導語：如何才能寫好一篇課堂大數(shù)據(jù)分析，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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關(guān)鍵詞：起點調(diào)查；高中信息科技；課堂教學研究

中圖分類號：G434 文獻標識碼：A 論文編號：1674-2117（2015）20-0036-04

在教育領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)具有很強的應(yīng)用價值，基于學生全息數(shù)據(jù)的分析催生了一個新興的研究領(lǐng)域――學習分析，就是一個明顯的佐證。學習分析（Learning analytics）是運用先進的分析方法和工具預測學習結(jié)果、診斷學習中發(fā)生的問題、優(yōu)化學習效果的一類教學技術(shù)的集合。[1]學習分析著眼于對學生學習過程中的數(shù)據(jù)進行收集、分析，對學習過程進行評估[2]，發(fā)現(xiàn)學習過程中隱藏的問題，提出問題解決對策。學習分析的興起受益于信息技術(shù)的發(fā)展，尤其是云計算平臺的大規(guī)模應(yīng)用助推教學資源的網(wǎng)絡(luò)化和基于網(wǎng)絡(luò)化、碎片化學習方式的普及。

學習分析帶給一線中小學教師的不僅僅是信息技術(shù)支持下利用數(shù)據(jù)對學生的學習情況進行分析的教育應(yīng)用，也應(yīng)該是一種基于學生學習數(shù)據(jù)開展教育教學實踐與研究的教育理念。在這一理念的啟迪下，筆者開展了基于以下調(diào)查數(shù)據(jù)分析的高中信息科技課堂教學實踐研究。

2014學習水平起點問卷調(diào)查簡介

為了了解上海市高中生信息科技學習水平的情況，上海市教研室于2014年9月組織了上海市中學生信息科技學習水平起點問卷調(diào)查。起點問卷調(diào)查共26題，分三個模塊，即學生基本情況、學生學習興趣傾向、學生現(xiàn)有的知識與技能。

學生基本情況模塊主要包括學生初中學習信息科技的年數(shù)、獲得信息科技知識與技能的途徑、解決家中計算機故障的方式、上網(wǎng)設(shè)備、上網(wǎng)地點和上網(wǎng)時間、網(wǎng)上信息搜索的方式和維護信息安全的方法。

學生學習興趣傾向模塊主要包括擁有博客或微博的情況、使用微信或飛信或易信的情況、上網(wǎng)所做的事情、對當今社會信息技術(shù)發(fā)展熱點的關(guān)注度。

學生現(xiàn)有的知識與技能主要包括對計算機（智能手機）硬件及性能指標的了解程度、是否會安裝和卸載軟件（計算機、平板或智能手機）、系統(tǒng)軟件的辨識、常見的網(wǎng)絡(luò)知識的了解程度、曾經(jīng)使用過的程序設(shè)計語言和圖像處理軟件、算法與程序設(shè)計的掌握程度、平面設(shè)計與創(chuàng)作的掌握程度。

三個模塊的試題不僅涉及了學生現(xiàn)有的知識儲備情況，也反映了學生在日常生活與學習中利用信息技術(shù)解決各種問題的現(xiàn)狀，為高中信息科技教師了解學生信息科技的學習水平起點、開展教育教學工作和研究工作提供了原始而真實的數(shù)據(jù)。

閔教院附屬中學2014學習水平起點問卷調(diào)查數(shù)據(jù)分析

閔教院附屬中學是一所美術(shù)特色學校，學生的錄取成績是上海市高中錄取分數(shù)線，因此，學生在學習上的表現(xiàn)或多或少存在一些問題，學習能力也有些欠缺。閔教院附屬中學參加2014學習水平起點問卷調(diào)查的學生一共111人，占高一年級學生總數(shù)的97.37%，基本能夠反映我校全體學生的信息科技學習水平起點情況。

從調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)來看，學生基本情況較好，在初中階段上過（1年、2年和3年）信息科技課的學生占93.69%，沒學過信息科技的占6.31%。在上網(wǎng)方面，有98.2%的學生經(jīng)常上網(wǎng)或偶爾上網(wǎng)，智能手機是學生上網(wǎng)的主要設(shè)備，有93.69%的學生在家中上網(wǎng)，說明接入互聯(lián)網(wǎng)的學生家庭占比較高。學生獲取信息科技知識的主要途徑是信息科技課和閱讀網(wǎng)上教程，說明學生獲取信息的途徑較為單一。

在學生學習興趣傾向模塊上，有71.17%的學生有“自己的博客或微博”，但是經(jīng)常使用的學生只有55.86%，說明學生在學習過程中的上網(wǎng)時間與自由度不夠。在“你一般上網(wǎng)做什么？”的選項中，居于前三位的分別是聊天、聽音樂、看視頻。而查找學習資料、搜索信息、看網(wǎng)絡(luò)書籍三個選項占比分別是66.67%、45.05%和39.63%，說明學生主動利用網(wǎng)絡(luò)資源進行學習的比例不高，這也是學生家長、學校教師一直限制學生上網(wǎng)的原因所在。在當今社會信息科技的發(fā)展熱點上，學生能夠有所關(guān)注，但是對熱點的專業(yè)性與深度了解不夠，這一點可以從有83.78%的學生了解3G/4G，但是對IPv6、Web2.0的了解比例分別只有8.11%和50.45%看出。

在學生現(xiàn)有知識與技能模塊上，學生對計算機（智能手機）硬件及性能指標的了解程度非常不理想，只有21.62%的學生認識一些部件，知道部件性能的指標。這表明在今后的教學工作中，計算機的硬件知識雖然簡單，但仍需要重點介紹。此外，該問卷調(diào)查還暴露出學生“基礎(chǔ)不扎實、知識面窄”的特點，如“以下屬于系統(tǒng)軟件的是”一題，有45.05%的學生竟然選擇了“Office軟件”，31.53%的學生選擇了“Flash軟件”，38.74%的學生選擇了“IE瀏覽器”。Linux和Unix兩個選項的選擇比例分別是11.71%和6.31%。

綜合三個模塊的情況來看，我校學生的信息學科知識、信息素養(yǎng)和信息意識與區(qū)里的整體情況相比，存在較大的差距。課堂教學需要付出更多的努力才能夠彌補上述差距，才能讓學生經(jīng)過一年的高中信息科技課程學習獲得良好的信息素養(yǎng)，在學業(yè)水平考試中取得較好的成績。

基于2014學習水平起點問卷調(diào)查數(shù)據(jù)分析的高中信息科技課堂教學實踐研究

1.明確高中信息科技課程教學目標，找準學生現(xiàn)狀與課程目標之間的距離

上海市普通中小學信息科技課程是以計算機和網(wǎng)絡(luò)為基本載體，以學信息技術(shù)、用信息技術(shù)、懂信息技術(shù)、與信息技術(shù)一起學為基本學習過程，融知識性、技能性和工具性于一體的重要的基礎(chǔ)課程。課程總體目標是以信息素養(yǎng)的形成為主線，以全面提高所有學生的信息素養(yǎng)，使其具備信息科技的基礎(chǔ)知識和技能為總體目標。高中階段的課程教學目標是拓展信息科技知識的深度和廣度，善于選擇和使用合適的信息技術(shù)工具，提高自主學習和解決復雜問題的能力，形成正確使用信息和信息技術(shù)的評價標準的信息道德。[3]

上海市高中信息科技課程的目標，不僅對學生所應(yīng)掌握的信息科技課程知識的廣度和深度，運用信息技術(shù)解決各種問題的信息素養(yǎng)提出了較高的要求，還對基于信息素養(yǎng)所形成的道德價值判斷以及對社會所肩負的責任提出了較高的要求。2014學習水平起點問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)顯示閔教院附中學生整體現(xiàn)狀與課程目標的要求，在基礎(chǔ)知識的了解廣度和掌握程度、以基礎(chǔ)知識為基石的信息素養(yǎng)，運用信息技術(shù)解決問題的能力等方面存在較大的差距。

2.抓住主體，分層教學

學生的整體基礎(chǔ)不是很理想，但是也有少部分學生的信息技術(shù)知識與基礎(chǔ)不錯。為了解決課堂上大部分學生“吃不了”，少部分學生“吃不飽”的問題，筆者在教學設(shè)計時對課程內(nèi)容進行了重新的梳理和分層，將課程內(nèi)容劃分為基礎(chǔ)掌握內(nèi)容和提高選修內(nèi)容?；A(chǔ)掌握內(nèi)容是面向全體學生的，是學業(yè)水平考試中明確規(guī)定的內(nèi)容，而提高選修內(nèi)容是供學有余力且有興趣的學生進行自主學習使用，教師在課堂上預留5分鐘左右的時間為這部分學生的自學提供幫助。通過這樣的設(shè)計，以達到抓住主體，實施分層教學，整體提高，保證課堂教育教學質(zhì)量的目標（如案例一）。

案例說明：之所以這樣劃分，是因為“二進制數(shù)與十進制數(shù)的相互轉(zhuǎn)換；二進制數(shù)與八進制數(shù)的相互轉(zhuǎn)換；二進制數(shù)與十六進制數(shù)的相互轉(zhuǎn)換”是課標和考綱中明確規(guī)定重點考查的內(nèi)容，近三年的學業(yè)水平考試出題情況也體現(xiàn)了這一要求?！笆M制數(shù)與八進制數(shù)的相互轉(zhuǎn)換；十進制數(shù)與十六進制數(shù)的相互轉(zhuǎn)換；十進制數(shù)與R（任意）進制數(shù)的相互轉(zhuǎn)換”在課標和考綱中作為拓展內(nèi)容，近三年的學業(yè)水平考試并沒有作為重點考查內(nèi)容出現(xiàn)在試題中。

3.夯實基礎(chǔ)，突破重難點

上海市屬于經(jīng)濟比較發(fā)達的地區(qū)，閔教院附屬中學的學生對一些發(fā)展前沿的信息技術(shù)多少都有所接觸，雖然涉獵廣，但層次較淺，專業(yè)知識面較窄，而上海市高中信息科技課程不僅要求學生擁有較廣的知識面，還需要對課程知識有較深程度的掌握和將所學知識應(yīng)用于生活解決問題的遷移應(yīng)用能力。

因此，筆者在課程教學實踐中，對課程的基礎(chǔ)知識和重難點知識根據(jù)學生的情況重新進行了梳理，制定了基礎(chǔ)知識、重難點知識表，并在教育教學中做到夯實基礎(chǔ)，突破重難點，拓寬知識面的同時，深入挖掘知識點的深度（如案例二）。

案例說明：信息技術(shù)工具知識點梳理調(diào)整表只是高中信息科技必修模塊中的一個單元的調(diào)整表。將“軟件的分類”從“基礎(chǔ)/知道”調(diào)整為“重點/理解”，是綜合本次調(diào)查數(shù)據(jù)結(jié)果和以前的教育教學經(jīng)驗而進行的，因為閔教院附屬中學的學生經(jīng)常會將常用的系統(tǒng)軟件和應(yīng)用軟件的分類混淆。將“常用軟件的卸載與安裝”從“重點/理解”調(diào)整為“基礎(chǔ)/知道”是基于98.2%的學生會安裝也會卸載軟件的調(diào)查數(shù)據(jù)而做的決定。

4.調(diào)整課堂結(jié)構(gòu)，讓學生自由“想”，充分“做”

上海市高中信息科技課程由統(tǒng)一模塊和選修模塊兩個部分組成，閔教院附屬中學選擇的選修模塊是設(shè)計與創(chuàng)作。該選修模塊由設(shè)計與創(chuàng)作理論知識、Photoshop平面作品設(shè)計和Flas創(chuàng)意設(shè)計三部分組成。

2014學習水平起點調(diào)查問卷數(shù)據(jù)顯示，有94.59%的學生使用過Photoshop、FireWorks、金山畫王、光影魔術(shù)手、美圖秀秀或其他的圖形圖像處理軟件。這說明學生在圖像圖形處理上已經(jīng)奠定了一定的基礎(chǔ)，在課堂教學中不需要從零開始，教學的重點應(yīng)是作品整體設(shè)計能力與創(chuàng)意的提升，而非軟件工具的使用。

針對這一教學起點，筆者在Photoshop平面作品設(shè)計的教學上，將傳統(tǒng)的教師作品展示、教學演示，學生按照要求進行作品創(chuàng)作、保存、提交和師生評價，調(diào)整為教師作品展示、作品創(chuàng)作說明，學生自由創(chuàng)作作品、保存、提交和師生評價（見下頁的課堂結(jié)構(gòu)調(diào)整示意圖）。雖然課堂結(jié)構(gòu)的改變不大，但是給予學生更多自由設(shè)想、充分創(chuàng)作的時間。學生進行設(shè)想與創(chuàng)作的時間由在傳統(tǒng)的課堂結(jié)構(gòu)上只有10分鐘左右增加到20～25分鐘。在新的課堂結(jié)構(gòu)中，教師需要盡量花最少的時間把需要講授的新內(nèi)容與學生一起探討清楚，留出更多的時間和空間讓學生去創(chuàng)作與實踐[4]，以提高學生在實踐中應(yīng)用信息技術(shù)創(chuàng)造性地解決問題的能力。

5.關(guān)注課堂細節(jié)，引導樹立信息倫理意識，規(guī)范提升信息道德水平

在信息化社會，社會公民不僅應(yīng)具備良好的信息素養(yǎng)，還應(yīng)具備良好的信息道德水平。針對我校學生信息意識薄弱、學生對信息道德和信息倫理認識不全面的情況，筆者在課堂教育教學中做了以下探索。

（1）面對、引導和處理課堂細節(jié)上的信息倫理問題。

在學習設(shè)計與創(chuàng)作模塊的內(nèi)容時，經(jīng)常會用到從網(wǎng)上下載的圖片，或者學生軍訓的照片。網(wǎng)上下載的圖片會涉及版權(quán)問題，而學生的軍訓照片會涉及學生的肖像權(quán)問題。這時，教師需要從正面引導學生注意在作品中標注作品素材的來源，以保護原作者、原網(wǎng)站的版權(quán)。使用學生的軍訓照片，原則上應(yīng)該取得學生本人的同意，取得肖像權(quán)的許可。通過長時間的積累和有意識的培養(yǎng)，學生在版權(quán)保護、肖像權(quán)的使用等信息倫理問題的認識上，有了很大的提升。

（2）設(shè)置信息倫理討論問題，讓學生對網(wǎng)絡(luò)道德有全面認識。

在學習第四單元《信息技術(shù)與社會》的“負責任地使用信息技術(shù)”的內(nèi)容時，結(jié)合第三單元《計算機網(wǎng)絡(luò)》，就新聞報道上的網(wǎng)站賬號泄密、銀行卡遭盜刷、棱鏡門事件等熱點話題在課堂上讓學生進行討論，讓學生認識到這些事件不僅違反法律法規(guī)，還有違網(wǎng)絡(luò)道德和信息倫理要求，讓學生“樹立在信息化社會中的基本道德規(guī)范，應(yīng)用信息技術(shù)過程中個人自律能力”[5]，避免學生在今后的網(wǎng)絡(luò)生活中因為對法律法規(guī)和網(wǎng)絡(luò)道德不了解而走上網(wǎng)絡(luò)違法犯罪的道路。

高中信息科技課堂教學改進實踐反思

1.課堂教學工作應(yīng)依據(jù)學生學習數(shù)據(jù)開展

課堂教育教學是基于師生互動開展的知識學習活動，學習活動效果的好壞不僅取決于教師能否在課堂上為學生提供多樣化的學習支持，教學策略設(shè)計的優(yōu)劣，教學科研能力的高低等，也受到學生已有知識儲備、學習能力、學習習慣等因素的影響。因此，教師在開展教育教學的過程中，應(yīng)該能夠自覺做到全面了解學生的知識儲備、學習能力、學習習慣等學習數(shù)據(jù)，在教育教學中依據(jù)這些學習數(shù)據(jù)開展課堂教育教學，而不能夠游離于學生的基本現(xiàn)狀主觀地開展無效的教學。

2.分層教學目標的制定與落實在大數(shù)據(jù)的支持下可以更精細化

基于條件的限制和對學生數(shù)據(jù)收集的局限性，對學生的分層還沒能做到兼顧每一位學生的每一個方面，只是一定程度上的整體分層，基于這一定程度上的整體分層教學目標的制定還存在不足。因此，若有大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的支持，教師便能夠方便地了解到學生全面的學習數(shù)據(jù)，學科課程教育教學目標的制定與落實可以更加精細化，可以做到以數(shù)據(jù)為指導來開展教育教學工作和研究工作，實現(xiàn)課堂教學有意義的及時調(diào)整。

參考文獻：

[1]李青，王濤.學習分析技術(shù)研究與應(yīng)用現(xiàn)狀述評[J].中國電化教育，2012（8）：129.

