎng)馬鈴薯的生育期，進(jìn)一步提高馬鈴薯產(chǎn)量。由于溫度升高而導(dǎo)致的生長(zhǎng)期縮短，成熟期提前等現(xiàn)象，農(nóng)作物對(duì)氣候變化的適應(yīng)性研究，是通過(guò)提高復(fù)種指數(shù)、引進(jìn)新品種、加強(qiáng)排灌設(shè)施建設(shè)和適當(dāng)調(diào)整播種日期等方面的措施，來(lái)提高在氣候變化背景下的農(nóng)作物高產(chǎn)和穩(wěn)產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。研究表明，氣溫的增高、降水量和CO：濃度的變化通過(guò)間接或直接的途徑來(lái)影響作物的水分利用率。大氣CO濃度的提高不僅加強(qiáng)光合速率，提高產(chǎn)量，而且還隨著作物長(zhǎng)期處于高濃度的CO環(huán)境，氣孔導(dǎo)度降低，蒸散量減少，從而提高冠層水分利用率，減緩干旱不利影響。這種效應(yīng)對(duì)小麥等C，作物更為明顯。

3展望

總體來(lái)看，國(guó)內(nèi)對(duì)模型模擬法評(píng)價(jià)氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)的影響研究已經(jīng)有一定程度上的開(kāi)展和應(yīng)用，但存在很多不足。隨著國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的完善和共享，將會(huì)進(jìn)一步深入對(duì)模型參數(shù)本地化、氣候變化對(duì)作物產(chǎn)量影響方面的研究。

(1)由于目前對(duì)作物生理生態(tài)過(guò)程的認(rèn)識(shí)不夠透徹，所構(gòu)建的作物生長(zhǎng)模型還不是完全的作物生長(zhǎng)機(jī)理模型，仍然存在很多經(jīng)驗(yàn)表達(dá)式，且大多數(shù)作物模型是在正常氣候條件下構(gòu)建的，對(duì)一些極端氣候事件和GCM所模擬的未來(lái)高溫和高CO：濃度條件下能否做出相應(yīng)的反應(yīng)和模擬精度上都存在很大的不確定性。另外，雖然諸多作物生長(zhǎng)模型充分考慮了干旱脅迫、水分利用、養(yǎng)分吸收、輻射利用率和田間管理等多種因素，但突發(fā)性的極端天氣事件對(duì)模型模擬精度影響的研究尚很少。因此，有必要進(jìn)一步加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)室模擬或FACE(FreeAirCO2Enrichment)等田間觀(guān)測(cè)實(shí)驗(yàn)，獲取許多重要數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)模型參數(shù)的優(yōu)化和本地化，為研究氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的影響及其機(jī)理提供重要基礎(chǔ)。

(2)目前開(kāi)展的很多氣候變化影響研究都采用了一個(gè)大氣環(huán)流模型和多種大氣環(huán)流模型來(lái)建立未來(lái)氣候情景或?qū)ξ磥?lái)增溫(如l℃～4℃)、降水(0％，士l0％，士2O％，一40％等)和CO濃度倍增給出統(tǒng)一構(gòu)想，來(lái)評(píng)價(jià)未來(lái)氣候情景下的作物產(chǎn)量波動(dòng)。但未來(lái)增溫、降水和CO濃度變幅的統(tǒng)一構(gòu)想法忽略了氣候變化的時(shí)間和空間尺度上的多變性，難以滿(mǎn)足于全國(guó)或全球范圍的影響評(píng)價(jià)需求。由于缺乏對(duì)全球氣候系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)過(guò)程的詳細(xì)認(rèn)識(shí)和未來(lái)溫室氣體排放量的不確定，目前大氣環(huán)流模型中仍然存在諸多不確定性因素，尤其在區(qū)域降水量的模擬上存在顯著差異，很難判斷哪一種大氣環(huán)流模型更能準(zhǔn)確地模擬未來(lái)氣候變化。此外，昔日的研究多采用1xCO和2xCO：的情景下，探討CO：濃度作物產(chǎn)量的影響，但實(shí)際上C02等溫室氣體濃度的增長(zhǎng)是連續(xù)的，從而導(dǎo)致研究結(jié)果也帶有一定的不確定性。

