智能計算機與應(yīng)用雜志介紹

《智能計算機與應(yīng)用雜志》是一本專注于智能計算機領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊，旨在促進(jìn)智能計算機技術(shù)的研究和應(yīng)用，推動智能計算在各個領(lǐng)域的發(fā)展和創(chuàng)新。內(nèi)容涵蓋了智能計算機技術(shù)的多個方面。雜志刊登原創(chuàng)性研究論文、技術(shù)報告、案例研究、學(xué)術(shù)評論等多種類型的文章，內(nèi)容包括人工智能、機器學(xué)習(xí)、模式識別、數(shù)據(jù)挖掘、智能優(yōu)化算法、智能控制等領(lǐng)域的研究成果和應(yīng)用案例。雜志關(guān)注智能計算機在科學(xué)研究、工程應(yīng)用、社會管理、智能制造、醫(yī)學(xué)健康等領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展，旨在推動智能計算技術(shù)的前沿研究和創(chuàng)新應(yīng)用。

該雜志注重學(xué)術(shù)性和實用性。雜志的編輯團隊由智能計算領(lǐng)域的專家學(xué)者組成，他們在智能計算機技術(shù)研究和應(yīng)用方面具有豐富的經(jīng)驗和深厚的學(xué)術(shù)造詣。雜志采用嚴(yán)格的同行評審制度，保證了文章的質(zhì)量和科學(xué)性。雜志的文章被廣大學(xué)者和研究人員引用和借鑒，為智能計算技術(shù)的研究和應(yīng)用提供了有益的參考和指導(dǎo)。

此外，該雜志也注重公眾普及智能計算知識和應(yīng)用案例。它定期刊登智能計算機技術(shù)的基礎(chǔ)知識、前沿技術(shù)的介紹和解讀、智能計算在生活中的應(yīng)用案例等內(nèi)容，為廣大讀者普及智能計算知識，提高公眾對智能計算的認(rèn)知和理解。總之，《智能計算機與應(yīng)用雜志》致力于推動智能計算技術(shù)的研究和應(yīng)用。通過發(fā)表高質(zhì)量的研究成果，促進(jìn)學(xué)術(shù)交流與合作，為學(xué)界和社會提供有益的智能計算技術(shù)成果和應(yīng)用案例，推動智能計算在各個領(lǐng)域的發(fā)展和創(chuàng)新。

智能計算機與應(yīng)用雜志征稿要求

1.請作者遵守國家法律法規(guī)，尊重知識產(chǎn)權(quán)，文責(zé)自負(fù)：編輯部有權(quán)對文稿內(nèi)容進(jìn)行適當(dāng)修改或提出建議，如不同意，請在投稿時申明。

2.文題避免使用簡稱、縮寫、標(biāo)點符號、化學(xué)結(jié)構(gòu)式及藥品商品名等不規(guī)范名詞。論著類文章應(yīng)有英文題名，其含義應(yīng)與中文一致，一般以不超過10個實詞為宜。

3.作者姓名、單位、聯(lián)系方式（詳細(xì)地址及郵政編碼、電話）務(wù)必寫清楚。多作者稿署名時須征得其他作者同意，排好先后次序，接錄稿通知后不再改動。

4.參考文獻(xiàn)應(yīng)選擇公開發(fā)表且以主要的列入，其序號按文中出現(xiàn)的先后為序編排。著錄格式按GB/T7714-2005“文后的參考文獻(xiàn)著錄規(guī)則”編排。

5.注釋：要對文章內(nèi)的特定內(nèi)容（引用數(shù)據(jù)、觀點和結(jié)論）加以注釋。以腳注的形式，采用規(guī)范的標(biāo)識與格式，在文章中的有關(guān)詞語、內(nèi)容以及引文出處等的右上角等標(biāo)識。

6.關(guān)鍵詞：必須是意義明確的術(shù)語，一般應(yīng)選取3～5個能準(zhǔn)確反映研究方向、研究領(lǐng)域及研究地點的詞。詞與詞之間用分號“；”分隔。

7.正文應(yīng)條理清晰，層次分明。文中插圖應(yīng)比例適當(dāng)、清楚美觀，標(biāo)明圖序與圖題；表格應(yīng)結(jié)構(gòu)簡潔，盡量采用“三線表”，必要時可添加輔助線，要有表序與表題。

8.圖、表和公式應(yīng)通篇分別編號，圖題、表題應(yīng)有中英文對照。表格應(yīng)采用三線表形式，內(nèi)容以英文表述。參考文獻(xiàn)應(yīng)有中英文對照，并在正文中按順序引用。

9.論文如果是基金項目、國家、省部級教育教學(xué)科研立項課題成果，國家社科基金項目或上述立項的成果，需在文章標(biāo)題右上角插入腳注，并在腳注中注明項目名稱及編號。

10.主題相關(guān)性：征稿的文章應(yīng)關(guān)注智能計算機及其在各個領(lǐng)域的應(yīng)用，包括但不限于人工智能、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、模式識別、智能優(yōu)化、圖像處理、自然語言處理、智能控制等。