[2]蔡婷.大數(shù)據(jù)背景下學習分析技術(shù)對教學模式的變革[J].課程教育研究，2014（33）：201.

[3][5]上海市中小學信息科技課程標準（試行稿）[EB/OL].http：///link？url=niUXK9E8XXZNdS60JmFY8jVOcPlThpZBo1SyaW6EoFh7ppAbRmJbz4CiW2bTzfxyexoYA3HGHJNBpmWLvO3qq5g5_1KZ_ZlPCO8-Nd76lUC.

篇2

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析；數(shù)理統(tǒng)計

基金項目：華北理工大學研究生教育教學改革項目資助（項目編號：K1503）

基金項目：華北理工大學教育教學改革研究與實踐重點項目資助（項目編號：Z1514-05；J 1509-09）

G643；O21-4

谷歌公司的經(jīng)濟學家兼加州大學的教授哈爾?范里安先生過去說過統(tǒng)計學家將會成為像電腦工程師一樣受歡迎的工作。在未來10年里，人們獲得數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、判斷數(shù)據(jù)、提取信息的能力將變得非常重要，不僅僅在教育領(lǐng)域，各行各業(yè)都需要數(shù)據(jù)專家，“大數(shù)據(jù)”時代的到來使得數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)日新月異，深刻的影響著各個行業(yè)、領(lǐng)域及學科的發(fā)展，尤其是與數(shù)據(jù)關(guān)系密切的行業(yè)及學科，而作為工科各專業(yè)碩士研究生重要的公共基礎(chǔ)課數(shù)理統(tǒng)計學是天生與數(shù)據(jù)打交道的學科。

怎樣在“大數(shù)據(jù)”時代背景下培養(yǎng)出適應(yīng)面向企業(yè)自主創(chuàng)新需求的數(shù)據(jù)分析人員或掌握現(xiàn)代數(shù)據(jù)處理技術(shù)的工程師，如何把當下流行的“大數(shù)據(jù)”處理技術(shù)與相關(guān)數(shù)理統(tǒng)計學課程教學有機的結(jié)合，以激發(fā)學生對數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)發(fā)展的興趣，這些都是我們在與數(shù)理統(tǒng)計學相關(guān)的課程教學中不得不思考的問題。然而，當前高校工科各專業(yè)碩士研究生數(shù)理統(tǒng)計教學的現(xiàn)狀卻與其重要程度相去甚遠，整個教學過程的諸多環(huán)節(jié)都存在較大的不足，主要表現(xiàn)為：1.教學內(nèi)容偏重理論，學生學習興趣不高；2. 輕統(tǒng)計實驗；忽略對統(tǒng)計相關(guān)軟件的教學；3.沒有注重數(shù)理統(tǒng)計的學習與研究生專業(yè)相結(jié)合，實用性強調(diào)不夠。4. 輕能力培養(yǎng)；輕案例分析等。

這些現(xiàn)象導致的直接后果就是學生動手能力上的缺陷和創(chuàng)新能力的缺乏， 不能夠自覺利用數(shù)理統(tǒng)計知識解決實際問題， 尤其缺乏對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析能力。因此，需要數(shù)理統(tǒng)計學隨著環(huán)境的變化不斷創(chuàng)新新的數(shù)理統(tǒng)計思維和教學內(nèi)容。避免教學內(nèi)容與大數(shù)據(jù)時代脫節(jié)。為此筆者在該課程的教學過程中，有意識地進行了一些教學改革嘗試。提出了幾點工科研究生數(shù)理統(tǒng)計教學的改革措施。

（1）調(diào)整教學內(nèi)容，將與數(shù)理統(tǒng)計相關(guān)的大數(shù)據(jù)處理案例引進課堂。有很多有普遍性的應(yīng)用統(tǒng)計實際案例，可以在本課程的教學過程中有選擇的引入介紹給學生，讓學生們了解利用所學統(tǒng)計方法進行實際數(shù)據(jù)分析的操作過程和得出結(jié)論的思維方法。以期解決工科研究生對確定性思維到隨機性思維方式的轉(zhuǎn)變的不適應(yīng)性。

（2）適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代數(shù)理統(tǒng)計學課程的教學環(huán)境。實現(xiàn)教學方式的多樣性。大數(shù)據(jù)時代背景下，互聯(lián)網(wǎng)十分發(fā)達，學生根據(jù)自己的興趣去收集、整理和分析數(shù)據(jù)，既可以改變他們對統(tǒng)計方法的進一步認識，也可以增加他們的學習興趣。甚至可以以專業(yè)QQ群，郵件的方式和同學、老師之間相互交流，交流者處于相互平等的地位，可以暢所欲言，隨時隨地都可以交流，起到事半功倍的效果。這種交流使得教師不再是知識的權(quán)威，而是把教師上課作為一種更好自主學習的引導，這種交流使得他們的思想變得更加成熟。同時參與各種網(wǎng)絡(luò)論壇，貼吧回答問題等使得他們更能體現(xiàn)自己的價值，這種交流也使得學生的學習熱情和學習精神得到更好的激發(fā)。

（3）引導工科研究生開展與本專業(yè)相結(jié)合的課題研究，強調(diào)實用性，注重統(tǒng)計思維能力培養(yǎng)。適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代數(shù)理統(tǒng)計學課程教學環(huán)境，實現(xiàn)教學方式的多樣性。以期彌補學生缺少數(shù)據(jù)分析實例的訓練，解決學以致用的不足。在目前的數(shù)理統(tǒng)計教學安排下，受學時所限，如果相當一部分時間用來學習公式、定理的推導及證明，勢必沒有時間進行實際的數(shù)據(jù)分析練習。在大數(shù)據(jù)時代背景下，隨著海量數(shù)據(jù)、復雜形式數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得統(tǒng)計方法的發(fā)展和以前有了很大的不同，沒有實際的數(shù)據(jù)分析訓練，學生們就無法對統(tǒng)計的廣泛應(yīng)用性及重要性有深刻的體會，也不利于保持和提高他們的學習興趣。這要求具體工作者提出新的統(tǒng)計思想和方法，加深對已有統(tǒng)計思想的理解，以解決實際問題。

（4）改革成績評定方式?，F(xiàn)有的考試模式為通過有限的一到兩個小時的期末考試，進行概念的辨析和理論及方法的推導計算，由此來判斷研究生關(guān)于數(shù)理統(tǒng)計課程的學習情況有很大的不足，特別是對可以利用軟件進行的某些實際數(shù)據(jù)分析的考察沒有辦法實現(xiàn)。因此，有必要通過日常課堂“論文選題―提交―討論”與期末理論考試相結(jié)合的形式對學生數(shù)理統(tǒng)計學習進行考核。加大對學生平時考察的力度，相應(yīng)地減少期末考試成績的比重。讓學生選擇一些與自己專業(yè)有關(guān)的數(shù)據(jù)進行嘗試性的數(shù)據(jù)分析、一些統(tǒng)計科普著作的讀書報告等并寫成論文的形式提交，做為對學生成績的評定方式，更能綜合、客觀地評價學生的學習情況。

數(shù)據(jù)分析在現(xiàn)代生活中發(fā)揮的作用越來越大，而道磽臣品椒可以與數(shù)據(jù)分析有機的結(jié)合，從而在提高數(shù)據(jù)分析效率的同時，保持分析結(jié)果的有效性，為生產(chǎn)和實踐活動提供準確的參考。以上的思考和建議僅是我們在教學研究和教學過程中的一點體會，還有許多工作亟待深入，比如適合工科研究生數(shù)理統(tǒng)計課程的大數(shù)據(jù)案例選取，與課程內(nèi)容的有效銜接；案例教學法如何實施；教學方式多樣化問題；課堂教學與網(wǎng)絡(luò)交流結(jié)合；理論介紹與軟件應(yīng)用訓練結(jié)合問題等。教學改革與實踐是一項艱巨的任務(wù)，以培養(yǎng)學生的實際運用能力和正確解釋數(shù)據(jù)分析結(jié)果的能力為目的，強調(diào)統(tǒng)計思想和方法應(yīng)用的培養(yǎng)，讓學生們了解利用所學統(tǒng)計方法進行實際數(shù)據(jù)分析的操作過程和得出結(jié)論的思維方法將是一項長期的工作。

參考文獻

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篇3

關(guān)鍵詞：管理統(tǒng)計學；教學模式；大數(shù)據(jù)；案例教學

中圖分類號：G4 文獻標識碼：A doi：10.19311/ki.1672-3198.2016.33.147

1 引言

管理統(tǒng)計學是一門應(yīng)用統(tǒng)計學方法和理論研究經(jīng)濟管理問題的應(yīng)用性學科，它通過收集、分析、表述、解釋數(shù)據(jù)來探索經(jīng)濟管理問題的規(guī)律，并輔助企業(yè)進行管理決策和提高管理效率。傳統(tǒng)的統(tǒng)計學關(guān)注小規(guī)模數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)描述、推斷和科學分析用。與之相應(yīng)，管理統(tǒng)計學的課堂教學主要關(guān)注統(tǒng)計學原理的講述、小數(shù)據(jù)的推斷分析和經(jīng)濟管理問題的簡單應(yīng)用。

然而，自2008年Nature雜志發(fā)表“Big data：science in the peta byte era”以恚大數(shù)據(jù)的發(fā)展方興未艾，備受學術(shù)界，企業(yè)界等關(guān)注。大數(shù)據(jù)的理念和技術(shù)不僅在互聯(lián)網(wǎng)、金融、機器人、人工智能等領(lǐng)域取得突破性進展，也將對企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營和決策等活動帶來深刻的影響，通過對企業(yè)大數(shù)據(jù)的深度挖掘，有助于實現(xiàn)企業(yè)的商業(yè)價值，規(guī)避企業(yè)的決策風險，提高企業(yè)的競爭力。

大數(shù)據(jù)時代的到來，對管理統(tǒng)計學來說既是機遇又是挑戰(zhàn)，機遇在于：大數(shù)據(jù)的分析主要建立在統(tǒng)計學的基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進行處理、分析，從而使得大數(shù)據(jù)可視化；而挑戰(zhàn)在于：當下管理統(tǒng)計學的教學方法和教學手段難以匹配大數(shù)據(jù)時代對數(shù)據(jù)分析從業(yè)者的要求，這就要求對管理統(tǒng)計學的課堂教學模式進行進一步的發(fā)展與創(chuàng)新，以期適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下的新要求。

如何結(jié)合大數(shù)據(jù)時代的新要求設(shè)計合適的課堂教學模式，如何結(jié)合豐富的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例開展課堂教學活動，如何增強大數(shù)據(jù)背景下學生的數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理決策意識，培養(yǎng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代要求的高素質(zhì)人才，這些都是大數(shù)據(jù)背景下傳統(tǒng)的管理統(tǒng)計學課堂教學模式所面臨的問題和挑戰(zhàn)，這也促使管理統(tǒng)計學教學工作者不得不去探究、優(yōu)化甚至改革現(xiàn)有的管理統(tǒng)計學課堂教育模式。

2 傳統(tǒng)管理統(tǒng)計學教學模式的概述

筆者所在的教學團隊來自于武漢科技大學管理學院，承擔全院《管理統(tǒng)計學》課程教學任務(wù)，在教學方法、實踐教學等有較為豐富的教學經(jīng)驗。然而，在多年的教學過程實踐和與學生的教學互動當中發(fā)現(xiàn)：現(xiàn)有的管理統(tǒng)計學教學模式盡管相對較為成熟，在培養(yǎng)學生的數(shù)據(jù)分析意識方面起到的重要作用，但是仍存在以下不足，而這些不足恰恰難以適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下對管理統(tǒng)計學教學帶來的挑戰(zhàn)。

2.1 注重理論講授，忽視應(yīng)用教學

受技術(shù)發(fā)展和數(shù)據(jù)規(guī)模等因素的制約，傳統(tǒng)的管理統(tǒng)計學教學大都采用理論驅(qū)動的教學模式，教師依托教材，注重統(tǒng)計學基本原理和方法的傳授，學生掌握基本原理，對統(tǒng)計學的實際應(yīng)用等關(guān)注較少。

盡管管理統(tǒng)計學課堂教學會涉及到一定的應(yīng)用案例，但是這些案例大都簡單，陳舊，數(shù)據(jù)來源單一，難以接觸實際原始數(shù)據(jù)，統(tǒng)計建模思路也相對固定，這些教學案例既不能反映管理統(tǒng)計學的最新發(fā)展和應(yīng)用思想，也無法將其帶入企業(yè)經(jīng)營的情景，對企業(yè)決策過程缺乏了解，這些因素都使得學生對該課程的學習興趣不高，不利于培養(yǎng)學生應(yīng)用統(tǒng)計學解決實際問題的能力，進而影響課堂教學效果。

2.2 注重數(shù)學推導，忽視工具應(yīng)用

管理統(tǒng)計學要求學生掌握一定的數(shù)學基礎(chǔ)，教材也都有較多的數(shù)學公式和理論推導，忽視了培養(yǎng)學生應(yīng)用SPSSvSASvR等統(tǒng)計軟件工具解決統(tǒng)計問題的操作能力。

根據(jù)經(jīng)管類專業(yè)的培養(yǎng)定位，對于經(jīng)管類專業(yè)的學生而言，相比于統(tǒng)計的數(shù)學公式，真正實用的如何借用SPSSvSASvR等統(tǒng)計軟件工具來解決企業(yè)經(jīng)營決策面臨的實際問題，尤其是在大數(shù)據(jù)背景下，需要處理海量、復雜、多源、異質(zhì)的高維數(shù)據(jù)。這些是單憑數(shù)學推導和簡單的手動計算無法完成的。