篇10

太湖流域農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

總體現(xiàn)狀農(nóng)業(yè)是蘇錫常三市的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，近年來(lái)呈現(xiàn)出逐步衰落的態(tài)勢(shì)，在地區(qū)經(jīng)濟(jì)中比重較小。調(diào)查顯示，農(nóng)業(yè)產(chǎn)生的生產(chǎn)總值僅為區(qū)域GDP的1%～3%左右。2010年，太湖流域（特指蘇錫常）第一產(chǎn)業(yè)增加值為240.68億元，第二產(chǎn)業(yè)為7999.12億元，第三產(chǎn)業(yè)為5083.22億元，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為1.81∶60.04∶38.15。蘇州市第一產(chǎn)業(yè)增加值為108.86億元，第二產(chǎn)業(yè)為4155.54億元，第三產(chǎn)業(yè)為2436.89億元，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為1.60∶62.00∶36.40，其中第一產(chǎn)業(yè)增加值占太湖流域第一產(chǎn)業(yè)增加值的45.23％。無(wú)錫市第一產(chǎn)業(yè)增加值為63.50億元，第二產(chǎn)業(yè)為2546.07億元，第三產(chǎn)業(yè)為1809.93億元，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為1.40∶57.60∶41.00，第一產(chǎn)業(yè)增加值占流域第一產(chǎn)業(yè)增加值的26.38％。常州市第一產(chǎn)業(yè)增加值為68.32億元，第二產(chǎn)業(yè)為1297.51億元，第三產(chǎn)業(yè)為836.4億元，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為3.10∶58.92∶37.98，第一產(chǎn)業(yè)增加值分別占流域第一產(chǎn)業(yè)增加值的28.39％（圖1）。從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)看，太湖流域蘇錫常三市的種植業(yè)和漁業(yè)是支柱產(chǎn)業(yè)類(lèi)型，其次為畜牧業(yè)、林業(yè)（表1）。具體三市均以傳統(tǒng)種植、生態(tài)農(nóng)業(yè)、水產(chǎn)養(yǎng)殖、畜禽養(yǎng)殖等為主，其中常州利用溧陽(yáng)和金壇等丘陵地帶在經(jīng)濟(jì)果林、花卉苗木等領(lǐng)域有了一定的發(fā)展，成為當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀

（1）種植業(yè)。太湖流域農(nóng)作物主要有糧食作物、油料、棉花、麻類(lèi)、糖料、藥材和蔬菜瓜果。根據(jù)資料統(tǒng)計(jì)，太湖流域共有農(nóng)作物種植面積68.207萬(wàn)hm2，其中蘇州27.242萬(wàn)hm2、無(wú)錫17.613萬(wàn)hm2、常州23.352萬(wàn)hm2，分別占流域種植總面積的39.94%、25.82%和34.24%。在農(nóng)作物品種上，太湖流域共有糧食作物44.416萬(wàn)hm2，占種植總面積的65.12％，在三市的空間分布比重為36.57∶27.32∶36.11；油料作物4.976萬(wàn)hm2，占7.30％，三市空間分布比重為35.57∶16.40∶48.03；蔬菜瓜類(lèi)14.813萬(wàn)hm2，占21.72％，三市空間分布比重為52.07∶27.37∶20.56；其余棉、麻、糖、藥等作物種植面積占5.86％，主要分布在蘇州和常州（表2）。

（2）林果業(yè)。太湖流域林果業(yè)主要有蠶桑、茶葉和梨、橘、桃、蘋(píng)果、葡萄等多種水果。從產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值上來(lái)看，太湖流域林果業(yè)雖然不是整個(gè)流域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的主要支撐，但憑借流域優(yōu)越的自然水土條件，林果業(yè)成就了太湖流域一批特色產(chǎn)品，如無(wú)錫水蜜桃、蘇州絲綢、茶葉等。根據(jù)資料統(tǒng)計(jì)，太湖流域共造林14245hm2、四旁植樹(shù)2395萬(wàn)株、育苗15795hm2，年末擁有各類(lèi)桑園、茶園、果園面積分別為7104hm2、15326hm2、30270hm2；全年共收獲蠶繭3530t、茶葉11012t、水果299915t。在空間分布上，桑園主要分布在蘇州和常州，分別占流域桑園總面積的54.24%和40.92%；茶園主要分布在無(wú)錫和常州，分別占流域茶園總面積的37.34%和48.26%；果園分布較為均衡，三市均在30%左右（表3）。

（3）畜禽養(yǎng)殖業(yè)。畜禽養(yǎng)殖是太湖流域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)中相對(duì)重要的產(chǎn)業(yè)，“十一五”期間，太湖流域畜禽養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展較快，產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值年均增長(zhǎng)率為9.29%。根據(jù)資料統(tǒng)計(jì)，太湖流域畜禽養(yǎng)殖年產(chǎn)值為87.25億元，占流域農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的35%。全流域全年共出欄牛6100頭、豬約290萬(wàn)頭、羊約23萬(wàn)只、家禽約8698萬(wàn)只、兔約30萬(wàn)只，至年末尚存欄牛5.22萬(wàn)頭、豬178.86萬(wàn)頭、羊12.52萬(wàn)只、家禽2151.45萬(wàn)只、兔子6萬(wàn)只（表4）。

（4）水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)。憑借太湖流域豐富的水資源，水產(chǎn)養(yǎng)殖是太湖流域農(nóng)業(yè)的第二大支撐產(chǎn)業(yè)。根據(jù)資料統(tǒng)計(jì)，太湖流域共擁有淡水養(yǎng)殖面積14.393萬(wàn)hm2，年收獲各類(lèi)淡水產(chǎn)品53萬(wàn)t，會(huì)同少數(shù)海水產(chǎn)品共實(shí)現(xiàn)產(chǎn)值115億元，占當(dāng)年農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的25.65%。在養(yǎng)殖品種上，整個(gè)流域淡水產(chǎn)品較為豐富，有青、草、鰱、鳊、鱖等多種淡水魚(yú)和河蟹、青蝦等甲殼類(lèi)水產(chǎn)品，此外，“太湖三白”、“太湖珍珠”等水產(chǎn)品已成為整個(gè)流域的特色水產(chǎn)品。

氣候變化對(duì)江蘇農(nóng)業(yè)產(chǎn)生的影響

根據(jù)江蘇省氣候變化中心1961—2007年全省氣象觀(guān)測(cè)資料綜合分析，氣候變化已成為客觀(guān)事實(shí)。全省年平均氣溫每10年上升0.16~0.45℃。由北向南增加的幅度加大，蘇北每10年上升0.16~0.39℃，蘇中每10年上升0.19~0.45℃，蘇南每10年上升0.21~0.43℃。按照二氧化碳當(dāng)量計(jì)算，江蘇省年溫室氣體排放總量約為82445.71萬(wàn)t，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程排放的溫室氣體約為43.9萬(wàn)t甲烷，折算為922.4萬(wàn)t二氧化碳當(dāng)量；固體廢棄物和廢水處理排放溫室氣體總量為43.9萬(wàn)t甲烷，折算為921.5萬(wàn)t二氧化碳當(dāng)量。其中，全省稻田甲烷排放量為36.2萬(wàn)t，動(dòng)物腸道發(fā)酵甲烷排放量為6.2萬(wàn)t，動(dòng)物糞便管理系統(tǒng)甲烷排放量為1.5萬(wàn)t。氣候變化增加了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不穩(wěn)定性，由于受溫、光、水、氣及其變化的影響，農(nóng)作物的產(chǎn)量和品質(zhì)呈不穩(wěn)定變化趨勢(shì)，冬季變暖將導(dǎo)致病蟲(chóng)害大暴發(fā)，極端天氣氣候事件還可能會(huì)給農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施造成重大破壞。同時(shí)，會(huì)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)造成影響，如春季氣候變暖會(huì)導(dǎo)致湖泊藍(lán)藻大規(guī)模暴發(fā)，影響生態(tài)系統(tǒng)平衡，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。資料顯示，太湖流域平均氣溫每升高1℃，農(nóng)作物生育期縮短10~15d，導(dǎo)致產(chǎn)量降低。以水稻為例，雙季稻區(qū)早稻平均減產(chǎn)約為16%～17%左右，晚稻減產(chǎn)平均14%～15%[4]。