近年來，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展催生了一類新型且前景廣闊的職業(yè)方向-數(shù)據(jù)分析師。綜合數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)要求，可以發(fā)現(xiàn)，這些職位大都要求從業(yè)者了解基本的統(tǒng)計學原理和方法，熟練掌握SPSSvSASvR等統(tǒng)計軟件工具，并應(yīng)用這些工具解決企業(yè)經(jīng)營管理面臨的實際問題。

2.3 注重知識考核，忽視項目訓練

受限于教學管理制度和考核手段等因素，目前管理統(tǒng)計學課堂教學考核方式大都以閉卷為主，主要考察學生對統(tǒng)計學基本知識點的掌握情況，以及學生應(yīng)用統(tǒng)計學知識解決簡單案例的綜合能力。

然而，在大數(shù)據(jù)時代背景下，除了要求掌握統(tǒng)計學基本原理，更應(yīng)培養(yǎng)學生應(yīng)用統(tǒng)計學知識解決實際問題的綜合能力，而這種綜合能力往往涉及數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)探索、統(tǒng)計建模、模型檢驗、模型評價、模型解釋、模型部署和模型修正等數(shù)據(jù)分析的全過程，這種綜合能力的掌握是無法通過現(xiàn)有的知識考核來達到的，這些必然要求學生通過參與實際項目或模擬情景來實現(xiàn)。

3 大數(shù)據(jù)背景下管理統(tǒng)計學教學模式探討

如何結(jié)合大數(shù)據(jù)時代的新要求設(shè)計合適的課堂教學模式，如何結(jié)合豐富的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例開展課堂教學活動，如何增強大數(shù)據(jù)背景下學生的數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理決策意識，培養(yǎng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代要求的高素質(zhì)人才，這些都是大數(shù)據(jù)背景下傳統(tǒng)的管理統(tǒng)計學課堂教學模式所面臨的問題和挑戰(zhàn)。而現(xiàn)有的管理統(tǒng)計學課堂教學模式難以匹配大數(shù)據(jù)時代對其提出的要求，這就要求對管理統(tǒng)計學的課堂教學模式進行進一步的發(fā)展與創(chuàng)新，以期適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下的新要求。

篇4

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 金融統(tǒng)計 人才培養(yǎng)

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A DOI：10.16400/ki.kjdks.2015.11.027

Financial Statistics Talents Training Mode

under the Background of Big Data

MENG Xuejing[1][2]， ZHAO Xinquan[3]

（[1] Postdoctoral Research Station， Zhongnan University of Economics and Law， Wuhan， Hubei 430073;

[2] College of Statistics， Hubei University of Economics， Wuhan， Hubei 430205;

[3] School of Statistics and Mathematics， Zhongnan University of Economics and Law， Wuhan， Hubei 430073）

Abstract The arrival of the era of big data， financial data volume surge to financial statistics brought unprecedented opportunities and challenges. The complexity of the financial big data talent to promote a stronger financial statistical data collation， analysis and higher overall quality. Universities assume the responsibilities of professional financial statistics cultivate talent， to be able to adapt to the era of big data cultivate talent needs. This paper studies the statistics of professional training model large data finance background， make a few innovative training model， and finally gives a summary and outlook.

Key words big data; financial statistics; talent training

0 引言

金融大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。金融大數(shù)據(jù)具有數(shù)量大、速率快、多樣化、不穩(wěn)定等特點，為金融統(tǒng)計專業(yè)提供了更加寬廣的舞臺，促使統(tǒng)計方法變革，提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量，拓寬了統(tǒng)計數(shù)據(jù)信息的搜集渠道。

目前，數(shù)據(jù)收集、整理和分析已經(jīng)成為金融機構(gòu)從業(yè)者的基本要求，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定政策和法規(guī)、指導行動，在金融領(lǐng)域和其它生活領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。大數(shù)據(jù)時代的到來，給金融統(tǒng)計帶來前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。一些發(fā)達國家在金融領(lǐng)域中對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用走在世界前列。兩家對沖基金，位于英國倫敦的對沖基金Derwent Capital和加利福尼亞的MarketPsych用微博數(shù)據(jù)預測股市投資時機，是利用大數(shù)據(jù)進行投資并取得良好成效的成功范例。Xoom與許多擁有大數(shù)據(jù)的公司合作，開發(fā)跨境匯款異常交易報警系統(tǒng)，可以發(fā)現(xiàn)是否有犯罪集團進行詐騙。信用卡發(fā)行商VISA和MasterCard通過自己的服務(wù)網(wǎng)獲取交易信息和顧客的消費信息，用來預測商業(yè)發(fā)展和客戶的消費趨勢。美國第一資本銀行和美國銀行通過發(fā)行信用卡，得知客戶的消費模式，成功為客戶提供定制化服務(wù)，等等。

地方高校是培養(yǎng)金融統(tǒng)計專業(yè)人才的重要場所，面對大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)，金融統(tǒng)計專業(yè)的一個重要職責是培養(yǎng)可以進行金融大數(shù)據(jù)整理和分析、能夠適應(yīng)時代需求的人才，這就促使高校必須創(chuàng)新大數(shù)據(jù)環(huán)境下金融統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)的模式。

1 構(gòu)建金融統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)模式的研究意義

人才培養(yǎng)模式是影響教育質(zhì)量的重要因素之一，適應(yīng)時代要求的人才培養(yǎng)模式是教學改革的核心內(nèi)容。關(guān)于金融統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)模式的研究，對于促進時展、提高教學質(zhì)量的意義是深遠的。

（1）培養(yǎng)出適應(yīng)大數(shù)據(jù)時展需要的應(yīng)用型人才。《2013年大數(shù)據(jù)市場應(yīng)用與趨勢調(diào)研報告》中指出，28%的全球企業(yè)和25%的中國企業(yè)已經(jīng)開始進行大數(shù)據(jù)實踐。在金融行業(yè)，深入了解和分析海量數(shù)據(jù)，是金融機構(gòu)在競爭中保持優(yōu)勢的主要武器。時代的迫切需求促使高校金融統(tǒng)計專業(yè)必須培養(yǎng)出可以與社會接軌、能夠有效處理金融大數(shù)據(jù)的人才。

（2）促進師生教學觀念的轉(zhuǎn)變。哈佛大學和麻省理工學院建設(shè)的在線教育平臺及其課程，向全世界免費開放，知識傳播的形式將不斷優(yōu)化、效率會不斷提高，這給傳統(tǒng)的學校教育帶來了機遇和挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)背景下，知識的獲取渠道呈現(xiàn)多樣化，在人才培養(yǎng)過程中，要有效利用知識平臺充實課堂，促進師生教與學共同進步，努力培養(yǎng)具有創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力的應(yīng)用型人才。

2 構(gòu)建金融統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)模式的主要內(nèi)容

高校金融統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)要能夠跟上社會需求，根據(jù)不同學生需求特點和金融行業(yè)特色要求制定質(zhì)量標準。在滿足社會對金融高素質(zhì)人才需求的多樣化、層次化和專業(yè)化的人才培養(yǎng)模式上進一步改革和探索。

（1）改革教學模式。傳統(tǒng)的統(tǒng)計教學模式是以老師講授為主，注重概念和方法的詮釋，學生參與較少。老師在課堂上選講的例題也比較常規(guī)，關(guān)于軟件的使用主要通過Excel簡單的演示。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的復雜性和非結(jié)構(gòu)性是常規(guī)例題所不能代表的，簡單的Excel演示已不能發(fā)揮作用，在這樣的背景下，統(tǒng)計教學模式必須改革，教師在課堂上要教會學生如何從紛繁復雜的數(shù)據(jù)庫里挖掘出有用信息，并利用統(tǒng)計方法對數(shù)據(jù)進行建模和分析，在課堂教學中要實現(xiàn)與軟件完全結(jié)合，R軟件會成為主流，它是處理大數(shù)據(jù)的有效工具。要求學生在課下通過自主學習，靈活使用R軟件進行數(shù)據(jù)處理和分析。除R軟件外，學生還要學會使用新型開發(fā)的軟件來輔助解決大數(shù)據(jù)問題，比如Hadoop、NoSQL等。

（2）改革課程體系。傳統(tǒng)的課程設(shè)置模式已經(jīng)不能滿足大數(shù)據(jù)時代的要求，學生的實踐能力、數(shù)據(jù)分析能力、綜合素質(zhì)要求更高。從這些角度出發(fā)，課程設(shè)置要強調(diào)知識的針對性，注重學生的動手能力。比如開設(shè)“數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)”、“流數(shù)據(jù)分析技術(shù)”、“搜索引擎系統(tǒng)應(yīng)用”等課程，通過機器學習、統(tǒng)計分析方法，使學生可以進行實際的數(shù)據(jù)挖掘操作，可以進行網(wǎng)絡(luò)分析數(shù)據(jù)。通過開設(shè)講座類課程，比如“前沿技術(shù)講座”，講授專業(yè)前沿的方法技術(shù)，同時借助實際案例向?qū)W生介紹如何使用軟件進行數(shù)據(jù)挖掘、整理和分析。在課程體系外增加第二課堂，通過統(tǒng)計建模大賽、市場調(diào)查大賽、社會實踐等活動，與金融機構(gòu)合作，鼓勵學生自發(fā)尋找問題，解決問題，提高學生的團隊合作能力和人際溝通能力，促進就業(yè)。

（3）建設(shè)教學團隊。高校教師大多具有碩士和博士學位，自主學習能力較強，高校應(yīng)該提供教師更多發(fā)展的機會和平臺。鼓勵教師參與專業(yè)相關(guān)的教學和學術(shù)會議，主動尋求專業(yè)前沿知識，努力建設(shè)高水平創(chuàng)新型教學團隊。鼓勵教師考取相關(guān)的職業(yè)資格證書，比如注冊會計師、數(shù)據(jù)分析師，金融分析師等。同時到企業(yè)兼職，這樣既能講授專業(yè)理論知識，又能與實踐結(jié)合，培養(yǎng)出實用性人才。時展迅速，教師能力必須跟上時代的步伐。通過聘請校外知名專家和企業(yè)的數(shù)據(jù)分析師到學校開設(shè)專題講座，與學生直接接觸，分享他們的工作經(jīng)驗，鼓勵學生去企業(yè)實習從事相關(guān)數(shù)據(jù)分析工作，并及時反饋到人才培養(yǎng)計劃中。

（4）探討應(yīng)用型人才培養(yǎng)途徑。應(yīng)用型人才指的是能夠符合用人單位需求，具有較強的動手能力和較高的綜合素質(zhì)的人才。高校的人才培養(yǎng)制度要以培養(yǎng)應(yīng)用型人才為目標，通過教學模式、課程設(shè)置、教學內(nèi)容、教學方法等手段構(gòu)建應(yīng)用型人才的培養(yǎng)模式。金融統(tǒng)計專業(yè)的學生，畢業(yè)后要能夠與金融機構(gòu)的需求接軌，在本科學習階段通過理論課程的學習加實踐課程的鍛煉，具備綜合分析數(shù)據(jù)的能力，培養(yǎng)競爭意識，提高實踐和創(chuàng)新能力。

3 構(gòu)建金融統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新點

在大數(shù)據(jù)背景下，金融統(tǒng)計專業(yè)的人才培養(yǎng)模式應(yīng)該具備“系統(tǒng)知識與應(yīng)用能力并重”的特色，在培養(yǎng)途徑、培養(yǎng)方案及學生管理方面可以有如下創(chuàng)新：

（1）培養(yǎng)途徑的創(chuàng)新：采用“1.5+2.5”模式，前一年半通識教育加專業(yè)基礎(chǔ)課程，讓學生具備扎實的金融理論基礎(chǔ)和統(tǒng)計基本素養(yǎng);后兩年半專業(yè)教育加個性化培養(yǎng)，重點培養(yǎng)學生在大數(shù)據(jù)背景下挖掘數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的能力。

（2）個性化的人才培養(yǎng)方案：對于優(yōu)秀的本科生采用本科生導師制，進行“一對一”的個性化培養(yǎng)，與導師合作課題，讓學生參與到課題調(diào)研，提高學生的動手能力。

（3）學生管理方面的創(chuàng)新：鼓勵學生自由發(fā)展，積極學習其它專業(yè)學院課程，到金融機構(gòu)實習鍛煉，增強團隊意識，提高學生的綜合能力。

4 結(jié)語與展望

隨著信息技術(shù)和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、金融業(yè)務(wù)和服務(wù)的多樣化、金融市場的整體規(guī)模擴大，金融行業(yè)的數(shù)據(jù)收集能力逐步提高。金融業(yè)擁有所有交易數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和客服音頻、網(wǎng)上銀行記錄、網(wǎng)上商城記錄等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。金融大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。麥肯錫的研究顯示，金融業(yè)在大數(shù)據(jù)價值潛力指數(shù)中排名第一。金融領(lǐng)域統(tǒng)計精英人才目前比較稀缺，通過應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式的研究，培養(yǎng)出高質(zhì)量的學生，可以及時為社會所用，提高學校的就業(yè)率。為解決大數(shù)據(jù)特征新衍生出的問題，需要在系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘分析等方面有所突破，對人才素質(zhì)的要求更高。高校是培養(yǎng)金融大數(shù)據(jù)分析人才的儲備庫，培養(yǎng)出的金融統(tǒng)計人才不僅對金融業(yè)務(wù)有較深的理解，還要具備很強的數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的能力。這就促使高校金融統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)模式的改革與探究，培養(yǎng)綜合性的大數(shù)據(jù)分析人才是高校金融統(tǒng)計專業(yè)努力的方向。

本文系國家社科基金課題“大數(shù)據(jù)背景下金融統(tǒng)計方法研究”（項目編號：14CTJ008）的階段性研究成果之一

參考文獻

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[2] 陶皖，楊磊.大數(shù)據(jù)時代對高校人才培養(yǎng)模式的影響――以信息系統(tǒng)專業(yè)為例[J].電腦知識與技術(shù)，2013.9（28）：6340-6342.

[3] 李斌，吳瑾瑾，韓作生.地方財經(jīng)院校應(yīng)用型創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式初探[J].中國高等教育，2011.19：：52-53.

篇5

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)字校園；校園建設(shè)；大數(shù)據(jù)應(yīng)用；大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

中圖分類號：TP399 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）07-0116-02

1引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進步和云計算等先進計算方法的產(chǎn)生，海量的數(shù)據(jù)以成倍增長的速度不斷生成，開啟了大數(shù)據(jù)的時代。而大數(shù)據(jù)時代的到來，也為數(shù)字化校園的建設(shè)帶來了一場技術(shù)和思想的變革。

2大數(shù)據(jù)的發(fā)展背景

大數(shù)據(jù)，指的是蘊含巨大價值的海量、高增長率、多樣化和復雜關(guān)聯(lián)的信息數(shù)據(jù)集，其在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。大數(shù)據(jù)的特征，決定了大數(shù)據(jù)在數(shù)字校園建設(shè)中的應(yīng)用價值，決定了其會對教育信息化的發(fā)展產(chǎn)生巨大影響。因此，如何高效的處理這些海量數(shù)據(jù)，并展現(xiàn)其中蘊含的巨大價值，則成為了關(guān)鍵。

由于在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)的來源豐富多樣、數(shù)據(jù)的類型也不具備一致性、數(shù)據(jù)的規(guī)模更是非常龐大，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲和分析技術(shù)是采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，一般只能處理數(shù)據(jù)格式一致，規(guī)模也較小的數(shù)據(jù)。因此，需要特有的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、云計算平臺、可擴展的存儲系統(tǒng)等，才能分析得出大量額外的有價值信息和數(shù)據(jù)關(guān)系。

3數(shù)字校園應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的優(yōu)勢

數(shù)字校園是基于計算機和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立起來的對教學、科研、管理、技術(shù)服務(wù)、生活服務(wù)等校園信息的收集、處理、整合、存儲、傳輸和應(yīng)用，再以校園網(wǎng)為基礎(chǔ)，實現(xiàn)包括教育教學環(huán)境，電子資源，科研活動等方面的，具有整體性的校園信息化管理。

3.1解決海量數(shù)據(jù)的無用堆積

隨著各種信息通訊技術(shù)、數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的高速發(fā)展，基于數(shù)字化校園的應(yīng)用系統(tǒng)、信息系統(tǒng)也越來越多，如教務(wù)管理系統(tǒng)、科研管理系統(tǒng)、電子圖書館、OA辦公系統(tǒng)等，這也直接導致各應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)量也急劇增大。這些信息系統(tǒng)每天都在產(chǎn)生大量的結(jié)構(gòu)化的、半結(jié)構(gòu)化的以及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，日積月累，大量堆積，但是一方面由于對數(shù)據(jù)價值的忽視，另一方面基于數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析整理的難度，這些寶貴的資源都被棄之不用，導致大量的數(shù)據(jù)成為數(shù)據(jù)存儲方面的包袱，不但沒有產(chǎn)生價值，反而因不能隨意丟棄而占用了大量存儲空間。

3.2提升管理水平和業(yè)務(wù)發(fā)展水平

由于傳統(tǒng)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的查詢檢索機制和統(tǒng)計分析方法，已經(jīng)不能適應(yīng)數(shù)據(jù)規(guī)模劇增情況下的海量數(shù)據(jù)庫。只有通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，才能對高校的信息資產(chǎn)進行有效的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析操作，從而為學校管理層進行決策提供有力的數(shù)據(jù)支撐，為教學、科研等方面工作的改進提供合理的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。同時，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)還可以通過對信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)的集成，增加師生校園生活的獲得感，如對學科建設(shè)的支持、校園交通規(guī)劃和改善、嗜房燜俚耐絡(luò)輿情分析等，從而從根本上改變校園的管理方式及應(yīng)用水平，充分挖掘?qū)氋F的信息資源，進一步提高業(yè)務(wù)的發(fā)展水平和統(tǒng)計分析水平，輔助教育管理和教育決策，實現(xiàn)從擁有數(shù)據(jù)到預判需求。

3.3促進信息技術(shù)與教學科研的深度融合

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)還可以促進教學質(zhì)量的提升，從而進一步促進信息技術(shù)與教育教學的深度融合。比如，通過采集在線學習系統(tǒng)中學生課后習題的完成情況，了解學生知識掌握的情況；采集學生對課外學習資源的訪問情況，了解學生的興趣方向；采集學生課堂的互動信息，了解學生喜愛的課堂教學方式等等，從而改變傳統(tǒng)單一化的教學方式，為學生制定個性化的學習指導計劃，幫助學生完善知識結(jié)構(gòu)，甚至為學生提供個性化的就業(yè)指導。而通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，在自然科學領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)的對信息和數(shù)據(jù)更全面的掌握，則對于無論微觀科學還是宏觀科學都會帶來更加進一步的提升。

4大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用的難關(guān)

4.1大數(shù)據(jù)的清洗

由于在產(chǎn)生和獲取數(shù)據(jù)的過程中，即使是多個數(shù)據(jù)源，也必然會有大量相同的數(shù)據(jù)，而這些就會成為數(shù)據(jù)的冗余。同時，數(shù)據(jù)的采集過程也伴隨著很多無關(guān)數(shù)據(jù)和錯誤數(shù)據(jù)的進入，因此數(shù)據(jù)的清洗就是對大數(shù)據(jù)進行降噪去冗的處理，從而提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，提高大數(shù)據(jù)的價值密度。但是在清洗的過程中，也會丟失一些有用細節(jié)信息。因此如何把握數(shù)據(jù)清洗的平衡，既保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量，去冗降噪，又不會因為過度清洗而流失數(shù)據(jù)的價值，成為大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用的第一道難關(guān)。

4.2大數(shù)據(jù)的集成

大數(shù)據(jù)必須進行有效的集成，才能成為數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)信息資源，才能發(fā)揮其巨大的價值。而當前大數(shù)據(jù)復雜異構(gòu)的特性對大數(shù)據(jù)的整合形成了挑戰(zhàn)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大量并存和融合、不同來源不同特征的多種數(shù)據(jù)混雜，以及不同數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中文件系統(tǒng)差異形成的數(shù)據(jù)格式的巨大差異，無不造成大數(shù)據(jù)有效集成的困境。

4.3大數(shù)據(jù)處理模型的建立

數(shù)據(jù)的挖掘和分析需要建立數(shù)據(jù)分析處理模型，但是數(shù)據(jù)的海量多樣、應(yīng)用場景的各不相同以及各個應(yīng)用管理系統(tǒng)復雜的業(yè)務(wù)處理流程，使這些系統(tǒng)的功能模塊各有差異，處理框架也是不盡相同，導致很難整合這些碎片化的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。因此，大數(shù)據(jù)處理模型需要專業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)人員以及業(yè)務(wù)領(lǐng)域的專業(yè)人員投入大量的時間和精力去研究和梳理業(yè)務(wù)流程，經(jīng)過反復的測試和修改才能建立。

5大數(shù)據(jù)背景下數(shù)字化校園的建設(shè)思路

5.1基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)

數(shù)字校園的建設(shè)首先要重視數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)建設(shè)，確保有良好的基礎(chǔ)傳輸網(wǎng)絡(luò)可以使用，為教學、科研、管理提供無所不在的基礎(chǔ)環(huán)境。需要充分利用先進的科學技術(shù)，按照基本的建設(shè)標準，保證大數(shù)據(jù)能夠存儲，并能夠高速地傳輸。數(shù)據(jù)傳輸更是基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的重點，尤其是現(xiàn)代化教育對視頻等多媒體課程的需求量加大，需要建立良好的基礎(chǔ)傳輸環(huán)境。

5.2打破信息孤島。建立完善的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)的集成、分析和管理等技術(shù)都是基于盡可能多的、完善的數(shù)據(jù)資源的基礎(chǔ)上才能進行的，而數(shù)字校園早期建設(shè)的信息系統(tǒng)已經(jīng)在各自的數(shù)據(jù)庫中存儲了大量的歷史數(shù)據(jù)，但是由于早期信息系統(tǒng)的建立大多各自為政，導致這些數(shù)據(jù)都是處于信息孤島之中，無法為大數(shù)據(jù)技術(shù)所用。因此，大稻荼塵跋碌氖字校園，首先就需要打通這些信息孤島，讓所有的數(shù)據(jù)產(chǎn)生聯(lián)系，然后再從物理環(huán)境和應(yīng)用環(huán)境兩個方面，建立一個具備數(shù)據(jù)采集、存儲能力的、較為完善的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。物理環(huán)境方面主要指數(shù)字校園建設(shè)中的硬件設(shè)施及傳感器，比如通過語音教室、數(shù)字圖書館、視頻監(jiān)控、一卡通刷卡設(shè)備等采集的數(shù)據(jù)；應(yīng)用環(huán)境方面則是指通過各業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)采集運行過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，包括數(shù)字校園的統(tǒng)一門戶平臺及其他云平臺軟件、虛擬化軟件等。

5.3統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式。建立良好的數(shù)據(jù)標準體系

良好的數(shù)據(jù)標準體系的建設(shè)，能極大地提升并決定數(shù)字校園建設(shè)的質(zhì)量與水平。由于數(shù)據(jù)規(guī)模的增長相當迅速，當出現(xiàn)存儲設(shè)備容量的增長速度跟不上數(shù)據(jù)規(guī)模增長速度的情況時，就會對大數(shù)據(jù)的集成造成困擾，對大數(shù)據(jù)的存儲同樣制造了沉重的壓力，而大數(shù)據(jù)不進行有效的集成和整合就不能發(fā)揮其蘊含的巨大價值。在此背景下，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式、制定數(shù)據(jù)標準、保障數(shù)據(jù)來源的唯一性，通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換平臺，減少冗余的數(shù)據(jù)，降低數(shù)據(jù)源的差異性，進而建立良好的數(shù)據(jù)標準體系，成為大數(shù)據(jù)有效集成的必然要求。

篇6

（一）大數(shù)據(jù)環(huán)境對財務(wù)人才的需求

2008年“大數(shù)據(jù)”概念運用而生，如今這個概念已經(jīng)使用到人類發(fā)展的各個行業(yè)中，大數(shù)據(jù)有4個特點，分別為多樣化、快速化、大量化及價值密度低。大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢就是在大量數(shù)據(jù)處理分析上只需要耗費很短時間。大數(shù)據(jù)背景下財務(wù)人員需具備更強的綜合能力。一是財務(wù)人員需要具備數(shù)據(jù)采集能力、數(shù)據(jù)清洗能力、數(shù)據(jù)挖掘建模分析能力、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力、數(shù)據(jù)應(yīng)用與決策分析。比如，具備采集企業(yè)財務(wù)活動產(chǎn)生的單證能力；能對數(shù)據(jù)進行識別、校驗等能力；能夠運用Python等工具建模分析能力；把財務(wù)數(shù)據(jù)通過圖表呈現(xiàn)的能力；利用數(shù)據(jù)分析工具對數(shù)據(jù)進行分析處理能力；采用大數(shù)據(jù)分析法對財務(wù)數(shù)據(jù)進行分析能力。二是財務(wù)人員需要具備財務(wù)核算與管理能力。財務(wù)人員不能停留在會簡單會計核算業(yè)務(wù)，還要懂得財務(wù)預算、財務(wù)籌資、財務(wù)投資、財務(wù)決策。三是財務(wù)人員需要懂法律、懂稅務(wù)。

（二）大數(shù)據(jù)時代下高校人才培養(yǎng)的變革

全球經(jīng)濟環(huán)境變化，大數(shù)據(jù)時代會計職能轉(zhuǎn)變，促使財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型，從而實現(xiàn)獲得實時信息大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)背景下，高校相關(guān)會計專業(yè)課程改革是必然趨勢。那么，如何改革，是大家都關(guān)注的問題。根據(jù)這幾年會計行業(yè)的發(fā)展，有不少工作實現(xiàn)自動化管理。大量重復的會計科目處理漸漸被計算機智能化代替。很多公司已經(jīng)采用財務(wù)智能機器人或財務(wù)共享模式，單據(jù)和發(fā)票只要拍照或掃描自動生成會計科目、會計憑證。大數(shù)據(jù)時代，擴大會計行業(yè)的影響，要求會計人員掌握更多技能。社會對會計人員要求提高，促使高職院校要利用大數(shù)據(jù)運用教學中，培養(yǎng)出新型實用型人才。為響應(yīng)國家教學改革政策，有些高校增加新專業(yè)，如，大數(shù)據(jù)分析專業(yè)，有些高校是開發(fā)和建設(shè)新課程，如：Python計算機基礎(chǔ)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)財務(wù)報表分析、智能審計案例分析、統(tǒng)計學等。

二、大數(shù)據(jù)背景下會計課程教學存在問題

(一)課程體系不合理

云計算、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)發(fā)展對會計行業(yè)帶來了很大的沖擊，對會計崗位需求重新定位。大數(shù)據(jù)背景下，會計崗位需要具備大數(shù)據(jù)分析能力，能熟練運用計算機Python工具分析海量數(shù)據(jù)。會計專業(yè)核心課程有基礎(chǔ)會計、成本會計、財務(wù)會計、管理會計、財務(wù)報表分析、審計、財務(wù)管理等。這些課程設(shè)置側(cè)重理論教學，實踐教學時間占比不到10%，理論與實踐時間設(shè)置不合理。另外，目前很多高校會計核心課程未加入大數(shù)據(jù)挖掘與分析相關(guān)課程，還是傳統(tǒng)的核心課程。選修課也缺少財務(wù)共享課程。因此，開發(fā)和建設(shè)與大數(shù)據(jù)相關(guān)新的會計課程已經(jīng)成為高職院校的當務(wù)之急。

（二）教學設(shè)備陳舊

目前不少高校硬件軟件設(shè)備不僅陳舊，而且數(shù)量不足，課程軟件無法滿足學生在機房授課的實踐課程。比如，學校由于電腦設(shè)備不足，財務(wù)管理課程涉及Excel運用知識點，本來應(yīng)該安排機房讓學生實際操作學習，但是除了財務(wù)管理專業(yè)外都未安排機房上課，而是在普通教室上課。目前不少高校因為資金原因未購買最新的課程軟件，導致學生未接觸最新的財會技術(shù)。如，財務(wù)共享軟件、財務(wù)大數(shù)據(jù)分析軟件等。

（三）教學模式和教育理念傳統(tǒng)

大數(shù)據(jù)時代到來，企業(yè)會計職業(yè)發(fā)生巨大變革，但好多高職院校教學模式還是處于傳統(tǒng)的教學模式中，還是以會計教材知識點為主，教學以課件、板書方式授課。在教學過程中，課堂教學學生基本上被動學習知識，學生學習興趣不高，壓抑學生創(chuàng)造力，降低課堂教學質(zhì)量。根據(jù)調(diào)研情況，顯示：有80%學生表明在課堂學習中，教師教的理論知識多，學生獨立思考時間少，教師與學生互動時間占比也少；有50%學生表明教師授課方法傳統(tǒng)，課堂教授法無法吸引學生注意力和興趣。比如：資產(chǎn)、負債與所有者權(quán)益關(guān)系，教師在授課過程中主要講授其定義和公式，未從實際生活中舉例闡述其關(guān)系。另外，教師教學理念傳統(tǒng)，教師備課局限于教材，教材內(nèi)容過于理論和落后。

目前很多高校教師在教學時未采用大數(shù)據(jù)等分析工具去普及最新會計知識給學生，導致學生還處于會計傳統(tǒng)認知，手工和電算化記賬。比如，財務(wù)分析課程，采用理論教學模式。教材涉及上市公司案例時，基本上以一家上市公司貫穿整本教材，我們知道不同公司分析指標側(cè)重點不同，得出結(jié)論也會不同。現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時代，市場上有很多上市公司，作為會計人員如何在海量的財務(wù)數(shù)據(jù)中，分析和整理有用信息，形成一份科學財務(wù)分析報告。這些需要教師培養(yǎng)學生充分運用財務(wù)大數(shù)據(jù)和財務(wù)共享平臺去分析。