太湖流域發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)對(duì)策分析

低碳農(nóng)業(yè)是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)中排放最少的溫室氣體，同時(shí)獲得最大收益的農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，以減緩溫室氣體排放為目標(biāo)、以減少碳排放、增加碳匯和適應(yīng)氣候變化技術(shù)為手段，通過(guò)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、提高土壤有機(jī)質(zhì)含量、做好病蟲(chóng)害防治、發(fā)展農(nóng)村可再生能源等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)民生活方式轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)低耗能、低污染、低排放、高碳匯、高效率的農(nóng)業(yè)。從理論而言，低碳農(nóng)業(yè)是一種資源節(jié)約型、效益綜合型和生態(tài)安全型農(nóng)業(yè)，與其他農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)施相比，除具有生產(chǎn)功能、生活功能之外，還具有生態(tài)涵養(yǎng)功能、氣候調(diào)節(jié)功能、農(nóng)業(yè)碳匯功能。因此，在太湖流域經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)當(dāng)大力發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)。低碳農(nóng)業(yè)的實(shí)現(xiàn)途徑分析農(nóng)業(yè)既是溫室氣體的主要排放源，也是溫室氣體的吸收主體。農(nóng)業(yè)如何實(shí)現(xiàn)由高碳向低碳的發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，如何在生產(chǎn)管理過(guò)程中最大限度地趨利避害，減少對(duì)資源的過(guò)度依賴(lài)，減少對(duì)氣候的負(fù)面影響，減少對(duì)生態(tài)環(huán)境的面源污染，對(duì)農(nóng)業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展和應(yīng)對(duì)氣候變化具有重要意義[3-6]。根據(jù)調(diào)研結(jié)果以及碳的源匯理論分析[1-3]，江蘇太湖流域低碳農(nóng)業(yè)的實(shí)現(xiàn)途徑從宏觀(guān)上可以分為減少碳排放和增加碳儲(chǔ)備兩大類(lèi)途徑，其中減少碳排放途徑又可以分為直接減少碳排放和間接減少碳排放的2種途徑，增加碳儲(chǔ)備途徑又可以分為直接增加碳儲(chǔ)備和間接增加碳儲(chǔ)備的2種途徑；從微觀(guān)上可以分為生態(tài)健康養(yǎng)殖途徑、農(nóng)用化學(xué)品替代途徑、立體復(fù)合種養(yǎng)途徑、農(nóng)村清潔能源途徑、廢棄物循環(huán)利用途徑、新型農(nóng)作物育種途徑、農(nóng)田間歇灌溉與清潔栽培途徑、節(jié)水節(jié)能途徑、平衡施肥途徑、提高反芻動(dòng)物飼料利用率途徑、污水生態(tài)凈化循環(huán)利用途徑、病蟲(chóng)害綜合防治途徑、植樹(shù)造林生態(tài)屏障途徑、草地保護(hù)性管理途徑、加工與營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)清潔生產(chǎn)途徑、農(nóng)業(yè)低碳消費(fèi)途徑等16種具體的實(shí)現(xiàn)途徑。不同低碳農(nóng)業(yè)模式對(duì)溫室氣體二氧化碳當(dāng)量減排效果作為東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)省份，江蘇省在低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展方式上進(jìn)行了大膽嘗試，在本省原有的循環(huán)農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展模式的基礎(chǔ)上，探索實(shí)踐和發(fā)展創(chuàng)新了一批具有江蘇特色的低碳養(yǎng)殖和低碳種植的低碳農(nóng)業(yè)新模式，在促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、積極應(yīng)對(duì)氣候變化、減少溫室氣體排放上取得了一定程度的實(shí)踐成效。這些低碳農(nóng)業(yè)模式主要包括：生態(tài)健康養(yǎng)殖模式、農(nóng)業(yè)面源污染物生態(tài)攔截模式、鄉(xiāng)村生活污水生態(tài)凈化模式、農(nóng)業(yè)有機(jī)廢棄物資源化利用模式、種養(yǎng)復(fù)合生態(tài)循環(huán)模式、三品生產(chǎn)基地模式、環(huán)湖生態(tài)農(nóng)業(yè)圈模式、農(nóng)用化學(xué)品替代模式等（表5）。