(四)課程考核不合理

會計課程考核基本采用期末閉卷考核方式，由平時成績和期末考試組成，其中平時成績占比一般在30%-40%之間，期末考試成績占比60%-70%之間，可見大多數(shù)高校側(cè)重于期末考試成績，即注重結(jié)果性考核方式，輕視過程性考核方式。我們知道會計課程有很多核心課程，比如：財務(wù)分析課程一周2節(jié)、成本會計和財務(wù)管理課程一周5節(jié)、基礎(chǔ)會計一周6節(jié)，審計一周5節(jié)。雖然不同課程安排課時不一樣，但是考核方式基本一致。這種考核方式就未體現(xiàn)出不同課程不同崗位的差異化，顯然存在不合理問題?，F(xiàn)在不少高職學校期末考試試卷的題型由名詞解釋、單選題、多項題、判斷題、計算題、案例分析題構(gòu)成，考試試卷中涉及的知識點70%涉及理論，這種教學考核方式不能真實體現(xiàn)出學生的真實能力。無論從核心課程的時間設(shè)置還是課程的內(nèi)容都無法滿足大數(shù)據(jù)時代對會計人員的實操技能要求。因此，高校的課程考核方式有待改進，不僅要合理分配平時成績和期末考試成績的比重，還要重視考核內(nèi)容的理論與實踐相結(jié)合。

三、基于大數(shù)據(jù)背景下會計課程教學改革

(一)優(yōu)化課程體系

課程體系是專業(yè)人才培養(yǎng)方案的重要內(nèi)容。目前高職院校會計專業(yè)課程體系中實踐課程時間占總課時比重不到10%，對學生實際操作能力的培養(yǎng)造成一定的影響。高職院校應(yīng)在教學計劃中，把課程實踐時間進行調(diào)整，有些課程適應(yīng)理實一體化教學，有些課程適應(yīng)實訓周授課。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，我們還應(yīng)該增設(shè)幾門新課，比如大數(shù)據(jù)財務(wù)分析課程、財務(wù)共享課程、統(tǒng)計學等。我們要通過新增課程，讓學生了解什么是大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)在會計行業(yè)的運用，從而培養(yǎng)學生不僅能夠具備會計專業(yè)知識，熟悉會計電算化操作，而且還具備大數(shù)據(jù)分析能力。

（二）購買教學軟件

高校教師要教授大數(shù)據(jù)財務(wù)分析課程、財務(wù)共享課程時是需要借助大數(shù)據(jù)平臺，否則單純講解大數(shù)據(jù)理論知識，會枯燥乏味，也達不到對學生實際能力培養(yǎng)目標。這就需要高職院校重視教學質(zhì)量，購買相關(guān)大數(shù)據(jù)平臺，組織教師參與新軟件操作培訓，熟悉軟件的運用。這樣教師能夠有效結(jié)合平臺講授相關(guān)大數(shù)據(jù)課程，不僅能吸引學生的注意力，更能夠提高學生的實操技能。

(三)改變教學模式和教育理念

傳統(tǒng)的教學模式和教育理念已經(jīng)不適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展，我們需要進行改變。首先教師要建立以學生為主的教學模式和理念，培養(yǎng)學生自主學習能力、動手操作能力。教師在講授課程時要使用不同的教學方法，比如項目小組討論法、任務(wù)驅(qū)動法、翻轉(zhuǎn)課堂法等進行貫穿不同知識點。通過項目小組討論法，安排學生自由分組討論，提高學生溝通能力,培養(yǎng)學生團隊意識。通過任務(wù)驅(qū)動法，教師以任務(wù)為導向，引出教學知識點，吸引學生注意力和學習興趣。通過翻轉(zhuǎn)課堂法，學生從被動化為主動，學生自己使用大數(shù)據(jù)相關(guān)平臺收集資料、分析資料，幫助學生提高自己的學習能力。同時,教師要根據(jù)學生的興趣、愛好、學習基礎(chǔ)進行差異化教學，提高整體教學質(zhì)量。其次，高職教師要學習新的財務(wù)云技術(shù)，學習新的信息化手段，把課程內(nèi)容和新財務(wù)云技術(shù)相結(jié)合，制定一個全新的教學方案。最后，教師要時刻加強教學反思，如：基于大數(shù)據(jù)平臺，教師要時刻掌握學生對企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)搜集、分析的過程和結(jié)果；教師要時刻關(guān)注和解答學生課后在學習通平臺咨詢問題等。

(四)調(diào)整課程考核機制

學習通平臺、大數(shù)據(jù)平臺為教師進行課程的過程性考核和結(jié)果性考核提供依據(jù)。教師借助以上平臺的數(shù)據(jù)，可以輕松掌握學生課前預習情況、課中表現(xiàn)情況、課后作業(yè)完成情況等。注意的是，教師在課程考核設(shè)置平時分和期末成績比重時，要根據(jù)不同課程設(shè)置不同的比例。另外，平時分考核比重建議適當調(diào)增，加強過程性考核重視。期末考試成績建議采用多種方式，可以出一份試卷考試、可以讓學生提交一份案例分析報告或論述報告等。期末考試內(nèi)容不能單純考核學生對理論知識點記憶，而是要考核知識點在實際行業(yè)中的運用。教師要從不同角度考核學生的學習情況，建立符合大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)目標的課程考核機制。

篇7

The Case Teaching Practice of Python Series Course

LIU Qing

（School of statistics and Information，Shanghai University of International Business and Economics， Shanghai 201620， China）

Abstract：Under the background of big data， the ability of the programming capability set new requirements to the students majoring in economics and management. On the basis of computational thinking method， taking Python series curriculum as the carrier， this paper expounds a case practice mode of computer programming teaching combined with three aspects of the Python series curriculum system setting， the case of complex system reduction and the case of ideological and political education of course.

Key words：big data； computational thinking； Python； case teaching； ideological and political education of course

1 引言

面向?算思維的教學改革需要理解計算思維的時代性，即計算思維是基于計算機技術(shù)的科學思維，教學改革要符合并適應(yīng)計算機技術(shù)的發(fā)展階段[1]。而當今大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，必將顛覆傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理方式。在數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)處理方式和數(shù)據(jù)思維等方面都會對其帶來革命性的變化[2]。這種轉(zhuǎn)變對財經(jīng)類院校的影響是巨大的，這就要求財經(jīng)類院校專業(yè)人才的培養(yǎng)要跟上時代的發(fā)展和社會的潮流，適應(yīng)社會需求，從而傳授數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析等相關(guān)知識就成為必不可少的教學內(nèi)容。在這樣的大數(shù)據(jù)背景下，針對財經(jīng)類院校的經(jīng)管類專業(yè)的學生，更需要設(shè)計面向計算思維的課程教學體系以及具體的教學設(shè)計來培養(yǎng)學生的計算思維能力。

2 Python語言、數(shù)據(jù)分析與計算思維

Python語言是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝哉Z言，語法結(jié)構(gòu)簡單，功能豐富，除了自帶的庫以外，還有種類和數(shù)量繁多且功能強大的第三方庫。大數(shù)據(jù)時代的到來，給經(jīng)管類專業(yè)的學生提出了更高的要求，數(shù)據(jù)分析成為經(jīng)管類專業(yè)的學生必須掌握的基本技能之一。目前Python在國際上非常流行，可以完成許多任務(wù)，功能非常強大。在眾多的編程語言和分析工具中，Python是最好的數(shù)據(jù)分析工具之一。TIOBE的2018年4月編程語言排行榜中，Python已經(jīng)超過了C#位居第4位。而Python編程模式也非常符合人類的思維習慣，這將有助于我們將計算思維的教學理念融入實驗教學中。

3 經(jīng)管類專業(yè)Python系列課程體系設(shè)置

上海對外經(jīng)貿(mào)大學是以經(jīng)濟管理類專業(yè)為主的國家財經(jīng)類大學之一，是我國對外經(jīng)貿(mào)人才的搖籃。2016 年，教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會才首次建議將 Python 語言作為程序設(shè)計入門課程的教學語言[3]。我校適應(yīng)大數(shù)據(jù)時展的要求，從2015年開始就為經(jīng)管類專業(yè)開設(shè)了Python程序設(shè)計的必修課，是全國財經(jīng)類高校中較早開設(shè)Python程序設(shè)計的高等院校，經(jīng)過幾年的建設(shè)，又陸續(xù)開出一系列Python課程，走在財經(jīng)類高校的前列。我校開出的Python系列課程有《Python程序設(shè)計》《Python高級程序設(shè)計》《Python數(shù)據(jù)分析》《數(shù)據(jù)挖掘》。

《Python程序設(shè)計》作為經(jīng)管類專業(yè)學生的必修課，屬于基礎(chǔ)級的課程，主要講述基本的數(shù)據(jù)類型、控制語句、函數(shù)、文件等基礎(chǔ)知識，學生掌握基本語法和算法，能夠利用計算機程序解決簡單的問題；《Python高級程序設(shè)計》《Python數(shù)據(jù)分析》位列于通識教育課程中，供學生選修，這三門課相互依托、相互映襯，相輔相成?！禤ython高級程序設(shè)計》是學完必修課《Python程序設(shè)計》的進階課程，以類和對象為起點，以網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)為依托，學習推導式、正則表達式、爬蟲框架、多線程、數(shù)據(jù)庫等高級技術(shù)，學生掌握數(shù)據(jù)獲取相關(guān)知識，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析及可視化提供數(shù)據(jù)來源。《Python數(shù)據(jù)分析》主要涉及數(shù)據(jù)分析工具pandas，使用numpy和scipy進行科學計算，了解matplotlib繪圖庫基本繪圖功能，這些技術(shù)是經(jīng)管類學生以后利用數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘必不可少的技術(shù)準備，為他們以后的專業(yè)學習打下良好的基礎(chǔ)。《數(shù)據(jù)挖掘》最早是為研究生開設(shè)的一門課程，主要是通過numpy計算庫、matplotlib繪圖庫、sklearn機器學習庫等來實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘分類算法，如決策樹、樸素貝葉斯、knn、支持向量機、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法、聚類算法等，并能利用這些算法解決具體的應(yīng)用問題，將這些算法應(yīng)用到各專業(yè)領(lǐng)域中。

4 案例教學實踐

在以前的程序設(shè)計的教學中往往采用的均是水仙花數(shù)、百錢買百雞等經(jīng)典算法教學，學生學完以后不知能夠做什么，感覺很迷茫，大大影響了教學效果。隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等重大技術(shù)和科技需求的不斷發(fā)展，人們對計算問題及程序設(shè)計的認識發(fā)生了根本的轉(zhuǎn)變，從以知識驗證為主的問題求解轉(zhuǎn)變?yōu)槊嫦驅(qū)嶋H問題解決為主的計算求解[4]。這就需要我們在教學中與時俱進，重新設(shè)計案例，以期達到最好的教學效果。在案例教學中，我們根據(jù)具體教學內(nèi)容和我校學生特點，運用計算思維的一系列方法（問題的約簡、關(guān)注點分離、仿真、啟發(fā)式推理、遞歸思維、回推等等）設(shè)計出一系列教學案例，通過這些案例給學生講解最實用的方法和技巧，培養(yǎng)學生的計算思維能力。

4.1 以結(jié)合經(jīng)管類專業(yè)特點的案例教學為基石，培養(yǎng)學生基本計算思維能力

我們的案例來自某一個系統(tǒng)的一部分。讓學生直接上手一個系統(tǒng)顯然是不合適的。我們根據(jù)計算思維中問題的約簡、關(guān)注點分離等方法，把一個復雜的系統(tǒng)按照合理的方法，根據(jù)具體的教學內(nèi)容分解成多個模塊和小問題，學生只需逐個掌握小問題的解決方法，就能實現(xiàn)一個完整的系統(tǒng)。在《Python程序設(shè)計》課程中，當講到多分支和選擇結(jié)構(gòu)嵌套的時候，我們設(shè)計了一個根據(jù)訂貨量、價格計算應(yīng)付貨款、折扣的案例。這個案例貫穿于選擇、循環(huán)、文件始終。講到多分支的時候，我們給學生設(shè)計的題目是：從鍵盤輸入訂貨量、價格。根據(jù)訂貨量大小、價格給以不同的折扣，計算應(yīng)付貨款（應(yīng)付貨款=訂貨量×價格×（1-折扣））。訂貨量500以下，折扣為3%；訂貨量500及以上，1000以下，折扣5%；訂貨量1000及以上，2000以下，折扣8%；訂貨量2000及以上，折扣10%。這個問題可以通過多分支來完成。講到選擇結(jié)構(gòu)嵌套的時候，我們給學生設(shè)計的題目是：輸入客戶類型、貨品價格和訂貨量。根據(jù)客戶類型和訂貨量給予不同的折扣，計算應(yīng)付貨款。如果是新客戶：訂貨量800以下，沒有折扣；否則折扣為2%。如果是老客戶：訂貨量500以下，折扣為3%；訂貨量500及以上，1000以下，折扣5%；訂貨量1000及以上，2000以下，折扣8%；訂貨量2000及以上，折扣10%。老客戶根據(jù)訂貨量享受的折扣就是前面通過多分支解決了的問題，只需再加一層條件判斷新老客戶即可，這就是選擇結(jié)構(gòu)的嵌套。再給學生留一個懸念，現(xiàn)在每次只能輸入一次數(shù)據(jù)，如果需要多次輸入怎么辦？就要用循環(huán)結(jié)構(gòu)來解決。講到循環(huán)結(jié)構(gòu)的時候，我們就順勢解決了這個不定循環(huán)次數(shù)的問題。然后又給學生留了另外一個懸念，當數(shù)據(jù)多了的時候一般不是在程序執(zhí)行時通過鍵盤一個個來輸入數(shù)據(jù)，而且從鍵盤輸入的數(shù)據(jù)以及得到的結(jié)果均是一次性的，不能保存，那么如何解決這個問題？答案當然是將數(shù)據(jù)保存在文件中，那么當需要的數(shù)據(jù)在文件中的時候我們該如何將數(shù)據(jù)讀出來為我們所用？另外計算出來的結(jié)果通過文件永久保存下來又將如何把數(shù)據(jù)寫入文件？講到文件的時候，我們就用文件的讀寫解決了這個問題。再次給學生留個懸念，當數(shù)據(jù)量大又涉及多個文件排序和查詢的時候是否有更好的解決方法？當然就用數(shù)據(jù)庫來解決。繼而在《Python高級程序設(shè)計》課程中，我們是將數(shù)據(jù)保存在數(shù)據(jù)庫中，教會學生如何做一個管理系統(tǒng)。因為在《Python程序設(shè)計》的初級課程中已經(jīng)解決了基本的模塊和小問題，為管理系統(tǒng)奠定了良好的基石，因而在《Python高級程序設(shè)計》的高級課程中，管理系統(tǒng)就像搭積木似的可以快速地搭建起來。

4.2 結(jié)合課程思政設(shè)計教學案例，教學案例結(jié)合綜合任務(wù)，促進計算思維能力更上一層樓

“課程思政”是將思想政治教育融入課程教學的各環(huán)節(jié)、各方面，以“隱性思政”的功用，與“顯性思政”――思想政治理論課一道，共同構(gòu)建全課程育人格局[5]。立德樹人是高校立身之本，所有課堂都有育人功能[6] 。高校通識教育要有靈魂，要成為培育和踐行社會主義核心價值觀的重要課堂，其使命就是在潛移默化中加強理想信念教育[7]。由于課程思政教育在課堂教學中的重要性，我們在《Python數(shù)據(jù)分析》課程中，將德育內(nèi)涵和思政元素滲透到每一個教學環(huán)節(jié)中，使得這門數(shù)據(jù)分析課程不再是一門“冷冰冰”的只與計算機和數(shù)據(jù)打交道的課程，而是被打造成“一堂生機勃勃的正能量大課”，通過數(shù)據(jù)分析給予學生滿滿的正能量，激發(fā)學生對祖國日新月異發(fā)展的自豪感，實現(xiàn)知識的傳授與價值引導的有機統(tǒng)一，激勵學生成長成才。

計算思維是幫助學生模擬計算機的思維來思考解決現(xiàn)實問題的思想和方法，提升學生分析和解決問題的能力[8]。在這門課程中，我們采用的案例更多地融入正能量素材和主題，將時代的、社會的正能量內(nèi)容引入課堂，運用計算思維的方法幫助學生解決現(xiàn)實問題?，F(xiàn)在的學生喜歡看電影，在課堂中，我們以近期宣傳正能量的主題電影如“戰(zhàn)狼”為案例，爬取影評信息，分析電影評論，以此獲得電影好評和差評的原因。課下，我們把學生分成不同的小組，以小組為單位完成幾項綜合任務(wù)：以政府工作報告為素材，讓學生以詞云的方式展示報告中提得最多的關(guān)鍵字，讓學生了解時代的主題；爬取“紅海行動”、“厲害了，我的國”等影評信息以及評論人所在地、性別、年齡等信息，分析電影評論中給予的好評和差評是否和個人所在區(qū)域、性別、年齡等相關(guān)。學生在完成綜合任務(wù)，掌握課程知識的同時，潛移默化中培養(yǎng)了學生的愛國精神，讓他們?yōu)樽鎳械津湴梁妥院馈６倚〗M項目是需要團隊合作的，通過團隊合作找出解決問題的方法，培養(yǎng)學生團隊精神和探索精神，培養(yǎng)學生不畏艱難、不斷追求的科學精神。

篇8

大數(shù)據(jù)對英語教學會產(chǎn)生非常深遠的影響。慕課作為大數(shù)據(jù)時代的網(wǎng)絡(luò)新生事物，為學生進行個性化、高效的英語學習提供了一個良好的平臺。慕課要在各個學校普及開來，需要教育主管部門和學校之間通力合作，提供政策保證和支持。英語教師在新形勢下要轉(zhuǎn)變意識和角色，注重提升數(shù)據(jù)分析能力和教學能力。

關(guān)鍵詞：

大數(shù)據(jù)；慕課；英語教學

中圖分類號：

G4

文獻標識碼：A

文章編號：1672-3198（2014）18-0143-02

“大數(shù)據(jù)”是指無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。IBM公司把大數(shù)據(jù)概括成了三個V，即大量化（Volume）、多樣化（Variety）和快速化（Velocity）。這些特點也反映了大數(shù)據(jù)所潛藏的價值（Value），這四個V就是大數(shù)據(jù)的基本特征。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生于信息爆炸時代，將會改變以往的教育模式。大數(shù)據(jù)技術(shù)使我們能夠?qū)W生的學習行為、考試分數(shù)等各種教學信息，而近年來網(wǎng)絡(luò)在線教育和大規(guī)模開放式網(wǎng)絡(luò)課程即慕課應(yīng)運而生，也使教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)獲得了極為廣闊的應(yīng)用空間。我們有理由相信大數(shù)據(jù)將掀起新的教育革命，包括教育政策的制定、學生的學習、教師的教學等方面都會得以革新。

1 大數(shù)據(jù)時代慕課的發(fā)展

大數(shù)據(jù)時代，慕課正是其在教育領(lǐng)域的一個新近產(chǎn)物。作為一種大規(guī)模的在線開放課程，2013年被人們稱為中國的慕課元年。在這一年的5月份，清華北大加入到美國教育平臺edX的慕課組織中；10月份，由清華大學打造的首個中文版慕課平臺――“學堂在線”正式推出?？梢哉f國內(nèi)的優(yōu)秀高校引導和帶動了在線課程教學改革。由此教學設(shè)計和教學評價不再是經(jīng)驗式和主觀式的，而是將通過大量事實數(shù)據(jù)進行歸納，真正做到客觀性和多元化。例如美國高校開發(fā)的學術(shù)系統(tǒng)使用數(shù)據(jù)挖掘和學習分析來分析學生在線學習系統(tǒng)中的情況，從學生的考勤、在線時間、參與討論次數(shù)、系統(tǒng)活躍情況等來判定學生對此課程的投入度，并依此對學生的學習進行合理有效的評價。慕課作為一種先進的開放網(wǎng)絡(luò)學習平臺，需要保證在線學習者的學籍、證書、學分等。目前慕課在美國圍繞其能否進入高校、是否可以計入學分的問題仍然存在很大爭議。而美國以其獨特的高等教育體制，各個學校間的做法也有所不同，有些拒絕有些接受。在中國這是一個涵待解決的問題，教育主管部門和學校必須通力合作并出臺相應(yīng)的管理政策，為將來學校間的學分互認鋪平道路。只有做到這些，慕課才能真正在教育領(lǐng)域普及開來。另外應(yīng)該保證充足的專項資金用于硬件的更新?lián)Q代，以保證教育大數(shù)據(jù)的日常管理和長遠發(fā)展。

2 大數(shù)據(jù)改變學生的學習

教育大數(shù)據(jù)到來，為實現(xiàn)學生的自主性和個性化學習提供了可能。與以往學習資料匱乏到只有教材的時代相比，學生獲得了數(shù)量空前的網(wǎng)絡(luò)學習資源，而且他們有機會通過慕課網(wǎng)絡(luò)學習平臺接受世界頂級名校的精品課程教育。網(wǎng)絡(luò)實時互聯(lián)幫助教師對學生的需求進行區(qū)別對待，即同一英語課堂上根據(jù)學生的不同需求呈現(xiàn)不同類型的課件，使得每一個學生都能體驗適合自己的個性化外語課堂。學生在閱讀課或其他學習環(huán)節(jié)中使用互聯(lián)終端，將產(chǎn)生大量有價值的數(shù)據(jù)。如果該終端用于替代教材，那么它將記錄到學生在不同頁面停留的時間長短，翻頁速度快慢，閱讀過程中是否有回看現(xiàn)象，閱讀、復習都是在什么時段，每次持續(xù)多長時間，采用了怎樣的閱讀順序，在哪一部分內(nèi)容進行過回饋性操作等。借助這些數(shù)據(jù)我們就可以分析學生感興趣的資料是哪些，閱讀習慣怎樣，是否投入時間進行了認真的學習，是否學習習慣方面有進步等。每個學生在不同時間和在不同地點的學習活動會產(chǎn)生越來越多的數(shù)據(jù)痕跡，而這種數(shù)據(jù)具有累積性和關(guān)聯(lián)性的特點。從技術(shù)層面來說，可以借助數(shù)據(jù)抽取和集成來獲取學生學習行為的信息，這樣我們就可以總結(jié)到哪些是個體良好的學習習慣、什么樣的學習方式從整體來說最容易掌握知識等方面的情況。另外還有一項很重要的功能就是在學生自主學習出現(xiàn)偏差時進行預警，使學生及時調(diào)整不良學習行為。教師也可以通過這些數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，即時進行教學反思與教學調(diào)控，從而提高課堂教學水平。

3 大數(shù)據(jù)改進教師的教學

大數(shù)據(jù)時代的教育是名校、名師和名課的結(jié)合。這場教育革命將會帶來從教育理念到教學目標與方法上完全區(qū)別于以往的顛覆性巨變。教師應(yīng)及早認識到這一轉(zhuǎn)變，不可抱有僥幸或者保守心理，認為大數(shù)據(jù)還未沖擊到教育教學。美國政府在2012年的大數(shù)據(jù)研發(fā)任務(wù)中曾提出要召集各個學科領(lǐng)域的專家共同探討怎樣利用大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變教育和學習模式。英語教師應(yīng)該主動適應(yīng)教育數(shù)據(jù)化發(fā)展，理解數(shù)據(jù)支持的教學決策，提升數(shù)據(jù)分析的能力，并清楚地認識到大數(shù)據(jù)時代學校課程變化對自己的專業(yè)發(fā)展所帶來的嚴峻挑戰(zhàn)，并意識到適應(yīng)大數(shù)據(jù)專業(yè)發(fā)展的重大意義。計算機的基本操作、常用教學軟件和媒體使用、網(wǎng)絡(luò)通信與教學平臺應(yīng)用等以往被認為是教師所必備的技術(shù)技能，而大數(shù)據(jù)最近幾年才剛剛興起，很多行業(yè)開始有了大數(shù)據(jù)分析的需求，絕大部分從業(yè)者都對數(shù)據(jù)分析不熟悉，在新興而又復雜的大數(shù)據(jù)工具面前，他們是初級的使用者，教育行業(yè)當然也不例外。從數(shù)據(jù)收集到數(shù)據(jù)分析，再到最后的數(shù)據(jù)解釋，易用性應(yīng)當貫穿整個大數(shù)據(jù)的流程。校方應(yīng)聘請大數(shù)據(jù)方面的工作者對大數(shù)據(jù)時代的軟件工具應(yīng)用為教師們進行集中培訓，并在教師使用大數(shù)據(jù)技術(shù)開展教學過程中及時對出現(xiàn)的困難和問題加以指導解決。最終幫助教師形成數(shù)據(jù)素養(yǎng)，即在教學中快速獲取，總結(jié)規(guī)律，形成決策，解決問題的能力。而英語教師熟知教學規(guī)律，在了解信息技術(shù)特點的基礎(chǔ)上，他們應(yīng)該向?qū)I(yè)技術(shù)人員提出有關(guān)開發(fā)新系統(tǒng)、新應(yīng)用或新功能的具體要求。只有教師與技術(shù)人員通力合作，才能夠?qū)崿F(xiàn)技術(shù)和教學應(yīng)用方面的雙重創(chuàng)新。

大數(shù)據(jù)時代，英語教學活動正在由傳統(tǒng)的教師為中心和以書本為中心，向以學生為中心和向大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)語料為中心轉(zhuǎn)變。慕課帶給英語教學的改革，突出體現(xiàn)在“翻轉(zhuǎn)課堂”上，也就是在線的課堂學習環(huán)節(jié)與課堂內(nèi)部的深入探討、問題解決相結(jié)合的模式。教師的教學方法也應(yīng)由過去的單向灌輸改變?yōu)閱l(fā)建構(gòu)，要成為學生英語學習興趣的激發(fā)者，激發(fā)學生廣泛而豐富的英語學習動機和興趣。例如，教師應(yīng)注意辨識學生在線學習時某些知識點停留時間的長短是因為學生感興趣還是理解困難，以便在教學中能夠有的放矢區(qū)別對待。自尊心強的學生可能在學習過程中尤其時互動交流環(huán)節(jié)有意無意地隱藏自己的行為，或提供不可靠的數(shù)據(jù)信息，試圖以此保護隱私。對此教師應(yīng)加強宣傳和指導，使學生習慣和適應(yīng)這種新的學習模式，消除戒備和緊張心理。數(shù)據(jù)產(chǎn)生時間越久遠，數(shù)據(jù)中所蘊含的信息價值往往越低，大數(shù)據(jù)時代的到來，使得很多教學應(yīng)用場景數(shù)據(jù)的分析從離線轉(zhuǎn)成了在線，開始呈現(xiàn)實時處理的需求。在教學過程中需要對數(shù)據(jù)進行實時處理，以便及時為教師的教和學生的學提供針對性反饋信息。這要求全體師生相互配合，在計劃好的時段內(nèi)按時完成規(guī)定的教學和學習任務(wù)。在這個過程中，教師應(yīng)指導學生制訂好學習計劃，教授英語學習策略和方法，推動學生進行自主學習，發(fā)展自己。與此同時，還要組織、引導、協(xié)調(diào)學生的合作學習，并監(jiān)督和評價學生的學習效果。舉例來說，現(xiàn)有的智能寫作評估系統(tǒng)如某北京科技公司開發(fā)的批改網(wǎng)可以為學生的作文提供詞法、篇章等方面的在線反饋信息。這樣就將教師從繁冗的作文語言問題批改任務(wù)中解放了出來，而專注于分析學生目前的語言水平和預定的教學目標之間的距離，進而有針對性地指導學習，給出學生應(yīng)學習的具體內(nèi)容和可以采取的措施。

4 結(jié)語

在大數(shù)據(jù)背景下，互聯(lián)網(wǎng)的普及使人人都擁有接受教育的機會。慕課服務(wù)于學校教育并且輻射社會的發(fā)展趨勢也將日益顯現(xiàn)。學生應(yīng)該積極抓住這一大好時機，以慕課為平臺，盡早適應(yīng)這種新的學習方式，努力學好英語。教師應(yīng)認清并順應(yīng)這一趨勢和由此所帶來的挑戰(zhàn)，從學生學習會出現(xiàn)的新特點和規(guī)律出發(fā)，利用網(wǎng)絡(luò)平臺資源，研究教學內(nèi)容，改善教學方法，結(jié)合大數(shù)據(jù)挖掘出的學生信息，反思在教學中出現(xiàn)的問題并加以改進，做一名順應(yīng)和引領(lǐng)潮流的大數(shù)據(jù)時代新型教師。

參考文獻

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篇9

關(guān)鍵字：大數(shù)據(jù)應(yīng)用 高校英語教育 教學創(chuàng)新探索

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2016）07（c）-0133-02

在社會生活網(wǎng)絡(luò)化的今天，大數(shù)據(jù)早已滲透到了每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。網(wǎng)民數(shù)量的激增及其在互聯(lián)網(wǎng)世界留下的痕跡成為刻畫和預測人類行為與心理特征的重要依據(jù)。教育是社會子系統(tǒng)中極為重要的組成部分，其受大數(shù)據(jù)的影響也較為深刻。在大數(shù)據(jù)處理技術(shù)最為發(fā)達的美國，學?？梢酝ㄟ^對學生的數(shù)據(jù)分析以超過80%的精確度預測學生的升學情況，由此可窺大數(shù)據(jù)對于教育系統(tǒng)的深遠影響。在我國、大數(shù)據(jù)對高校教育也產(chǎn)生了較為深遠的影響，網(wǎng)絡(luò)選修，遠程教育屢見不鮮，智能信息化教育平臺建設(shè)也逐步在各大高校普及。但是大數(shù)據(jù)對于高校教育的影響仍處于初級階段，僅僅在借助互聯(lián)網(wǎng)平臺淡化學校界限方面略有小成，對于如何通過智能信息平臺，進一步深挖數(shù)據(jù)信息仍舊有較大的改進空間。高校英語教育是提升學生綜合素質(zhì)水平的重要途徑之一。近年來，網(wǎng)上英語授課平臺層出不窮，不少高校也逐漸有了自己的英語教育信息系統(tǒng)。然而，網(wǎng)絡(luò)課程的學習效率、英語教育信息系統(tǒng)的利用情況并不理想；通過大數(shù)據(jù)挖掘?qū)W生的英語學習行為特點與心理特征信息等更是難上加難，更不用說進行行為預測等事項。因此大數(shù)據(jù)時代背景下，更加信息化、智能化的英語教學模式成為各大高校分析、探討的重要課題?；诖髷?shù)據(jù)的高校英語創(chuàng)新探索既是潮流使然，又是需求所致。