太湖流域低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策建議

（1）強(qiáng)化低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的科技創(chuàng)新?？萍紕?chuàng)新是低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的源源不竭動(dòng)力，也是江蘇省低碳農(nóng)業(yè)得以不斷發(fā)展創(chuàng)新的原動(dòng)力。一是要鼓勵(lì)低碳農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)的研究與創(chuàng)新；二是要加強(qiáng)低碳農(nóng)業(yè)的技術(shù)集成和模式創(chuàng)新；三是要加大低碳農(nóng)業(yè)示范點(diǎn)的建設(shè)與規(guī)范；四是要開(kāi)展農(nóng)業(yè)應(yīng)對(duì)氣候變化的國(guó)際合作；五是要加強(qiáng)低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的金融支持研究；六是要加強(qiáng)低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策支持研究。

（2）完善低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策機(jī)制。加快研究和建立適合江蘇省低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策保障機(jī)制，從制度上規(guī)范和引導(dǎo)江蘇省低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展。一是要加快制定與低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展要求相適應(yīng)的地方政策法規(guī)，建立健全相應(yīng)的政策體系；二是要建立促進(jìn)低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的市場(chǎng)碳匯機(jī)制；三是要制定低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的扶持政策，設(shè)立低碳農(nóng)業(yè)建設(shè)財(cái)政專(zhuān)項(xiàng)扶持資金和財(cái)政貼息資金。

（3）加強(qiáng)低碳農(nóng)業(yè)的金融支持。發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)需要本省各級(jí)政府通過(guò)多種渠道提供資金支持，同時(shí)還要建立適宜本省低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的資金投入長(zhǎng)效機(jī)制。一是要加大低碳農(nóng)業(yè)建設(shè)項(xiàng)目的投入力度，支持高碳農(nóng)業(yè)的低碳農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施改造、基本建設(shè)項(xiàng)目和種植養(yǎng)殖方式與耕作制度調(diào)整；二是要建立低碳農(nóng)業(yè)的生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制，支持因高碳農(nóng)業(yè)向低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展形成的部分產(chǎn)量損失和經(jīng)濟(jì)投入；三是要通過(guò)投資、稅收和價(jià)格等優(yōu)惠政策引導(dǎo)社會(huì)、企業(yè)、農(nóng)民積極投資低碳農(nóng)業(yè)，發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置上的作用。

（4）加強(qiáng)低碳農(nóng)業(yè)的宣傳培訓(xùn)。通過(guò)輿論宣傳、技術(shù)引導(dǎo)、典型引路和示范推廣，逐步推進(jìn)本省低碳農(nóng)業(yè)健康、快速發(fā)展。一是要利用現(xiàn)代宣傳輿論工具，廣泛開(kāi)展低碳農(nóng)業(yè)知識(shí)宣傳，大力宣傳建設(shè)發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)的重要意義；二是要通過(guò)多種途徑，廣泛開(kāi)展低碳農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)；三是要鼓勵(lì)企業(yè)和農(nóng)民嘗試低碳農(nóng)業(yè)措施，培育低碳農(nóng)業(yè)建設(shè)示范企業(yè)、示范產(chǎn)業(yè)和示范村鎮(zhèn)；四是要增強(qiáng)公眾參與發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)的積極性和創(chuàng)造性，提高廣大干部群眾的認(rèn)識(shí)。