1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用于高校英語教學的現(xiàn)狀

十八屆三中全會，國家提出“大數(shù)據(jù)發(fā)展”以來，大數(shù)據(jù)在多個領(lǐng)域取得了較為明顯的成就，但對于教育系統(tǒng)而言，改變現(xiàn)有模式，迎接大數(shù)據(jù)帶來的機遇與挑戰(zhàn)需要時間與財力的支持。由于各高校情況不同，大數(shù)據(jù)在教育方面的應(yīng)用，尤其是英語教學方面的應(yīng)用表現(xiàn)參差不齊?；究蓜澐譃?個層次。其一，基本未使用或構(gòu)建大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用；其二，進行簡單的數(shù)字化教學，初步運用到大數(shù)據(jù)；其三，借助現(xiàn)有較為成熟的英語網(wǎng)絡(luò)平臺，開展英語教學，部分實現(xiàn)數(shù)據(jù)的信息采集和挖掘，能夠模糊了解學生需求；其四，獨立構(gòu)建或者借助第三方構(gòu)建高校英語教育信息系統(tǒng)，完全實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的信息采集、挖掘、分析，可自動生成個性化教學方案。

1.1 基本未應(yīng)用大數(shù)據(jù)進行英語教學

大數(shù)據(jù)應(yīng)用于高校英語教育首先需要學生學習行為數(shù)字化與過程記錄的系統(tǒng)或機制，但這些系統(tǒng)的構(gòu)建需要相應(yīng)的時間進行調(diào)試，也需要相應(yīng)的經(jīng)費支持。這些對于部分高校而言需要時間去執(zhí)行。因此，部分高校僅僅可以實現(xiàn)將英語相關(guān)學習材料上傳至互聯(lián)網(wǎng)平臺進行分享，沒有能力對學生的學習行為進行數(shù)據(jù)采集，更不要說針對數(shù)據(jù)進行挖掘，設(shè)計個性化教學方案。

1.2 初步應(yīng)用大數(shù)據(jù)進行英語教學

互聯(lián)網(wǎng)的普及為教育增添了新的渠道，遠程教育已經(jīng)成為新的教育渠道。目前，不少高校通過與網(wǎng)上教育公司簽約，在校內(nèi)增設(shè)“英語網(wǎng)課”。網(wǎng)站通過記錄學生的訪問次數(shù)、訪問時間、訪問內(nèi)容等簡單信息對學生學習行為進行記錄，初步實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的簡單應(yīng)用?！坝⒄Z網(wǎng)課”模糊了校園的界限，為學生擴展了學習的資源庫和學習視野。也有助于英語教師初步觀測到學生的學習情況。此類做法在不少高校已經(jīng)展開，并已經(jīng)對高校英語教育產(chǎn)生較為重要的影響。

1.3 借助第三方成熟平臺開展大數(shù)據(jù)教學應(yīng)用

高校借助第三方開發(fā)較為成熟的平臺進行英語教育。此類平臺具有較為完善的跟蹤記錄數(shù)據(jù)收集端口，能夠初步實現(xiàn)高校英語教學所需的信息采集需求。高校英語教師可以通過對此進行數(shù)據(jù)的整理分析以及挖掘，對學生的英語學習行為、能力、特點、心理動態(tài)等形成較為模糊的認知。同時，由于平臺上教學資源豐富，有利于學生個性化自學潛能的發(fā)揮，且有助于師生互動量增加，使教師對學生學習成績評價多元化，容易激發(fā)學生學習積極性。大多數(shù)高校已經(jīng)開始實施，在較為知名的高校開展得較為普遍，并且取得了較好的成績。

1.4 構(gòu)建獨立的英語教育信息化系統(tǒng)

由于獨立開發(fā)或借助第三方開發(fā)信息系統(tǒng)需要耗費大量的人力物力，因此，采用此類方法的高校并不多，但是此法在彰顯校園特色，教育特色以及人文特色方面有較大的優(yōu)勢。同時，構(gòu)建獨立的教育信息系統(tǒng)可以留一些特別的端口，博采眾家之長，建設(shè)系統(tǒng)更為健全的信息系統(tǒng)，有助于高校教師獲得更為詳實的數(shù)據(jù)，制定更為合理的學生培養(yǎng)方案。目前此類大數(shù)據(jù)應(yīng)用相對較少。

2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用于高校英語教學中存在的問題

2.1 基礎(chǔ)設(shè)施不健全

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用離不開數(shù)據(jù)的收集，數(shù)據(jù)的收集離不開學習過程的數(shù)字化。然而目前大部分學校均未實現(xiàn)教學過程的全面數(shù)字化，因此數(shù)據(jù)采集變得困難，進而難以形成較為嚴謹?shù)膫€性化教學方案。

2.2 教學思想未轉(zhuǎn)變

雖然高校耗費大量的時間和財力將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于教學系統(tǒng)中，但是由于教師思想較為陳舊，或不想轉(zhuǎn)變現(xiàn)有的教學方式，使得不少高校的數(shù)字化教育或者網(wǎng)絡(luò)英語教學系統(tǒng)形同虛設(shè)或者利用率極低。

2.3 應(yīng)用技術(shù)能力待加強

應(yīng)用技術(shù)的能力并非僅僅指運用大數(shù)據(jù)分析能力，而是指高校教師對于新的英語教學方法的適應(yīng)，新的英語教學工具的應(yīng)用能力。部分高校老教師不擅長使用計算機，對于網(wǎng)絡(luò)教學方法應(yīng)用能力不強，存在抵觸心理，或有些教師雖不抵觸但由于操作不當，導致效率低下，浪費時間和精力，影響教學質(zhì)量。

另一方面，只有行為信息記錄，沒有教師的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用能力，也難以形成較為有效的學生形象刻畫，更難以形成較為合理的個性化培養(yǎng)方案。

3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用于高校英語教學的創(chuàng)新探索

數(shù)據(jù)分析有助于教師發(fā)現(xiàn)學生的個性特質(zhì)，從而產(chǎn)生個性化教學方案。因此，高校英語教學應(yīng)轉(zhuǎn)變原有的“按班級平均水平授課”“定期能力測試”“集中教學管理”等方法，逐步摒棄由傳統(tǒng)教育數(shù)據(jù)采集獲得的、彰顯學生群體水平特質(zhì)的數(shù)據(jù)。同時運用現(xiàn)代化信息手段，通過大數(shù)據(jù)分析逐個關(guān)注到每個學生的個體表現(xiàn)，分析其學習特點與個性，進而形成一套最適合該學生的學習方法。因此，要盡快轉(zhuǎn)變高校英語教學思想，積極構(gòu)建英語智能化教育平臺，學會利用大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)學生需求，結(jié)合平臺實現(xiàn)個性化教育。

3.1 高校英語教學的思想轉(zhuǎn)變

大數(shù)據(jù)時代的教育是真正實現(xiàn)“因材施教”的開始，學生整個學習過程的數(shù)字化將有助于教師對其學習相關(guān)數(shù)據(jù)的挖掘分析，制定屬于學生的個性化教學法則。目前很多高校開始使用遠程授課、開展英語網(wǎng)絡(luò)第二課堂、開通高校英語網(wǎng)絡(luò)教育信息系統(tǒng)等，但仍有一些教師對高校英語教育的理念非常傳統(tǒng)，在其教學過程中英語網(wǎng)絡(luò)教育信息系統(tǒng)等形同虛設(shè)，難以很好地照顧到學生的個性化需求。

因此高校應(yīng)結(jié)合時代要求，結(jié)合自身特點，對現(xiàn)有的英語教學體系進行革新，改變高校教師英語教學理念，積極優(yōu)化高校內(nèi)部的信息化、數(shù)字化英語教學工作建設(shè)，加強各項數(shù)據(jù)的收集、分析和應(yīng)用。

3.2 構(gòu)建英語教學智能化平臺

構(gòu)建獨立的英語教學系統(tǒng)將有助于本校英語教學全程信息化、數(shù)字化，有利于對學生英語學習的特點發(fā)現(xiàn)。同時也可以借助互聯(lián)網(wǎng)英語學習課堂進行學習。例如充分利用現(xiàn)有較為成熟的平臺或者模式，如“慕課”（MOOC）“多模太”（MODULE）和“翻轉(zhuǎn)課堂”（FLIPPED CLASS-ROOM）等形式開展教學。由于借助現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)平臺難以挖掘更多的信息，而開發(fā)新系統(tǒng)成本較高，因此建議學校與現(xiàn)有較為成熟的網(wǎng)絡(luò)英語教學平臺合作，在其平臺的基礎(chǔ)上設(shè)置個性化信息抓取端口，更多地記錄學生學習過程。

3.3 利用大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)需求，制定個性方案

通過構(gòu)建英語教學智能化平臺，收集更多學生學習行為信息，教師應(yīng)仔細分析其學習特點，譬如，學生是習慣于規(guī)律性學習還是突擊性學習，擅長聽、說、讀還是寫，最近在什么方面進步較為明顯，在什么方面有退步或進步不明顯，什么時間段學習效率較高等，然后進行歸納總結(jié)，發(fā)現(xiàn)學生近期最需要進行學習的部分，即學習需求。

根據(jù)教師歸納總結(jié)的信息，結(jié)合其行為特點，制定較為詳細的培養(yǎng)方案，并根據(jù)其后期反饋情況，不斷改進培養(yǎng)方案，使其提高學習效率，增強對英語的興趣，形成良性的英語學習循環(huán)。

總之，大數(shù)據(jù)在高校英語教學中的應(yīng)用還是處于較為初級的階段。要想讓英語教學在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面有長足進步，需要在“硬件”和“軟件”兩方面進行投入。

“硬件”方面較為理想的狀態(tài)是學校有自己的英語教學信息系統(tǒng)，能夠自動智能化生成學生培養(yǎng)的相關(guān)意見，在此基礎(chǔ)上英語教師根據(jù)其多年教學經(jīng)驗，對其進行改進。但是目前很多高校由于種種原因難以實現(xiàn)該項目標，因此建議學校盡可能與現(xiàn)有較為成熟的平臺進行合作，盡可能使其更加符合高校英語教學需求，能夠具有較為智能化的跟蹤記錄及分析模式，使其運用起來更為便捷。

“軟件”方面，建議高校同學盡可能充分地利用學校提供的英語教學硬件系統(tǒng)，以便更詳細地捕捉到英語學習行為數(shù)據(jù)，而高校教師盡可能利用這些數(shù)據(jù)分析得出較為個性化的培養(yǎng)方案。

也只有如此，才能不斷改進大數(shù)據(jù)在高校英語教學中的應(yīng)用。

參考文獻

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篇10

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計學；教育改革；大數(shù)據(jù)

一、引言

最早提出大數(shù)據(jù)時代到來的機構(gòu)是全球知名的麥肯錫咨詢公司，該公司在一份研究報告中指出：“數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素，人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來”。

大數(shù)據(jù)是隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用帶來的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)類型激增而衍生出來的一種現(xiàn)象，但大數(shù)據(jù)一詞不僅指規(guī)模大、種類多的數(shù)據(jù)集，還包括對這種數(shù)據(jù)集進行采集、處理與分析以提取有價值信息和直接創(chuàng)造價值的技術(shù)構(gòu)架和技術(shù)過程。大數(shù)據(jù)的第一個特征是數(shù)據(jù)量巨大。截止到2012年，數(shù)據(jù)量已經(jīng)從TB（1024GB=1TB）級別躍升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB（1024EB=1ZB）級別。第二個特征是數(shù)據(jù)類型繁多、異構(gòu)性突出，包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三個特征是數(shù)據(jù)價值密度較低，數(shù)據(jù)中存在大量重復性和無價值性信息或噪聲。如何通過強大的計算技術(shù)和統(tǒng)計分析等方法迅速完成數(shù)據(jù)的價值提純，是大數(shù)據(jù)時代亟待解決的難題。第四個特征是處理速度快、時效性要求高。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。

目前，不同的學科領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)概念有著不盡相同的解釋，但各種解釋中大致可以從兩個方面去理解。首先，大數(shù)據(jù)概念體現(xiàn)在數(shù)據(jù)量的巨大、種類的眾多及產(chǎn)生速度的飛快，同時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集極有可能包含著各種半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；其次，大數(shù)據(jù)概念還體現(xiàn)在對數(shù)據(jù)進行處理的手段和流程方面，由于數(shù)據(jù)量的龐大和類型復雜，利用常規(guī)的統(tǒng)計軟件已經(jīng)無法對當今的數(shù)據(jù)進行及時有效的存儲、分析及處理。因此，所謂的大數(shù)據(jù)并不是單純指數(shù)據(jù)流量的巨大，還指其結(jié)構(gòu)的復雜和種類的多樣，在數(shù)據(jù)處理和分析上需要采用高端計算平臺或高級統(tǒng)計軟件，以及海量數(shù)據(jù)中存在著可挖掘的潛在的大量價值信息與知識。

近年來，隨著高速計算機的應(yīng)用、信息技術(shù)的快速發(fā)展，特別是云計算技術(shù)的發(fā)展，使大數(shù)據(jù)的存儲和分析技術(shù)得到迅速發(fā)展，目前的核心技術(shù)有MapReduce、GFS、BigTable、Hadoop，以及數(shù)據(jù)可視化等。在數(shù)據(jù)搜集上，可方便地通過在線互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫獲取二手數(shù)據(jù)或一手實時數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)分析上，傳統(tǒng)統(tǒng)計學方法采取的是基于統(tǒng)計模型的樣本數(shù)據(jù)分析，而大數(shù)據(jù)分析技術(shù)則是通過高端計算平臺，對大數(shù)據(jù)中的信息進行挖掘。

統(tǒng)計學作為對數(shù)據(jù)進行處理和分析的科學，必然受到大數(shù)據(jù)的影響。在大數(shù)據(jù)時代，統(tǒng)計學教育必須與時俱進，跟上時展步伐。近年來，有不少文獻討論了大數(shù)據(jù)環(huán)境下我國統(tǒng)計學教育的改革問題（例如[1]-[5]），本文在分析大數(shù)據(jù)時代特征的前提下，進一步討論我國統(tǒng)計學教育的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)、統(tǒng)計學教育改革的內(nèi)容、方法、借鑒和適應(yīng)時代要求的變革問題。

二、統(tǒng)計學教育的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

2013年，教育部對我國統(tǒng)計學專業(yè)設(shè)置進行一次新的調(diào)整，將原來的既可授予理學學位，也可授予經(jīng)濟學學位的統(tǒng)計學專業(yè)劃分為統(tǒng)計學、應(yīng)用統(tǒng)計學和經(jīng)濟統(tǒng)計學三個本科專業(yè)[6]。根據(jù)教育部高等學校統(tǒng)計類專業(yè)教學指導委員會2013年11月公布的數(shù)據(jù)，當時全國有194所高校開設(shè)了統(tǒng)計學專業(yè)，156所高校開設(shè)了應(yīng)用統(tǒng)計學專業(yè)，164所高校開設(shè)了經(jīng)濟統(tǒng)計學專業(yè)[6]。目前，全國開設(shè)這三個統(tǒng)計學專業(yè)的高校個數(shù)和在校學生人數(shù)與2013年相比都有不少的增加。

面對大數(shù)據(jù)時代，我們目前的統(tǒng)計學教育無論在培養(yǎng)目標和教學內(nèi)容上，還是在教育方式和人才培養(yǎng)模式上，都存在著亟待解決的挑戰(zhàn)性問題。例如，在專業(yè)培養(yǎng)目標和人才培養(yǎng)過程中，我們比較重視課程層面上的評價，比較輕視專業(yè)層面上的整體評價，缺乏對學生綜合能力的反饋機制。

關(guān)于教學內(nèi)容，目前三個統(tǒng)計學專業(yè)在統(tǒng)計理論和應(yīng)用統(tǒng)計兩個方面有不同的側(cè)重。統(tǒng)計理論主要包括：抽樣理論、實驗設(shè)計、估汁理論、假設(shè)險驗、決策理論、貝葉斯統(tǒng)計、半?yún)?shù)和非參數(shù)統(tǒng)計、序貫分析、多元統(tǒng)計分析、時間序列分析、小樣本理論和大樣本理論等。在數(shù)據(jù)分析中，現(xiàn)今的統(tǒng)計方法基本以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主要處理對象，而對非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和工具涉及較少。因此，現(xiàn)今統(tǒng)計學課程及內(nèi)容已不能滿足從事非結(jié)構(gòu)型和半結(jié)構(gòu)型的大數(shù)據(jù)研究和商業(yè)應(yīng)用對人才培養(yǎng)的需要，必須進行必要的改革。

對于教育方式，鑒于大數(shù)據(jù)時代要求，統(tǒng)計分析人員需要具備較高的數(shù)學和現(xiàn)代統(tǒng)計學基礎(chǔ)，具有較高的軟件操作能力，掌握一定的大數(shù)據(jù)收集、整理、分析、處理和挖掘數(shù)據(jù)的技能。日本學者城田真琴認為：“數(shù)據(jù)科學家要有計算機科學專業(yè)背景，數(shù)學、統(tǒng)計方面的素養(yǎng)和使用數(shù)據(jù)挖掘軟件的技能，善于利用數(shù)據(jù)可視化的手法展現(xiàn)晦澀難懂的信息，而且具備相應(yīng)的專業(yè)知識、眼界和視野，具有適應(yīng)社會發(fā)展和創(chuàng)造價值的能力”?，F(xiàn)今的統(tǒng)計學教育方式還不能很好適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)科學人才培養(yǎng)需要，必須進行必要及時的調(diào)整和變革。

對人才培養(yǎng)模式，大數(shù)據(jù)時代不僅要求培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)處理和分析所需的基本素質(zhì)與技能，更重視培養(yǎng)從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和挖掘價值信息、把握市場機遇、創(chuàng)造利潤的潛在能力。面對大數(shù)據(jù)時代的諸多挑戰(zhàn)，現(xiàn)代統(tǒng)計技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘方法、計算機信息技術(shù)、軟件工具和理念的日新月異，培養(yǎng)統(tǒng)計人才的教育模式也需要相應(yīng)變化，統(tǒng)計學教育只有與時俱進，主動做出全面的調(diào)整和變革才能適應(yīng)新時代知識進步和激烈人才市場競爭的需要，積極迎接大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)時代對統(tǒng)計學教師有更高的要求，統(tǒng)計學教師需要與時俱進，跟上時代步伐。隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等信息技術(shù)的發(fā)展，對數(shù)據(jù)的分析和處理的技術(shù)也隨之要求更高，統(tǒng)計學教師固有的知識體系已不能滿足培養(yǎng)現(xiàn)代統(tǒng)計人才的需要，必須進一步深化和更新原有的統(tǒng)計學理論知識，而且還需要學習掌握計算機技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫和信息科學等有關(guān)知識和技術(shù)，同時還要熟悉處理非結(jié)構(gòu)型和半結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)的知識和技能，以適應(yīng)現(xiàn)代統(tǒng)計學教育對教師的知識結(jié)構(gòu)和基本素質(zhì)的要求。

大數(shù)據(jù)時代對統(tǒng)計專業(yè)的學生也提出了更高的要求，他們不僅需要掌握現(xiàn)代統(tǒng)計理論、統(tǒng)計方法和專業(yè)統(tǒng)計軟件，還要學會如何分析、處理來自互聯(lián)網(wǎng)或各種實際問題中的海量數(shù)據(jù)，如何利用統(tǒng)計軟件和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行數(shù)據(jù)操作，如何借助軟件技術(shù)和統(tǒng)計準則判斷數(shù)據(jù)質(zhì)量，如何進行模型選擇和評價模型方法的有效性，如何準確清晰地呈現(xiàn)統(tǒng)計分析結(jié)果和結(jié)論，等等。

2014年11月，美國統(tǒng)計學會了統(tǒng)計學本科專業(yè)指導性教學綱要 [7]，該教學綱要對統(tǒng)計學專業(yè)提出四個方面的要求：（1）具有扎實的數(shù)學和統(tǒng)計學基礎(chǔ)、強大的統(tǒng)計計算和編程能力，熟練使用統(tǒng)計軟件和數(shù)據(jù)庫；（2）分析來自現(xiàn)實問題的真實數(shù)據(jù)，真實數(shù)據(jù)是統(tǒng)計專業(yè)教育的重要組成部分；（3）掌握多樣化的統(tǒng)計模型方法；（4）具有通過語言、圖表和動畫等方式解釋數(shù)據(jù)分析結(jié)果的能力。美國是統(tǒng)計學教育和人才培養(yǎng)最先進的國家之一，該指導性教學綱要代表著美國統(tǒng)計學專業(yè)培養(yǎng)人才的基本要求和發(fā)展方向，對我國統(tǒng)計教育的改革具有重要的參考價值。以該指導性教學綱要為參考依據(jù)，對照我國目前的統(tǒng)計學本科專業(yè)教育，無論是在培養(yǎng)目標和課程設(shè)置方面，還是在教學內(nèi)容和教學方法方面，都存在著亟待解決的挑戰(zhàn)性問題。

三、統(tǒng)計學教育的改革

大數(shù)據(jù)時代的統(tǒng)計學教育不僅是各種統(tǒng)計方法、數(shù)據(jù)挖掘方法和信息技術(shù)手段的延續(xù)或發(fā)展，更主要的是這些方法的集成應(yīng)用和在實際數(shù)據(jù)分析中的真實體驗。過去，企業(yè)數(shù)據(jù)庫價格昂貴，在統(tǒng)計學教育的教學案例或?qū)嶒炚n教學中，很少采用真實和海量的數(shù)據(jù)庫資源，基本都是采用過時或虛擬的數(shù)據(jù)。今天，像百度大數(shù)據(jù)引擎這樣的數(shù)據(jù)庫的逐步對外開放，將有助于開展“線上大數(shù)據(jù)統(tǒng)計實驗”教學。為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代要求，有必要利用網(wǎng)絡(luò)資源以及各種數(shù)據(jù)處理軟件，搭建線上大數(shù)據(jù)分析實驗教學平臺，全面開展大數(shù)據(jù)統(tǒng)計實驗教學的改革。實際上，借助大數(shù)據(jù)分析平臺，本科階段的統(tǒng)計學教育就可以融人聯(lián)機分析和數(shù)據(jù)的可視化教學。其次，要時刻關(guān)注大數(shù)據(jù)分析理論的進展，及時將新理論新方法融入課堂教學內(nèi)容。

需要指出的是，在大數(shù)據(jù)時代，經(jīng)典統(tǒng)計理論和方法并沒有過時，但需要進行改進和進一步發(fā)展。這是因為，網(wǎng)上采集的巨型數(shù)據(jù)集往往存在大量的重復性和無價值數(shù)據(jù)信息，使得大數(shù)據(jù)價值密度降低。在對這些數(shù)據(jù)進行分析處理之前往往需要通過去噪、分層、截斷、聚類等方法的預處理，將其變成便于進行分析處理的小數(shù)據(jù)，繼而借助于經(jīng)典統(tǒng)計方法進行分析和處理。因而在大數(shù)據(jù)時代仍然需要采用傳統(tǒng)統(tǒng)計學的小樣本理論和方法。所以，即便是在大數(shù)據(jù)時代，經(jīng)典統(tǒng)計方法仍然是進行統(tǒng)計分析的基石，其核心地位不可動搖。所以，在大數(shù)據(jù)時代仍然要強化統(tǒng)計學的基本理論和方法，尤其是在長期發(fā)展和實踐應(yīng)用中經(jīng)過驗證的、成熟有效的經(jīng)典和現(xiàn)代統(tǒng)計方法，在大數(shù)據(jù)時代仍然沒有過時，但需要結(jié)合大數(shù)據(jù)分析的需要對經(jīng)典統(tǒng)計方法進行必要的發(fā)展和改進。

大數(shù)據(jù)科學需要統(tǒng)計學與數(shù)學、計算機等學科的結(jié)合。亞馬遜大數(shù)據(jù)科學家John Rauser 認為：“數(shù)據(jù)科學家是統(tǒng)計學家和計算機工程師的結(jié)合體”。為了滿足大數(shù)據(jù)時代的要求，統(tǒng)計學專業(yè)的課程設(shè)置需要進行必要的調(diào)整。應(yīng)根據(jù)新時代人才培養(yǎng)的要求，增設(shè)與大數(shù)據(jù)前沿領(lǐng)域發(fā)展相關(guān)的課程，如計算機網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)相關(guān)的軟件應(yīng)用，同時要加大實驗課和社會實踐課的比重，引導學生理解和掌握大數(shù)據(jù)概念、理論、技術(shù)和方法，培養(yǎng)其運用大數(shù)據(jù)的相關(guān)分析工具解決實際問題的能力。對于理論課程，除基本統(tǒng)計理論外，還應(yīng)開設(shè)一些較為現(xiàn)代和深入的課程，如現(xiàn)代貝葉斯方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、應(yīng)用隨機過程論等。另外，還應(yīng)開設(shè)與大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹、機器學習、支持向量機等課程。

為了培養(yǎng)與時代適應(yīng)的統(tǒng)計學人才，統(tǒng)計學專業(yè)教師應(yīng)不斷更新自身的知識結(jié)構(gòu)和價值觀念，改變認識數(shù)據(jù)、收集數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的思維，主動學習和補充互聯(lián)網(wǎng)、現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，使自己的知識體系不斷更新和提升，跟上時展的步伐。

在大數(shù)據(jù)時代，要注意培養(yǎng)學生適應(yīng)社會的能力。統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)模式應(yīng)以提高本專業(yè)學生數(shù)據(jù)分析方面的能力，開闊他們的視野，培養(yǎng)其適應(yīng)社會的能力。應(yīng)積極引導學生進入實訓場所動手操作和鍛煉，嘗試以企事業(yè)單位的財政、金融、保險、統(tǒng)計、咨詢和信息公司等部門為主構(gòu)建專業(yè)性教育實踐基地。鼓勵學生到大數(shù)據(jù)相關(guān)的機構(gòu)部門、產(chǎn)業(yè)園區(qū)和企業(yè)中去調(diào)查研究和實踐。此外，統(tǒng)計專業(yè)應(yīng)積極同其他專業(yè)進行合作，聯(lián)合培養(yǎng)適應(yīng)新時代要求的數(shù)據(jù)分析人才。鑒于大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)分析人員在計算機技術(shù)、行業(yè)認知、業(yè)務(wù)知識、數(shù)據(jù)分析工具和方法的要求提高，統(tǒng)計學科應(yīng)主動與計算機、經(jīng)濟學、管理學等相關(guān)學科合作，培養(yǎng)學生的計算機能力、專業(yè)素質(zhì)和業(yè)務(wù)修養(yǎng)。

“它山之石可以攻玉”，關(guān)于統(tǒng)計學專業(yè)的課程設(shè)置，可以參考和借鑒美國統(tǒng)計學會公布的統(tǒng)計學本科專業(yè)指導性教學綱要。根據(jù)該教學綱要，統(tǒng)計專業(yè)的課程設(shè)置應(yīng)該涵蓋五個模塊[7]：（1）統(tǒng)計方法與統(tǒng)計理論。建立統(tǒng)計模型并對模型的輸出結(jié)果進行評價，熟悉統(tǒng)計推斷，能夠從數(shù)據(jù)分析中得出恰當?shù)慕Y(jié)論。（2）數(shù)據(jù)操作和統(tǒng)計計算。熟練使用一款專業(yè)統(tǒng)計軟件進行探索性數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)和清洗數(shù)據(jù)中的錯誤記錄，具有編程能力和算法思維，可以進行各種數(shù)據(jù)操作，還應(yīng)掌握統(tǒng)計計算技術(shù)，能夠進行模擬研究。（3）數(shù)學基礎(chǔ)。熟練掌握微積分、線性代數(shù)、矩陣論、概率論和數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識。（4）實踐訓練和表達能力。具有良好的表達和交流能力，善于通過圖示和動畫等聽眾易于理解的方式展示分析結(jié)論，并且具有團隊合作精神和項目領(lǐng)導能力。（5）特定領(lǐng)域的知識。掌握特定應(yīng)用領(lǐng)域的知識，并用統(tǒng)計學特有的思維方法來分析和解決特定領(lǐng)域的實際問題。

大數(shù)據(jù)時代是以數(shù)據(jù)為中心的時代，統(tǒng)計學專業(yè)的教育改革必須適應(yīng)這個時代的要求。統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析中軟件應(yīng)用能力至關(guān)重要。在眾多統(tǒng)計軟件中推薦使用R和SAS軟件，因為R是免費開源軟件，其統(tǒng)計建模、統(tǒng)計計算和可視化功能強大，更新迅速，是最新統(tǒng)計方法的主要平臺，非常有利于培養(yǎng)學生的編程能力和知識更新能力，而SAS軟件被很多公司用于數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析，在實際應(yīng)用領(lǐng)域具有長期而深遠的影響，是數(shù)據(jù)分析不可或缺的專業(yè)統(tǒng)計軟件。當然，教學中也可以嘗試使用其他專業(yè)統(tǒng)計軟件，例如經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)學生也可使用SPSS軟件，但最好會使用SAS或R軟件。在加強軟件使用和編程能力的基礎(chǔ)上，應(yīng)加強學生統(tǒng)計計算和統(tǒng)計模擬能力的培養(yǎng)。在大數(shù)據(jù)時代，強調(diào)統(tǒng)計計算的重要性是大勢所趨。統(tǒng)計模擬技術(shù)是伴隨著高速計算機和信息技術(shù)的快速發(fā)展而廣泛應(yīng)用的現(xiàn)代技術(shù)，可用來解決傳統(tǒng)學科領(lǐng)域中無法解決的問題。例如，在計算技術(shù)飛速發(fā)展的今天，貝葉斯統(tǒng)計方法過去曾經(jīng)面臨的計算瓶頸正在逐漸消失，基于馬爾科夫鏈蒙特卡洛（MCMC）技術(shù)的統(tǒng)計模擬方法在數(shù)據(jù)分析中的強大威力正在日益顯現(xiàn)[8]。

參考文獻：

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